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      python递归算法

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      python递归算法

      2024-11-12 06:28:44 阅读次数:27

      调用,递归

      一、嵌套调用的过程

      def show1():
          print("show 1 run start")
          show2()
          print("show 1 run end")
      
      
      def show2():
          print("show 2 run start")
          show3()
          print("show 2 run end")
      
      
      def show3():
          print("show 3 run start")
          print("show 3 run end")
      
      
      show1()
      

      执行结果

      show 1 run start
      show 2 run start
      show 3 run start
      show 3 run end
      show 2 run end
      show 1 run end
      

      嵌套调用的过程图解
      python递归算法

      函数一旦执行结束,一会先回到调用处

      二、递归的基本原则

      1、递归的基本原则

      递归函数通常遵循以下原则:

      • 定义基本情况:确定一个或多个输入的特殊情况,当满足这些条件时,递归函数将直接返回结果而不再调用自身。
      • 减小问题规模:通过调用自身来解决一个规模更小的问题,这样每次递归调用都在问题规模上取得了进展。也就是需要一个已定义好的规则来使其它非基本的情况转化为基本情况。
      • 终止条件:递归函数必须包含能够导致函数不再递归调用的条件,以避免无限递归。

      2、无限递归调用

      def show():
          print("show run start")
          show()
          print("show run end")
      
      show()
      

      无限递归调用报错
      RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

      python递归算法

      python递归算法

      3、正常递归调用

      def show(n):
          print(f"show run start-{n}")
          if n<10:
              show(n+1)
          print(f"show run end-{n}")
      
      show(1)
      

      递归函数同嵌套函数调用一样:谁调用的你,返回到调用处

      show run start-1
      show run start-2
      show run start-3
      show run start-4
      show run start-5
      show run start-6
      show run start-7
      show run start-8
      show run start-9
      show run start-10
      show run end-10
      show run end-9
      show run end-8
      show run end-7
      show run end-6
      show run end-5
      show run end-4
      show run end-3
      show run end-2
      show run end-1
      
      进程已结束,退出代码为 0
      

      当代码执行到24行时,先恢复show(9)的状态
      show(9)是由show(8)的调用的,先恢复show(8)的状态
      依次
      python递归算法
      python递归算法

      与嵌套函数调用过程相比:嵌套函数是由多个函数完成的,递归是有1个函数完成的

      4、阶乘问题

      def f(n):
          if n==0 or n==1:
              return 1
          return n*f(n-1)
      
      
      print(f(5))
      

      执行流程:

      5 * f(4)
      5 * (4 * f(3))
      5 * (4 * (3 * f(2)))
      5 * (4 * (3 * 2 * f(1))))
      5 * (4 * (3 * 2 * 1))
      5 * (4 * (3 * 2))
      5 * (4 * 6)
      5 * 24
      120
      

      5、力扣:231. 2 的幂

      简单

      给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
      如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ,则认为 n 是 2 的幂次方。

      示例 1:
      输入:n = 1
      输出:true
      解释:20 = 1

      示例 2:
      输入:n = 16
      输出:true
      解释:24 = 16

      示例 3:
      输入:n = 3
      输出:false
      示例 4:
      输入:n = 4
      输出:true

      示例 5:
      输入:n = 5
      输出:false

      class Solution:
          def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
              def panduan(s):
                  if s <= 0:
                      return False
                  elif s == 1:
                      return True
                  elif s == 2:
                      return True
                  else:
                      if s % 2 == 0:
                          return panduan(s // 2)
                      else:
                          return False
              return panduan(n)
      

      6、力扣面试题 08.05. 递归乘法

      中等

      递归乘法。 写一个递归函数,不使用 * 运算符, 实现两个正整数的相乘。可以使用加号、减号、位移,但要吝啬一些。
      示例1:
      输入:A = 1, B = 10
      输出:10

      示例2:
      输入:A = 3, B = 4
      输出:12
      提示:
      保证乘法范围不会溢出

      class Solution:
          def multiply(self, A: int, B: int) -> int:
              if B == 0:
                  return 0
              return A + self.multiply(A, B - 1)
      
      r=Solution()
      A=3
      B=4
      print(r.multiply(A, B))
      

      执行流程

      3+multiply(3, 3)
      6+multiply(3, 2)
      9+multiply(3, 1)
      12+multiply(3, 0)
      

      7、力扣、326. 3 的幂

      简单

      给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
      整数 n 是 3 的幂次方需满足:存在整数 x 使得 n == 3x

      示例 1:
      输入:n = 27
      输出:true

      示例 2:
      输入:n = 0
      输出:false

      示例 3:
      输入:n = 9
      输出:true

      示例 4:
      输入:n = 45
      输出:false

      class Solution:
          def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
              def panduan(s):
                  if s <= 0:
                      return False
                  elif s == 1:
                      return True
                  elif s % 3 != 0:
                      return False
                  else:
                      return panduan(s / 3)
      
              return panduan(n)
      
      
      r=Solution()
      n=9
      print(r.isPowerOfTwo(n))
      

      8、力扣342. 4的幂

      简单

      给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 4 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
      整数 n 是 4 的幂次方需满足:存在整数 x 使得 n == 4x

      示例 1:
      输入:n = 16
      输出:true

      示例 2:
      输入:n = 5
      输出:false

      示例 3:
      输入:n = 1
      输出:true

      class Solution:
          def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
              def panduan(s):
                  if s <= 0:
                      return False
                  elif s == 1:
                      return True
                  elif s % 4 != 0:
                      return False
                  else:
                      return panduan(s // 4)
      
              return panduan(n)
      
      
      r=Solution()
      n=1
      print(r.isPowerOfTwo(n))
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/136257231,作者:敲代码敲到头发茂密,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      在两个都有序的数组中找整体第K小的数。

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      假设有排成一行的N个位置,记为1~N,N 一定大于或等于 2,开始时机器人在其中的M位置上(M 一定是 1~N 中的一个)。

      2024-05-09 09:19:54

      给定一个数组arr,长度为N,arr中的值只有1,2,3三种。

      2024-05-08 07:02:21

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      如果一个节点X,它左树结构和右树结构完全一样,那么我们说以X为头的树是相等树。给定一棵二叉树的头节点head,返回head整棵树上有多少棵相等子树。

      给定一个整型数组arr,代表数值不同的纸牌排成一条线。玩家A和玩家B依次拿走每张纸牌,规定玩家A先拿,玩家B后拿。但是每个玩家每次只能拿走最左或最右的纸牌,玩家A和玩家B都绝顶聪

      给定一个数组arr,长度为N,arr中的值只有1,2,3三种。

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