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      C++二分查找、离线算法:1847最近的房间|2081

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      C++二分查找、离线算法:1847最近的房间|2081

      2025-03-24 08:53:15 阅读次数:10

      amp,queries,vector,房间,查询

      本文涉及的基础知识点

      二分查找算法合集
      离线查询

      LeetCode1847最近的房间

      一个酒店里有 n 个房间,这些房间用二维整数数组 rooms 表示,其中 rooms[i] = [roomIdi, sizei] 表示有一个房间号为 roomIdi 的房间且它的面积为 sizei 。每一个房间号 roomIdi 保证是 独一无二 的。
      同时给你 k 个查询,用二维数组 queries 表示,其中 queries[j] = [preferredj, minSizej] 。第 j 个查询的答案是满足如下条件的房间 id :
      房间的面积 至少 为 minSizej ,且
      abs(id - preferredj) 的值 最小 ,其中 abs(x) 是 x 的绝对值。
      如果差的绝对值有 相等 的,选择 最小 的 id 。如果 没有满足条件的房间 ,答案为 -1 。
      请你返回长度为 k 的数组 answer ,其中 answer[j] 为第 j 个查询的结果。
      示例 1:
      输入:rooms = [[2,2],[1,2],[3,2]], queries = [[3,1],[3,3],[5,2]]
      输出:[3,-1,3]
      解释:查询的答案如下:
      查询 [3,1] :房间 3 的面积为 2 ,大于等于 1 ,且号码是最接近 3 的,为 abs(3 - 3) = 0 ,所以答案为 3 。
      查询 [3,3] :没有房间的面积至少为 3 ,所以答案为 -1 。
      查询 [5,2] :房间 3 的面积为 2 ,大于等于 2 ,且号码是最接近 5 的,为 abs(3 - 5) = 2 ,所以答案为 3 。
      示例 2:
      输入:rooms = [[1,4],[2,3],[3,5],[4,1],[5,2]], queries = [[2,3],[2,4],[2,5]]
      输出:[2,1,3]
      解释:查询的答案如下:
      查询 [2,3] :房间 2 的面积为 3 ,大于等于 3 ,且号码是最接近的,为 abs(2 - 2) = 0 ,所以答案为 2 。
      查询 [2,4] :房间 1 和 3 的面积都至少为 4 ,答案为 1 因为它房间编号更小。
      查询 [2,5] :房间 3 是唯一面积大于等于 5 的,所以答案为 3 。
      参数范围:
      n == rooms.length
      1 <= n <= 105
      k == queries.length
      1 <= k <= 104
      1 <= roomIdi, preferredj <= 107
      1 <= sizei, minSizej <= 107

      分析

      时间复杂

      O(nlogn)。

      步骤

      一,预处理。房间按面积排序,从大到小。对查询的索引排序,面积大的在前。
      二,枚举每个查询,将房间面积大于等于当前查询面积的房间号加到setRoomNO中。在setRoomNO中找第一个大于等于preferredj和小于preferredj的房间号。比较看那个更接近preferredj。

      代码

      核心代码

      class Solution {
      public:
      	vector<int> closestRoom(vector<vector<int>>& rooms, vector<vector<int>>& queries) {
      		vector<int> indexs(queries.size());
      		iota(indexs.begin(), indexs.end(), 0);
      		sort(indexs.begin(), indexs.end(), [&queries](const int& i1, const int& i2) {return queries[i1][1] > queries[i2][1]; });
      		sort(rooms.begin(), rooms.end(), [](const auto& v1, const auto& v2) {return v1[1] > v2[1]; });
      		int indexRoom = 0;
      		set<int> setRoomNO;
      		vector<int> vRet(queries.size(),-1);
      		for (const auto& i : indexs)
      		{
      			while ((indexRoom < rooms.size()) && (rooms[indexRoom][1] >= queries[i][1]))
      			{
      				setRoomNO.emplace(rooms[indexRoom][0]);
      				indexRoom++;
      			}
      			auto it = setRoomNO.lower_bound(queries[i][0]);
      			if ((setRoomNO.end() == it)&&(setRoomNO.begin() == it))
      			{
      				continue;
      			}
      			else if (setRoomNO.end() == it)
      			{
      				vRet[i] = *std::prev(it);
      			}
      			else if (setRoomNO.begin() == it)
      			{
      				vRet[i] = *it;
      			}
      			else
      			{
      				vRet[i] = (*it - queries[i][0] >= queries[i][0] - *std::prev(it)) ? *std::prev(it) : *it;	
      			}
      		}
      		return vRet;
      	}
      };
      

      测试用例

      template
      void Assert(const T& t1, const T& t2)
      {
      assert(t1 == t2);
      }

      template
      void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
      {
      if (v1.size() != v2.size())
      {
      assert(false);
      return;
      }
      for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
      {
      Assert(v1[i], v2[i]);
      }
      }

      int main()
      {
      vector<vector> rooms, queries;
      vector res;
      {
      rooms = { {2,2},{1,2},{3,2} };
      queries = { {3,1},{3,3},{5,2} };
      Solution slu;
      res = slu.closestRoom(rooms, queries);
      Assert(res, vector{3, -1, 3});
      }
      {
      rooms = { {1,4},{2,3},{3,5},{4,1},{5,2} };
      queries = { {2,3},{2,4},{2,5} };
      Solution slu;
      res = slu.closestRoom(rooms, queries);
      Assert(res, vector{2,1, 3});
      }
      {
      rooms = { {2,2},{1,2},{3,2} };
      queries = { {3,1},{3,3},{5,2} };
      Solution slu;
      res = slu.closestRoom(rooms, queries);
      Assert(res, vector{3, -1, 3});
      }

      //CConsole::Out(res);
      

      }

      小的优化:代码简洁,增加可理解性方便排除

      旧代码17行:

      auto it = setRoomNO.lower_bound(queries[i][0]);
      			if ((setRoomNO.end() == it)&&(setRoomNO.begin() == it))
      			{
      				continue;
      			}
      			else if (setRoomNO.end() == it)
      			{
      				vRet[i] = *std::prev(it);
      			}
      			else if (setRoomNO.begin() == it)
      			{
      				vRet[i] = *it;
      			}
      			else
      			{
      				vRet[i] = (*it - queries[i][0] >= queries[i][0] - *std::prev(it)) ? *std::prev(it) : *it;	
      			}
      

      新代码12行

      std::map<int, int> mAbsToRoomNO;
      			auto it = setRoomNO.lower_bound(queries[i][0]);
      			if (setRoomNO.end() != it)
      			{
      				mAbsToRoomNO[*it - queries[i][0]] = *it;
      			}
      			if (setRoomNO.begin() != it)
      			{
      				const auto itPre = std::prev(it);
      				mAbsToRoomNO[queries[i][0]- *itPre] = *itPre;
      			}
      			vRet[i] = (mAbsToRoomNO.size()) ? mAbsToRoomNO.begin()->second : -1;
      

      2023年3月旧代码

      class Solution {
      public:
      vector closestRoom(vector<vector>& rooms, vector<vector>& queries) {
      vector indexs;
      for (int i = 0; i < queries.size(); i++)
      {
      indexs.push_back(i);
      }
      auto SortFun = [](const vector& v1, const vector& v2)
      {
      return v1[1] < v2[1];
      };
      std::sort(rooms.begin(), rooms.end(), SortFun);
      std::sort(indexs.begin(), indexs.end(), [&queries](const int& i1, const int& i2)
      {
      return queries[i1][1] < queries[i2][1];
      });
      std::set setRoomNO;
      int j = rooms.size() - 1;
      vector vRet(queries.size());
      for (int i1 = queries.size() - 1; i1 >= 0; i1–)
      {
      const int i = indexs[i1];
      const auto& vq = queries[i];
      while ((j >=0 ) && (rooms[j][1] >= vq[1]))
      {
      setRoomNO.emplace(rooms[j][0]);
      j–;
      }
      auto it = setRoomNO.lower_bound(vq[0]);
      std::set setSelRoomNO;
      if (setRoomNO.end() != it)
      {
      setSelRoomNO.insert(it);
      }
      if (setRoomNO.begin() != it)
      {
      setSelRoomNO.insert(
      (–it));
      }
      if (0 == setSelRoomNO.size())
      {
      vRet[i] = -1;
      }
      else if (1 == setSelRoomNO.size())
      {
      vRet[i] = *setSelRoomNO.begin();
      }
      else if (2 == setSelRoomNO.size())
      {
      bool bPre = abs(vq[0] - *setSelRoomNO.begin()) <= abs(vq[0] - *setSelRoomNO.rbegin());
      vRet[i] = bPre ? *setSelRoomNO.begin() : *setSelRoomNO.rbegin() ;
      }
      }
      return vRet;
      }
      };

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/134636786,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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