爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      python自动化测试——unittest二次开发之根据不同的粒度实现多线程执行测试用例(一)

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      python自动化测试——unittest二次开发之根据不同的粒度实现多线程执行测试用例(一)

      2024-11-14 08:11:27 阅读次数:26

      测试,测试用例

      一、Unittest用例的执行流程

      python自动化测试——unittest二次开发之根据不同的粒度实现多线程执行测试用例(一)

      TestRunner的工作流程:

      遍历测试类中的测试用例,调用用例对象的run方法
      将测试用例的结果保存到TestResult中

      1、单线程执行测试用例

      特别注意:
      如果测试粒度按照文件为单位,那么文件中的测试类执行顺序就能得到保证
      如果测试粒度按照测试类为单位,那么测试类中的测试用例执行顺序就能得到保证
      如果测试粒度按照测试用例为单位,并且用例与用例之间有关联,那么测试用例执行顺序得不到保证

      import unittest
      from unittest import TestCase,TestSuite,TestLoader,TestResult
      
      
      '''
      粒度——》测试文件
      粒度——》测试类
      粒度——》用例级别
      '''
      from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor
      #todo 加载用例到测试套件中
      suite=unittest.defaultTestLoader.discover(r'D:\project_development\测试开发\day11\testcases')
      
      print('-------------------------单线程执行--------------------------------------')
      #todo 创建一个测试结果记录器
      result=unittest.TestResult()
      #todo 执行测试套件
      suite.run(result)
      print(suite)
      print('用例执行的结果,',result)
      

      二、测试套件的结构

      1、目录如下:

      python自动化测试——unittest二次开发之根据不同的粒度实现多线程执行测试用例(一)

      2、测试文件

      test_demo1.py

      import time
      import unittest
      from ddt import ddt,data
      
      @ddt
      class DemoA1(unittest.TestCase):
          @data(1,2,3,6)
          def test_demoa1(self,item):
              time.sleep(1)
              print('---------test_demoa1--------',item)
      
      
      @ddt
      class DemoA2(unittest.TestCase):
          @data(1,2,3,6)
          def test_demoa2(self,item):
              time.sleep(1)
              print('---------test_demoa2--------',item)
      

      test_demo2.py

      import time
      import unittest
      from ddt import ddt,data
      
      @ddt
      class DemoB1(unittest.TestCase):
          @data(1,2,3,6)
          def test_demob1(self,item):
              time.sleep(1)
              print('---------test_demob1--------',item)
      
      
      @ddt
      class DemoB2(unittest.TestCase):
          @data(1,2,3,6)
          def test_demob2(self,item):
              time.sleep(1)
              print('---------test_demob1--------',item)
      

      test_demo3.py

      test_demo4.py

      3、代码调试截图

      python自动化测试——unittest二次开发之根据不同的粒度实现多线程执行测试用例(一)

      python自动化测试——unittest二次开发之根据不同的粒度实现多线程执行测试用例(一)

      三、测试套件的结构

      1、将测试套件拆分为模块级别

      特别注意

      套件可以直接执行,套件中有run方法

      model_suite=[m for m in suite]
      result=unittest.TestResult()
      
      创建一个线程池对象,一共创建了4个模块,所以max_workers最大为4
      with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as tp:			#创建一个线程池对象
          for i in model_suite:
              #i.run(result)
              tp.submit(i.run,result)
      

      2、将测试套件拆分为类级别

      class_suite=[]
      for m in suite:
          for c in m:
              class_suite.append(c)
      
      result=unittest.TestResult()
      with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as tp:
          for i in class_suite:
              tp.submit(i.run,result)
      

      3、将测试套件拆分为用例级别

      case_list=[]
      for m in suite:
          for c in m:
              for i in c:
                  case_list.append(i)
      result=unittest.TestResult()
      with ThreadPoolExecutor(max_workers=32) as tp:
          for i in case_list:
              tp.submit(i.run,result)
      

      四、封装一个可以并发运行unittest测试用例的函数,参数接收两个参数,一个suite(测试套件)和mode(任务粒度:),根据传入的参数model,来对测试套件进行任务拆分,进行并发执行

      import unittest
      from unittest import TestCase,TestSuite,TestLoader,TestResult
      
      '''
      粒度——》用例级别
      粒度——》测试类
      '''
      from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor
      #todo 加载用例到测试套件中
      suite=unittest.defaultTestLoader.discover(r'D:\project_development\测试开发\day11\testcases')
      
      
      print('-------------------------多线程执行--------------------------------------')
      
      
      def run_cases(suite,model):
          #判断任务执行粒度
          task_list = []
          if model=='case':
              for m in suite:
                  for c in m:
                      for i in c:
                          task_list.append(i)
          elif model=='cls':
              for m in suite:
                  for c in m:
                      task_list.append(c)
          else:
              task_list=[i for i in suite]
      
      
          result=unittest.TestResult()
          with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as tp:
              for i in task_list:
                  tp.submit(i.run,result)
      
      
      run_cases(suite,'asd')
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/126982705,作者:敲代码敲到头发茂密,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:Calendar类在Java中的应用与日期时间处理

      下一篇:JavaScript递归函数的实现与应用场景

      相关文章

      2025-05-14 10:33:31

      数据泵导出导入单表测试

      数据泵导出导入单表测试

      2025-05-14 10:33:31
      导入 , 测试 , 目标 , 空间 , 视图
      2025-05-13 09:51:29

      ogg目标端表比源端多一个字段的同步测试

      ogg目标端表比源端多一个字段的同步测试

      2025-05-13 09:51:29
      ogg , 同步 , 字段 , 测试
      2025-05-13 09:51:17

      测试闪回查询与闪回版本

      测试闪回查询与闪回版本

      2025-05-13 09:51:17
      查询 , 测试 , 版本
      2025-05-06 09:19:51

      Springboot项目:使用MockMvc测试get和post接口(含单个和多个请求参数场景)

      Springboot项目:使用MockMvc测试get和post接口(含单个和多个请求参数场景)

      2025-05-06 09:19:51
      controller , 代码 , 测试
      2025-05-06 09:19:51

      【Linux 从基础到进阶】性能测试工具使用(sysbench、fio等)

      在系统运维与性能优化过程中,性能测试是不可或缺的一环。通过使用性能测试工具,我们可以深入了解系统在CPU、内存、磁盘I/O、网络等资源的使用情况,找出潜在的瓶颈并优化系统性能。

      2025-05-06 09:19:51
      内存 , 性能 , 测试
      2025-04-18 07:11:02

      Java之自定义异常(例题)

      Java之自定义异常(例题)

      2025-04-18 07:11:02
      int , 三角形 , 任意 , 异常 , 方法 , 测试
      2025-04-18 07:09:19

      深入探讨单元测试:概念、作用及应用实例

      在现代软件开发过程中,单元测试(Unit Testing)扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助开发人员确保代码的正确性,还能提高代码的可维护性和可扩展性。

      2025-04-18 07:09:19
      代码 , 单元测试 , 开发人员 , 测试 , 示例 , 集成
      2025-04-18 07:09:19

      深入理解黑盒测试:方法、应用与优势

      在软件开发过程中,测试是确保软件质量和可靠性的关键步骤之一。测试方法多种多样,其中黑盒测试因其简单易用且能有效发现软件功能缺陷而被广泛采用。

      2025-04-18 07:09:19
      测试 , 确保 , 软件 , 验证
      2025-04-18 07:09:19

      探索白盒测试:方法、应用与优势

      在软件开发的过程中,测试是确保软件质量和可靠性的关键步骤之一。不同于黑盒测试,白盒测试深入到程序内部,通过分析代码和逻辑来验证软件的正确性和性能。

      2025-04-18 07:09:19
      代码 , 测试 , 确保 , 覆盖 , 路径 , 验证
      2025-04-16 09:12:36

      软件设计师教程(第5版)第5章 软件工程基础知识(更新中)

      【软件工程】是指应用计算机科学、数学及管理科学等原理,以工程化的原则和方法来解决软件问题的工程,其目的是提高软件生产率、提高软件质量、降低软件成本。

      2025-04-16 09:12:36
      模型 , 测试 , 系统 , 软件 , 需求
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5233739

      查看更多

      最新文章

      数据泵导出导入单表测试

      2025-05-14 10:33:31

      ogg目标端表比源端多一个字段的同步测试

      2025-05-13 09:51:29

      测试闪回查询与闪回版本

      2025-05-13 09:51:17

      Springboot项目:使用MockMvc测试get和post接口(含单个和多个请求参数场景)

      2025-05-06 09:19:51

      【Linux 从基础到进阶】性能测试工具使用(sysbench、fio等)

      2025-05-06 09:19:51

      Java之自定义异常(例题)

      2025-04-18 07:11:02

      查看更多

      热门文章

      python学习——单元测试

      2023-04-25 10:21:10

      Python编程:使用unittest模块进行单元测试

      2023-03-16 07:45:06

      vm.overcommit_memory=2的测试

      2023-03-15 09:27:25

      一个简单的Java测试类型服务器

      2023-04-13 09:31:09

      Go 入门很简单:Go 测试

      2023-04-13 10:26:25

      大数据测试过程、策略及挑战

      2023-05-31 08:45:09

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      【测试】basedestop

      基于SpringBoot+Vue的付费自习室管理系统的详细设计和实现

      app稳定性测试

      基于SpringBoot+Vue+uniapp的生鲜食品订购的详细设计和实现

      一个简单的Java测试类型服务器

      python自动化测试面试题总结(一)(持续更新)

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号