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      【Django】REST_Framework框架——序列化器serializers源码解析

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      【Django】REST_Framework框架——序列化器serializers源码解析

      2024-11-14 08:12:01 阅读次数:34

      Serializer,字段,序列化

      一、序列化器类——Serializer

      1、序列化器的作用

      序列化器的使用分两个阶段:

      1、在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化(将字典格式的数据转化为模型对象)。
      2、在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化(将模型对象转化为字典格式的数据)。

      1、反序列化操作,会将前端传递的数据request.data,先通过serializer.is_valid()校验,校验通过调用save()方法,调用ModelSerializer中的create()方法或者Update()方法并且返回instance模型对象(只限于ModelSerializer类)
      2、序列化操作,将返回的模型对象instance与序列化器中的字段进行比对那些需要输出,serializer.data为将要输出的数据为字典格式,经过response以后变成json格式字符串

      2、Serializer属性中选项参数

      参数名称 作用
      max_length 最大长度
      min_length 最小长度
      allow_blank 是否允许为空
      trim_whitespace 是否截断空白字符
      max_value 最大值
      min_value 最小值
      参数名称 说明
      read_only 该字段仅用于序列化输出,需要序列化输出时设置:read_only=True;默认为False
      write_only 该字段仅用于反序列输入,需要序列化输入时设置:write_only=True;默认为False
      required 该字段表示在反序列化输入时必须输入
      default 反序列化时使用的默认值
      allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
      validators 对字段进行校验,定义在字段中
      error_message 当字段校验不通过时,报error_message的value值
      label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
      help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

      3、创建Serializer对象

      Serializer的构造方法为:

      Serializer(instance=None,data=None,**kwargs)
      说明:
      1、instance接收查询集对象或者模型对象
      2、data接收前端传递的数据为json格式
      3、除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据

      4、反序列化

      4.1、数据验证

      使用序列化器进行反序列化输入时,需要进行验证,通过后,才能获取验证成功后的数据

      serializer.is_valid()=True时:验证过通过;
      serializer.is_valid()=False时:验证不通过;
      serializer.validated_data:验证通过的数据;
      验证失败,可以通过serializer.errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误;如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

      4.2、validators:序列化字段中定义的选项参数

      案例1:

      class ProjectsSerializer(serializers.Serializer):
          create_time=serializers.DateTimeField(label='创建时间',help_text='创建时间',
                                                format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒',read_only=True)
          update_time = serializers.DateTimeField(label='更新时间', help_text='更新时间',
                                                  format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒', read_only=True)
          name=serializers.CharField(label='项目名称',help_text='项目名词',
                                     max_length=20,min_length=3,
                                     error_messages={'min_length':'项目名称不能少于3位',
                                                     'max_length':'项目名称不能大于20'},
          validators=[UniqueValidator(queryset=Projects.objects.all(),message='项目名称不能重复')])
      
      

      案例2

      
      def is_contains_keyword(value):
      	is '项目' not in value:
      		raise serializers.ValidationError("项目名称中必须包含'项目'关键字")
      
      class ProjectsSerializer(serializers.Serializer):
          create_time=serializers.DateTimeField(label='创建时间',help_text='创建时间',
                                                format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒',read_only=True)
          update_time = serializers.DateTimeField(label='更新时间', help_text='更新时间',
                                                  format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒', read_only=True)
          name=serializers.CharField(label='项目名称',help_text='项目名词',
                                     max_length=20,min_length=3,
                                     error_messages={'min_length':'项目名称不能少于3位',
                                                     'max_length':'项目名称不能大于20'},
                                     validators=[UniqueValidator(queryset=Projects.objects.all(),message='项目名称不能重复'),is_contains_keyword])
      
      

      4.3、validate_字段名:对字段进行校验

      单个字段进行校验:项目名称不能多于10个字

      def is_contains_keyword(value):
      	is '项目' not in value:
      		raise serializers.ValidationError("项目名称中必须包含'项目'关键字")
      
      class ProjectsSerializer(serializers.Serializer):
          create_time=serializers.DateTimeField(label='创建时间',help_text='创建时间',
                                                format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒',read_only=True)
          update_time = serializers.DateTimeField(label='更新时间', help_text='更新时间',
                                                  format='%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒', read_only=True)
          name=serializers.CharField(label='项目名称',help_text='项目名词',
                                     max_length=20,min_length=3,
                                     error_messages={'min_length':'项目名称不能少于3位',
                                                     'max_length':'项目名称不能大于20'},
                                     validators=[UniqueValidator(queryset=Projects.objects.all(),message='项目名称不能重复'),is_contains_keyword])
      	class Meta:
              model=Projects
              fields='__all__'
          
          def validate_name(self,attr:str):
          	if len(attr)>10:
          		raise serializers.ValidationError('项目名称不能多于10个字')
          	return attr
      
      

      4.4、validate:多字段校验

      class RegisterModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
          password_confirm = serializers.CharField(label='确认密码', help_text='确认密码',
                                                   error_messages={"min_length": "允许输入5-20个字符",
                                                                   "max_length": "允许输入5-20个字符", },
                                                   write_only=True)
          token = serializers.CharField(label='token', help_text='token', read_only=True)
      
          class Meta:
              model = User
              fields = ['id', 'username', 'password', 'password_confirm', 'token', 'email']
      
          # 校验密码与验证码密码
          def validate(self, attrs):
              password=attrs.get('password')
              password=attrs.get('password_confirm')
              if password!=password_confirm:
              	raise serializers.ValidationError('密码和确认密码不一致')
              return attrs
      
      

      5、反序列化-保存数据

      前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象,可以通过定义create()和update()两个方法来实现。

      def create(self,validated_data):
      	......
      	return instance
      
      def update(self,validated_data):
      	......
      	return instance
      

      二、模型类序列化器——ModelSerializer

      如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
      【Django】REST_Framework框架——序列化器serializers源码解析
      【Django】REST_Framework框架——序列化器serializers源码解析

      父类中虽然提供了create()方法和update()方法,但是方法体是空的,如果子类需要使用,需要重写create()和update()方法

      【Django】REST_Framework框架——序列化器serializers源码解析

      ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

      基于模型类自动生成一系列的字段与模型类中的字段名称一致
      包含默认的create()和update()方法的实现

      1、指定字段

      使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,

      class NewsChannelSerializer(serializers.ModelSerializer):
          class Meta:
              model=NewsChannel
              fields='__all__'
      

      也可以写明具体哪些字段,如

      class NewsChannel1Serializer(serializers.ModelSerializer):
          class Meta:
              model=NewsChannel
              fields=['id','url']
      
      

      使用exclude可以明确排除掉哪些字段

      class NewsChannel1Serializer(serializers.ModelSerializer):
          class Meta:
              model=NewsChannel
              exclude=['url']
      

      指明只读字段;可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

      class NewsChannelSerializer(serializers.ModelSerializer):
          class Meta:
              model=NewsChannel
              fields='__all__'
              read_only_fields=['url','name']
      

      我们可以使用 extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

      class NewsChannelSerializer(serializers.ModelSerializer):
          class Meta:
              model=NewsChannel
              fields='__all__'
              extra_kwargs={
      			'name':{'max_length':10,'min_length':1,'required':True}
      		}
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/126603047,作者:敲代码敲到头发茂密,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      在数据库设计中同步冗余字段的思考与实践

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