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      C#进阶-LINQ表达式之GroupBy分组查询

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      C#进阶-LINQ表达式之GroupBy分组查询

      2024-11-28 09:17:20 阅读次数:21

      查询

      本篇文章我们将演示LINQ扩展包基础语法里的GroupBy分组查询,并实现投影等实际操作中常用的类型转换手法。目前LINQ支持两种语法,我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达,再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生,最好的学习方式就是在项目中多去使用,相信会有很多感悟。


      一、LINQ表达式学前准备

      在学习之前,我们要做一些准备工作,我们需要创建User对象和包含User对象的集合,作为后面查询和输出的数据源。

      1、C#代码准备

      C#类:

      class User
      {
          public int id { get; set; } 
          public string name { get; set; } 
          public bool gender { get; set; }//male: true; female: fasle
          public int age { get; set; }
          public string occupation { get; set; } //职业
      }
      List<User> list = new List<User>()
      {
          new User { id = 1, name = "Zhang Long", age = 38, gender = true, occupation = "Teacher"},
          new User { id = 2, name = "Zhang Jin", age = 18, gender = false, occupation = "Student"},
          new User { id = 3, name = "Zhang Shuai", age = 38, gender = false, occupation = "Teacher"},
          new User { id = 4, name = "Liu Guangzhi", age = 38, gender = false, occupation = "Doctor"},
          new User { id = 5, name = "Liu Ziming", age = 38, gender = true, occupation = "Doctor"},
          new User { id = 6, name = "Liu Shuai", age = 29, gender = false, occupation = "Doctor"},
          new User { id = 7, name = "Liu Jin", age = 21, gender = true, occupation = "Builder"},
          new User { id = 8, name = "Jiang Long", age = 38, gender = true, occupation = "Builder"},
          new User { id = 9, name = "Hu Ziming", age = 21, gender = true, occupation = "Student"},
          new User { id = 10, name = "Hu Jin", age = 21, gender = false, occupation = "Student"}
      };

      2、数据库准备

      SQL数据源:

      C#进阶-LINQ表达式之GroupBy分组查询


      二、LINQ的多表连接语法示例

      1、单属性分组查询全部信息

      这里我们举一个最简单的例子,根据职业分组,获得每组的集合:

      /* C#版本1 */
      IEnumerable<IGrouping<string, User>> UserGroupByOccupation = list.GroupBy(s => s.occupation);
      /* C#版本2 */
      IEnumerable<IGrouping<string, User>> UserGroupByOccupation
                      = from u in list
                         group u by u.occupation into n
                         select n;
      /* C#版本3 */
      //这里的版本3是版本2的衍生版本,用自定义对象类ListGroupResult替代 IGrouping<string, User>
      class ListGroupResult
      {
        public string Key { get; set; }
        public List<User> UserList { get; set; }
      }
      IIEnumerable<ListGroupResult> UserGroupByOccupation
                      = from u in list
                        group u by u.occupation into n
                        select new ListGroupResult()
                        {
                            Key = n.Key,  //这个Key是occupation
                            UserList = n.ToList()
                        };

      根据Occupation分为四组:

      C#进阶-LINQ表达式之GroupBy分组查询

      /* 遍历 输出 */
      /*适用于C#版本1 和2*/
      foreach(IGrouping<string, User> u in UserGroupByOccupation)
      {
        Console.WriteLine(u.Key);
        foreach (User user in u)
        {
          Console.WriteLine(PrintUserObject(user));
        }
      }
      /*适用于C#版本3*/
      foreach(ListGroupResult u in UserGroupByOccupation)
      {
        Console.WriteLine(u.Key);
        foreach (User user in u.UserList)
        {
          Console.WriteLine(PrintUserObject(user));
        }
      }
       /* 输出结果 */
      Teacher
      {id = 1, name = Zhang Long, age = 38, gender = True, occupation = Teacher}
      {id = 3, name = Zhang Shuai, age = 38, gender = False, occupation = Teacher}
      Student
      {id = 2, name = Zhang Jin, age = 18, gender = False, occupation = Student}
      {id = 9, name = Hu Ziming, age = 21, gender = True, occupation = Student}
      {id = 10, name = Hu Jin, age = 21, gender = False, occupation = Student}
      Doctor
      {id = 4, name = Liu Guangzhi, age = 38, gender = False, occupation = Doctor}
      {id = 5, name = Liu Ziming, age = 38, gender = True, occupation = Doctor}
      {id = 6, name = Liu Shuai, age = 29, gender = False, occupation = Doctor}
      Builder
      {id = 7, name = Liu Jin, age = 21, gender = True, occupation = Builder}
      {id = 8, name = Jiang Long, age = 38, gender = True, occupation = Builder}

      2、多属性分组查询全部信息

      这次,我们根据职业和性别两个属性分组,获得每组的集合:

      /* C#版本1 */
      class ListMultiGroupResult
      {
        public string Occupation { get; set; }
        public bool Gender { get; set; }
        public List<User> UserList { get; set; }
      }
      IEnumerable<ListMultiGroupResult> UserGroupByOccupationAndGender 
                      = list.GroupBy(s => new { s.occupation, s.gender })
                      .Select(g => new ListMultiGroupResult()
                      {
                          Occupation = g.Key.occupation,
                          Gender = g.Key.gender,
                          UserList = g.ToList()
                      });

      这里根据Occupation和Gender分组后一共分为七组:

      /* 遍历 输出 */
      /*适用于C#版本1*/
      foreach(ListMultiGroupResult u in UserGroupByOccupationAndGender)
      {
        Console.WriteLine(u.Occupation + "/" + u.Gender);
        foreach (User user in u.UserList)
        {
          Console.WriteLine(PrintUserObject(user));
        }
      }
       /* 输出结果 */
      Teacher/True
      {id = 1, name = Zhang Long, age = 38, gender = True, occupation = Teacher}
      Student/False
      {id = 2, name = Zhang Jin, age = 18, gender = False, occupation = Student}
      {id = 10, name = Hu Jin, age = 21, gender = False, occupation = Student}
      Teacher/False
      {id = 3, name = Zhang Shuai, age = 38, gender = False, occupation = Teacher}
      Doctor/False
      {id = 4, name = Liu Guangzhi, age = 38, gender = False, occupation = Doctor}
      {id = 6, name = Liu Shuai, age = 29, gender = False, occupation = Doctor}
      Doctor/True
      {id = 5, name = Liu Ziming, age = 38, gender = True, occupation = Doctor}
      Builder/True
      {id = 7, name = Liu Jin, age = 21, gender = True, occupation = Builder}
      {id = 8, name = Jiang Long, age = 38, gender = True, occupation = Builder}
      Student/True
      {id = 9, name = Hu Ziming, age = 21, gender = True, occupation = Student}

      3、多属性分组查询全部信息

      来看一个SQL中常用的场景例子:

      /* SQL里的表达: 按照用户职业分组,查出每个分组的人数及各组的年龄最大值、最小值、平均值和总和 */
      SELECT occupation,COUNT(id),MAX(age),MIN(age),AVG(age),SUM(age) FROM USER GROUP BY occupation;
      /* C#版本1 */
      class AgeGroupResult
      {
        public string Key { get; set; }
        public int MaxAge { get; set; }
        public int MinAge { get; set; }
        public double AvgAge { get; set; }
        public int SumAge { get; set; }
      }
      IEnumerable<AgeGroupResult> userList
                      = from u in list
                        group u by u.occupation into n
                        select new AgeGroupResult()
                        {
                            Key = n.Key,  //这个Key是occupation
                            MaxAge = n.Max(r => r.age),
                            MinAge = n.Min(r => r.age),
                            AvgAge = n.Average(r => r.age),
                            SumAge = n.Sum(r => r.age),
                        };

      C#进阶-LINQ表达式之GroupBy分组查询

      /* 遍历 输出 */
      /*适用于C#版本1*/
      foreach (AgeGroupResult u in userList)
      {
        Console.WriteLine(PrintAgeGroupObject(u));
      }
      
       /* 输出结果 */
      {Key = Teacher, MaxAge = 38, MinAge = 38, AvgAge = 38, SumAge = 76}
      {Key = Student, MaxAge = 21, MinAge = 18, AvgAge = 20, SumAge = 60}
      {Key = Doctor, MaxAge = 38, MinAge = 29, AvgAge = 35, SumAge = 105}
      {Key = Builder, MaxAge = 38, MinAge = 21, AvgAge = 29.5, SumAge = 59}

      三、LINQ表达式GroupBy总结

      在LINQ中,GroupBy 方法是一个非常有用的工具,它允许开发者根据某个属性或条件将数据源中的元素分组。这种分组操作对于数据聚合、统计或复杂的查询尤为重要。GroupBy 在处理数据库查询、内存中的集合等场合中广泛应用,它提供了一个灵活而强大的方式来组织数据和提取信息。

      GroupBy 的使用场景:

      • 数据报告:生成分组统计数据,如销售报告中的年度或地区销售分析。
      • 数据归类:将数据根据特定标准归入不同类别,便于后续处理或展示。
      • 复杂查询优化:通过对数据进行分组,可以在内存中更高效地处理大量数据,尤其是在从数据库检索数据前进行初步分组。

      GroupBy 是LINQ中一个极具表达力的工具,它不仅可以简化复杂的数据处理任务,还可以提升代码的可读性和维护性。正确使用GroupBy,可以有效地组织和提取数据集中的关键信息,为数据分析和决策支持提供强大的数据支持。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/liuguangzhi/10669550,作者:Damon小智,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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