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      用go语言,给定一个整数数组 `nums`, 请编写一个函数,返回一个新的数组 `counts`。

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      用go语言,给定一个整数数组 `nums`, 请编写一个函数,返回一个新的数组 `counts`。

      2025-01-07 09:19:08 阅读次数:18

      bit,nums,函数,排名,数组

      用go语言,给定一个整数数组 nums,

      请编写一个函数,返回一个新的数组 counts。

      满足以下条件:对于每个 nums[i],

      counts[i] 表示在 nums[i] 右侧且比nums[i] 小的元素数量。

      输入:nums = [5,2,6,1]。

      输出:[2,1,1,0] 。

      大体过程如下:

      给定一个整数数组 nums,首先创建一个与 nums 大小相同的临时数组 sorted,并将 nums 的元素复制到 sorted 中。然后对 sorted 进行排序,得到按升序排列的新数组。

      接下来,创建一个映射 rank,用于记录每个数在排序后数组中的排名。遍历排序后的数组,将排名存储到 rank 中。注意,排名从1开始。

      接着创建一个 bit 数组,长度为 n+2,并定义一个函数 lowbit,它可以计算一个数的二进制表示中最低位的1的值。再定义一个函数 query,用于查询比给定排名小的元素数量。函数内部使用循环将 bit 数组的前缀和累加到结果中,直到排名为0。还定义一个函数 update,用于更新 bit 数组中对应排名的计数值。

      然后创建一个结果数组 ans,初始化为全0。从右向左遍历原始数组 nums,获取当前元素在排序后数组中的排名 r,通过调用 query 函数获得在当前元素右侧且小于它的元素数量,并将结果存储到 ans 中。同时,调用 update 函数更新 bit 数组中排名为 r 的计数值。

      最后返回结果数组 ans。

      总的时间复杂度为O(nlogn),其中n为数组的大小,主要由排序操作决定。总的额外空间复杂度为O(n),用于存储临时数组和映射等辅助空间。

      Go完整代码如下:

      package main
      
      import (
      	"fmt"
      	"sort"
      )
      
      func countSmaller(nums []int) []int {
      	n := len(nums)
      	sorted := make([]int, n)
      	copy(sorted, nums)
      	sort.Ints(sorted)
      	rank := make(map[int]int)
      	for i, num := range sorted {
      		rank[num] = i + 1
      	}
      
      	bit := make([]int, n+2)
      	lowbit := func(x int) int {
      		return x & -x
      	}
      
      	query := func(x int) int {
      		res := 0
      		for x > 0 {
      			res += bit[x]
      			x -= lowbit(x)
      		}
      		return res
      	}
      
      	update := func(x int) {
      		for x <= n+1 {
      			bit[x]++
      			x += lowbit(x)
      		}
      	}
      
      	ans := make([]int, n)
      	for i := n - 1; i >= 0; i-- {
      		r := rank[nums[i]]
      		ans[i] = query(r - 1)
      		update(r)
      	}
      	return ans
      }
      
      func main() {
      	nums := []int{5, 2, 6, 1}
      	fmt.Println(countSmaller(nums))
      }

      2024-04-13:用go语言,给定一个整数数组 `nums`, 请编写一个函数,返回一个新的数组 `counts`。 满足以下条件:对于每个 `nums[i]`, `counts[i]` 表示在

      Python完整代码如下:

      # -*-coding:utf-8-*-
      
      def count_smaller(nums):
          n = len(nums)
          sorted_nums = sorted([(num, i) for i, num in enumerate(nums)])
          rank = {sorted_nums[i][0]: i + 1 for i in range(n)}
          
          bit = [0] * (n+2)
          
          def lowbit(x):
              return x & -x
          
          def query(x):
              res = 0
              while x > 0:
                  res += bit[x]
                  x -= lowbit(x)
              return res
          
          def update(x):
              while x <= n + 1:
                  bit[x] += 1
                  x += lowbit(x)
          
          ans = [0] * n
          for i in range(n-1, -1, -1):
              r = rank[nums[i]]
              ans[i] = query(r - 1)
              update(r)
          return ans
      
      nums = [5, 2, 6, 1]
      print(count_smaller(nums))

      2024-04-13:用go语言,给定一个整数数组 `nums`, 请编写一个函数,返回一个新的数组 `counts`。 满足以下条件:对于每个 `nums[i]`, `counts[i]` 表示在

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