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      Python基础之函数提高

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      Python基础之函数提高

      2024-11-05 09:03:26 阅读次数:31

      函数,参数

      一、变量作⽤域

      变量作⽤域指的是变量⽣效的范围,主要分为两类:局部变量和全局变量。

      1、局部变量
      所谓局部变量是定义在函数体内部的变量,即只在函数体内部⽣效。
      def testA():
      a = 100
      print(a)
      testA() # 100
      print(a) # 报错:name 'a' is not defined
      变量a是定义在 testA 函数内部的变量,在函数外部访问则⽴即报错。
      局部变量的作⽤:在函数体内部,临时保存数据,即当函数调⽤完成后,则销毁局部变量。

      2、全局变量
      所谓全局变量,指的是在函数体内、外都能⽣效的变量。
      思考:如果有⼀个数据,在函数A和函数B中都要使⽤,该怎么办?
      答:将这个数据存储在⼀个全局变量⾥⾯。
      # 定义全局变量a
      a = 100
      def testA():
      print(a) # 访问全局变量a,并打印变量a存储的数据
      def testB():
      print(a) # 访问全局变量a,并打印变量a存储的数据
      testA() # 100
      testB() # 100

      3、思考: testB 函数需求修改变量a的值为200,如何修改程序?
      a = 100
      def testA():
      print(a)
      def testB():
      a = 200
      print(a)
      testA() # 100
      testB() # 200
      print(f'全局变量a = {a}') # 全局变量a = 100
      思考:在 testB 函数内部的 a = 200 中的变量a是在修改全局变量 a 吗?
      答:不是。观察上述代码发现,15⾏得到a的数据是100,仍然是定义全局变量a时候的值,⽽没有返回testB 函数内部的200。
      综上: testB 函数内部的 a = 200 是定义了⼀个局部变量。

      4、思考:如何在函数体内部修改全局变量?
      a = 100
      def testA():
      print(a)
      def testB():
      # global 关键字声明a是全局变量
      global a
      a = 200
      print(a)
      testA() # 100
      testB() # 200
      print(f'全局变量a = {a}') # 全局变量a = 200

      二、多函数程序执⾏流程

      ⼀般在实际开发过程中,⼀个程序往往由多个函数(后⾯知识中会讲解类)组成,并且多个函数共享某些数据,如下所示:
      1、共⽤全局变量
      # 1. 定义全局变量
      glo_num = 0
      def test1():
      global glo_num
      # 修改全局变量
      glo_num = 100
      def test2():
      # 调⽤test1函数中修改后的全局变量
      print(glo_num)

      # 2. 调⽤test1函数,执⾏函数内部代码:声明和修改全局变量
      test1()
      # 3. 调⽤test2函数,执⾏函数内部代码:打印
      test2() # 100

      2、返回值作为参数传递
      def test1():
      return 50
      def test2(num):
      print(num)
      # 1. 保存函数test1的返回值
      result = test1()
      # 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
      test2(result) # 50

      三、函数的返回值

      1、思考:如果⼀个函数如些两个return (如下所示),程序如何执⾏?
      def return_num():
      return 1
      return 2
      result = return_num()
      print(result) # 1
      答:只执⾏了第⼀个return,原因是因为return可以退出当前函数,导致return下⽅的代码不执⾏。

      2、思考:如果⼀个函数要有多个返回值,该如何书写代码?
      def return_num():
      return 1, 2
      result = return_num()
      print(result) # (1, 2)
      注意:
      #1. return a, b 写法,返回多个数据的时候,默认是元组类型。
      #2. return后⾯可以连接列表、元组或字典,以返回多个值。

      四、函数的参数

      1、位置参数

      位置参数:调⽤函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
      def user_info(name, age, gender):
      print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
      user_info('TOM', 20, '男')
      注意:传递和定义参数的顺序及个数必须⼀致。

      2、关键字参数

      函数调⽤,通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使⽤,同时也清除了参数的顺序需求。
      def user_info(name, age, gender):
      print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
      user_info('Rose', age=20, gender='⼥')
      user_info('⼩明', gender='男', age=16)
      注意:函数调⽤时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前⾯,但关键字参数之间不存在先后顺序。

      3、缺省参数

      缺省参数也叫默认参数,⽤于定义函数,为参数提供默认值,调⽤函数时可不传该默认参数的值(注
      意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调⽤)。
      def user_info(name, age, gender='男'):
      print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
      user_info('TOM', 20)
      user_info('Rose', 18, '⼥')

      注意:函数调⽤时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值;否则使⽤这个默认值。

      4、不定⻓参数

      不定⻓参数也叫可变参数。⽤于不确定调⽤的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时,可
      ⽤包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进⾏参数传递,会显得⾮常⽅便。

      1、包裹位置传递
      def user_info(*args):
      print(args)
      # ('TOM',)
      user_info('TOM')
      # ('TOM', 18)
      user_info('TOM', 18)
      注意:传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为⼀个元组(tuple),args是元组类型,这就是包裹位置传递。

      2、包裹关键字传递
      def user_info(**kwargs):
      print(kwargs)
      # {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
      user_info(name='TOM', age=18, id=110)

      综上:⽆论是包裹位置传递还是包裹关键字传递,都是⼀个组包的过程。

      五、拆包和交换变量值

      1、拆包

      1、拆包:元组
      def return_num():
      return 100, 200
      num1, num2 = return_num()
      print(num1) # 100
      print(num2) # 200

      2、拆包:字典
      dict1 = {'name': 'TOM', 'age': 18}
      a, b = dict1
      # 对字典进⾏拆包,取出来的是字典的key
      print(a) # name
      print(b) # age
      print(dict1[a]) # TOM
      print(dict1[b]) # 18

      2、交换变量值

      需求:有变量 a = 10 和 b = 20 ,交换两个变量的值。
      方法一:借助第三变量存储数据。
      # 1. 定义中间变量
      c = 0
      # 2. 将a的数据存储到c
      c = a
      # 3. 将b的数据20赋值到a,此时a = 20
      a = b
      # 4. 将之前c的数据10赋值到b,此时b = 10
      b = c
      print(a) # 20
      print(b) # 10

      方法二:
      a, b = 1, 2
      a, b = b, a
      print(a) # 2
      print(b) # 1

      六、引⽤

      1、了解引⽤

      在python中,值是靠引⽤来传递来的。
      我们可以⽤ id() id() 来判断两个变量是否为同⼀个值的引⽤。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。

      1、int类型
      a = 1
      b = a
      print(b) # 1
      print(id(a)) # 140708464157520
      print(id(b)) # 140708464157520
      a = 2
      print(b) # 1,说明int类型为不可变类型
      print(id(a)) # 140708464157552,此时得到是的数据2的内存地址
      print(id(b)) # 140708464157520

      2、列表
      aa = [10, 20]
      bb = aa
      print(id(aa)) # 2325297783432
      print(id(bb)) # 2325297783432
      aa.append(30)
      print(bb) # [10, 20, 30], 列表为可变类型
      print(id(aa)) # 2325297783432
      print(id(bb)) # 2325297783432

      2、引⽤当做实参

      def test1(a):
      print(a)
      print(id(a))
      a += a
      print(a)
      print(id(a))
      # int:计算前后id值不同
      b = 100
      test1(b)
      # 列表:计算前后id值相同
      c = [11, 22]
      test1(c)

      七、可变和不可变类型

      所谓可变类型与不可变类型是指:数据能够直接进⾏修改,如果能直接修改那么就是可变,否则是不可变.

      1、可变类型
      列表
      字典
      集合

      2、不可变类型
      整型
      浮点型
      字符串
      元组
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_13236892/5910097,作者:哭泣的馒头,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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