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      【C++动态规划】2767. 将字符串分割为最少的美丽子字符串|1865

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【C++动态规划】2767. 将字符串分割为最少的美丽子字符串|1865

      2025-03-24 08:53:31 阅读次数:8

      C++,dp,动态,字符串

      本文涉及知识点

      C++动态规划

      LeetCode2767. 将字符串分割为最少的美丽子字符串

      给你一个二进制字符串 s ,你需要将字符串分割成一个或者多个 子字符串 ,使每个子字符串都是 美丽 的。
      如果一个字符串满足以下条件,我们称它是 美丽 的:
      它不包含前导 0 。
      它是 5 的幂的 二进制 表示。
      请你返回分割后的子字符串的 最少 数目。如果无法将字符串 s 分割成美丽子字符串,请你返回 -1 。
      子字符串是一个字符串中一段连续的字符序列。
      示例 1:
      输入:s = “1011”
      输出:2
      解释:我们可以将输入字符串分成 [“101”, “1”] 。

      • 字符串 “101” 不包含前导 0 ,且它是整数 51 = 5 的二进制表示。
      • 字符串 “1” 不包含前导 0 ,且它是整数 50 = 1 的二进制表示。
        最少可以将 s 分成 2 个美丽子字符串。
        示例 2:
        输入:s = “111”
        输出:3
        解释:我们可以将输入字符串分成 [“1”, “1”, “1”] 。
      • 字符串 “1” 不包含前导 0 ,且它是整数 50 = 1 的二进制表示。
        最少可以将 s 分成 3 个美丽子字符串。
        示例 3:
        输入:s = “0”
        输出:-1
        解释:无法将给定字符串分成任何美丽子字符串。
        提示:
        1 <= s.length <= 15
        s[i] 要么是 ‘0’ 要么是 ‘1’ 。

      动态规划

      can[i][j]记录:s[i][j]是否是5的幂。如果s[i]是0,则一定不是;否则转成整数x,如果x是1,返回true;如果不是5的倍数返回false; x/=5。

      动态规划的状态表示

      dp[i]表示s的前i个元素能否划分。空间负重度:O(n)

      动态规划的填报顺序

      枚举前置状态 i = 0 to n-1, j = i to n-1

      动态规划的转移方程

      如果dp[i] && can[i][j] ,dp[j]成立。

      动态规划的初始值

      dp[0]=true

      动态规划的返回值

      dp.back()

      代码

      核心代码

      class Solution {
      		public:
      			int minimumBeautifulSubstrings(string s) {
      				const int N = s.length();
      				function<bool(int)> Is = [&](int x) {
      					if (0 == x)return false;
      					if (1 == x) { return true; }
      					if (0 != x % 5)return false;
      					return Is(x / 5);
      				};
      				vector<vector<bool>> can(N, vector<bool>(N));
      				for (int i = 0; i < N; i++) {
      					int tmp = 0;
      					if ('0' == s[i])continue;
      					for (int j = i; j < N; j++) {
      						tmp = tmp * 2 + (s[j] - '0');
      						can[i][j] = Is(tmp);
      					}
      				}
      				vector<int> dp(N + 1, N + 1);
      				dp[0] = 0;
      				for (int i = 0; i < N; i++) {
      					for (int j = i; j < N; j++) {
      						if(can[i][j])
      						dp[j + 1] = min(dp[j + 1], dp[i] + 1);
      					}
      				}
      				return dp.back() > N ? -1 : dp.back();
      			}
      		};
      

      单元测试

      string s;
      		TEST_METHOD(TestMethod11)
      		{
      			s = "1011";
      			auto res = Solution().minimumBeautifulSubstrings(s);
      			AssertEx(2, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod12)
      		{
      			s = "111";
      			auto res = Solution().minimumBeautifulSubstrings(s);
      			AssertEx(3, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod13)
      		{
      			s = "0";
      			auto res = Solution().minimumBeautifulSubstrings(s);
      			AssertEx(-1, res);
      		}
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/143450247,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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