一、进程：

进程：程序运行在操作系统上的一个实例，就称之为进程。进程需要相应的系统资源：内存、时间片、pid。 创建进程： 首先要导入multiprocessing中的Process： 创建一个Process对象; 创建Process对象时，可以传递参数;

例1：不使用p.join()

import os
from multiprocessing import Process
import time

def pro_func(name):
    for i in range(5):
        print(f'子进程{name+str(i)}开始执行')
        time.sleep(2)
        print(f'子进程{name+str(i)}结束执行')

if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=pro_func,args=('kobe',))
    p.start() 
    print('主进程执行结束')

执行结果：

主进程执行结束
子进程kobe0开始执行
子进程kobe0结束执行
子进程kobe1开始执行
子进程kobe1结束执行
子进程kobe2开始执行
子进程kobe2结束执行
子进程kobe3开始执行
子进程kobe3结束执行
子进程kobe4开始执行
子进程kobe4结束执行

例2：使用p.join()：阻塞函数，等待所有的子进程执行完毕后，主进程结束执行

import os
from multiprocessing import Process
import time

def pro_func(name):
    for i in range(5):
        print(f'子进程{name+str(i)}开始执行')
        time.sleep(2)
        print(f'子进程{name+str(i)}结束执行')

if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=pro_func,args=('kobe',))
    p.start()
    p.join()
    print('主进程执行结束')

执行结果：

子进程kobe0开始执行
子进程kobe0结束执行
子进程kobe1开始执行
子进程kobe1结束执行
子进程kobe2开始执行
子进程kobe2结束执行
子进程kobe3开始执行
子进程kobe3结束执行
子进程kobe4开始执行
子进程kobe4结束执行
主进程执行结束

例3：p.terminate()：杀死子进程

import os
from multiprocessing import Process
import time

def pro_func(name):
    for i in range(5):
        print(f'子进程{name+str(i)}开始执行')
        time.sleep(2)
        print(f'子进程{name+str(i)}结束执行')

if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=pro_func,args=('kobe',))
    p.start()
    p.terminate()
    p.join()
    print('主进程执行结束')

执行结果：

主进程执行结束

二、进程之间的通信-Queue

在初始化Queue()对象时（例如q=Queue(),若在括号中没有指定最大可接受的消息数量，获数量为负值时，那么就代表可接受的消息数量没有上限一直到内存尽头）

Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量
Queue.empty():如果队列为空，返回True，反之False
Queue.full():如果队列满了，返回True,反之False
Queue.get([block[,timeout]]):获取队列中的一条消息，然后将其从队列中移除，block默认
值为True。

如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒),消息队列如果为空，此时程序将被阻塞（停在读中状态），直到消息队列读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出“Queue.Empty"异常：

Queue.put(item,[block[,timeout]]):将item消息写入队列，block默认值为True; 如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息队列如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息队列腾出空间为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没空间，则抛出”Queue.Full"异常 如果block值为False，消息队列如果没有空间可写入，则会立刻抛出"Queue.Full"异常; Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item,False)

例4：

from multiprocessing import Process,Queue
import os,time,random

def write(q):
    for i in range(6):
        print(f'生产产品{i}')
        q.put(f'生产产品{i},添加到队列中')
        time.sleep(2)

def read(q):
    while True:
        if not q.empty():
            value=q.get(True)
            print(f'获取到了产品{value}')
            time.sleep(2)
        else:
            break
if __name__ == '__main__':
    q=Queue()
    pw=Process(target=write,args=(q,))
    pr=Process(target=read,args=(q,))
    pw.start()
    pr.start()
    pw.join()
    pr.join()
    print('所有数据都写入并且读完')

执行结果：

生产产品0
获取到了产品生产产品0,添加到队列中
生产产品1
获取到了产品生产产品1,添加到队列中
生产产品2
获取到了产品生产产品2,添加到队列中
生产产品3
获取到了产品生产产品3,添加到队列中
生产产品4
获取到了产品生产产品4,添加到队列中
生产产品5
获取到了产品生产产品5,添加到队列中
所有数据都写入并且读完

三、进程池中使用Queue

如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到如下的错误信息：
RuntimeError： Queue objects should only be shared between processs through inheritance

例5

from multiprocessing import Manager,Pool
import os,time,random

def write(q):
    for i in range(6):
        q.put(f'产品{i}')
        print(f'产品{i}生产完成')
        time.sleep(1)

def read(q):
    while True:
        if not q.empty():
            value=q.get(True)
            print(f'获取到了{value}')
            time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':
    print(f'主进程开始执行，进程号为{os.getpid()}')
    q=Manager().Queue()
    po=Pool(3)
    po.apply_async(func=write,args=(q,))
    po.apply_async(func=read,args=(q,))
    po.close()
    po.join()
    print(f'主进程结束执行，进程号为{os.getpid()}')

执行结果