爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      2025-03-21 08:23:07 阅读次数:7

      修改,元素,元组,列表,创建,方法,迭代

      一、元组的创建和删除

        在 Python 中,元组(tuple)是一种内置的数据结构,用于存储不可变的序列。元组通常用于存储一组相关的数据,这些数据在创建后不能被修改(即元组是不可变的)。元组使用圆括号 () 来定义,并且可以包含不同类型的元素。

      5.2章节python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      1.元组创建三种方法

        你可以使用圆括号来创建元组,也可以使用逗号来创建只有一个元素的元组(如果只有一个元素而不加逗号,它会被识别为普通的变量而不是元组)。

      # 使用小括号创建元组
      a = ('yuwen',25,[4,6,9],['d','k'],'yuanzu')
      print(a)
      
      #使用内置函数tuple()创建元组
      b = tuple('helloworld26')
      print(b)
      
      c = (5,88,69,33)
      print(c)
      
      d = tuple([1,2,3,8,9,66])
      print(d)
      # 逗号创建
      e = 10,2,45,'fgh'
      print(e)
      
      # 一个元素
      f = (4,)
      print(f)
      

      5.2章节python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      2.元组像序列操作

      
      a = (11,25,69,86,34)
      print('yuwen在a字符串中存在吗?:',(10 in a))
      print('d在a字符串中存在吗?:',(15 in a))
      print('o在a字符串中不存在吗?:',(12 not in a))
      print('len()', len(a) )
      print('max()', max(a) )
      print('min()', min(a) )
      print('a.index()',a.index(69) )
      print('a.count()',a.count(34))
      

      5.2章节python中元组创建、元组的索引访问和元组作用
      注意如果元组元素是int和字符串,还有其他的,就使用代码出错,例如

      a = ('yuwen', 25,[4,6,9], ['d','k'], 'yuanzu')
      

      3.访问元组中的元素

      # 访问元组中的第一个元素  
      first_element = my_tuple[0]  
        
      # 访问元组中的第三个元素  
      third_element = my_tuple[2]
      

      4.元组删除

      del a
      print(t)
      

      结果运行报错

      二、元组的访问和遍历

      a = ('yuwen', 25,[4,6,9], ['d','k'], 'yuanzu')
      
      # 索引访问
      print(a[2])
      
      a1= a[0:3:2]# 切片操作
      print(a1)
      
      # 元组的遍历
      for i in a:
          print(i)
      print()
      
      # len()使用
      for i in range(len(a)):
          print(i,a[i])
      
      # 枚举类型
      for i,j in enumerate(a):
          print(i,'------->',j)
      print()
      
      for i,j in enumerate(a,start=11):
          print(i,'----->',j)
      

      5.2章节python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      三、元组的生成式

      a = (i for i in range(1,4))
      print(a)
      a = tuple(a)
      print(a)
      
      # 遍历
      for i in a:
          print(i)
      

      5.2章节python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      取出元素:

      next() 是一个特殊方法(也称为魔术方法或双下方法),它定义了迭代器对象的下一个元素是如何被获取的。当你使用 next() 函数(或在循环中隐式地)请求迭代器的下一个元素时,Python会在迭代器对象上调用 next() 方法。

      迭代器

      迭代器是一个实现了两个方法 iter() 和 next() 的对象。iter() 方法应该返回迭代器对象本身(这通常意味着迭代器对象也是可迭代对象),而 next() 方法在每次调用时应该返回序列中的下一个元素。如果迭代器耗尽了其元素(即没有更多元素可以返回),则 next() 方法应该引发一个 StopIteration 异常,以通知迭代终止。

      a = (i for i in range(1,4))
      print(a)
      # a = tuple(a)
      # print(a)
      #
      # # 遍历
      # for i in a:
      #     print(i)
      
      print(a.__next__())
      print(a.__next__())
      print(a.__next__())
      
      a = tuple(a)
      print(a)
      

      5.2章节python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      四、元组和列表的区别

      5.2章节python中元组创建、元组的索引访问和元组作用

      1.可变性

      列表(List):列表是可变的,这意味着在创建后,你可以修改、添加或删除其中的元素。例如,你可以使用 append()、extend()、insert()、remove() 和 pop() 等内置方法来修改列表的内容。

      元组(Tuple):元组是不可变的,一旦创建,其内容就不能被修改、添加或删除。尝试修改元组中的元素会引发 TypeError 异常。

      2.语法表示

      列表:列表使用方括号 [] 来定义,元素之间用逗号分隔。例如:my_list = [1, 2, 3]。

      元组:元组使用圆括号 () 来定义,元素之间也用逗号分隔。例如:my_tuple = (1, 2, 3)。值得注意的是,当元组中只有一个元素时,需要在元素后面加上逗号以区分单元素元组和括号内的单个表达式。例如:(5,) 是一个元组,而 (5) 只是一个带有圆括号的整数表达式。

      3.内存占用和性能

      内存占用:由于元组是不可变的,它们在内存中的存储效率通常比列表更高。因为不需要为可能的扩展操作预留额外的空间。
      性能:在处理大量数据时,元组的性能通常比列表更好。这是因为元组的不可变性使得它们在某些情况下更易于优化。然而,在需要频繁修改元素的场景下,列表可能会比元组更快,因为列表为修改操作提供了更多的内置方法。

      4. 用途

      列表:列表更适用于需要频繁修改、添加或删除元素的场景。例如,你可以使用列表来存储一组需要动态变化的数据。

      元组:元组通常用于存储不可变的数据集。例如,它们可以作为字典的键、函数的参数或返回值等。由于元组的不可变性,它们还可以用于表示一些固定的配置信息或常量集合。

      5. 方法支持

      列表:列表提供了丰富的内置方法来修改其内容。例如,append() 方法用于在列表末尾添加元素,extend() 方法用于将另一个列表中的所有元素添加到当前列表的末尾,insert() 方法用于在指定位置插入元素等。

      元组:由于元组是不可变的,它们的方法较少。常用的方法包括 count()(返回指定元素在元组中出现的次数)和 index()(返回指定元素在元组中的索引位置)。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/qq_55433305/article/details/143063839,作者:Studying 开龙wu,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:【C++动态规划 数位dp】2376. 统计特殊整数|2120

      下一篇:CSS 的 BFC(块级格式化上下文)

      相关文章

      2025-05-19 09:04:38

      使用列表实现名片管理系统的增删改查。

      使用列表实现名片管理系统的增删改查。

      2025-05-19 09:04:38
      code , 列表 , 改查
      2025-05-16 09:15:24

      Redis Set集合

      Redis Set集合

      2025-05-16 09:15:24
      set , 个数 , 元素 , 示例 , 集合
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

      2025-05-14 10:33:31
      函数 , 字符串 , 数组 , 知识点 , 编写 , 迭代 , 递归
      2025-05-14 10:33:31

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      计算机小白的成长历程——数组(1)

      2025-05-14 10:33:31
      strlen , 个数 , 元素 , 内存 , 十六进制 , 地址 , 数组
      2025-05-14 10:33:31

      【数据结构】详细介绍串的简单模式匹配——朴素模式匹配算法

      【数据结构】详细介绍串的简单模式匹配——朴素模式匹配算法

      2025-05-14 10:33:31
      下标 , 元素 , 匹配 , 子串 , 模式匹配 , 算法
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之向量

      在Rust语言中,向量(Vector)是一种动态数组类型,可以存储相同类型的元素,并且可以在运行时改变大小。向量是Rust标准库中的一部分,位于std::vec模块中。

      2025-05-14 10:33:16
      Rust , 使用 , 元素 , 向量 , 方法 , 索引 , 迭代
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之字符串

      在Rust中,字符串是一种非常重要的数据类型,用于处理文本数据。Rust的字符串是以UTF-8编码的字节序列,主要有两种类型:&str和String。其中,&str是一个对字符数据的不可变引用,更像是对现有字符串数据的“视图”,而String则是一个独立、可变更的字符串实体。

      2025-05-14 10:33:16
      amp , Rust , str , String , 使用 , 字符串 , 方法
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之切片

      在Rust中,切片是一种非常重要的引用类型。它允许你安全地引用一段连续内存中的数据,而不需要拥有这些数据的所有权。切片不包含分配的内存空间,它仅仅是一个指向数据开始位置和长度的数据结构。

      2025-05-14 10:33:16
      amp , end , 切片 , 字符串 , 引用 , 索引 , 迭代
      2025-05-14 10:33:16

      C++ 11新特性之tuple

      在C++编程语言的发展历程中,C++ 11标准引入了许多开创性的新特性,极大地提升了开发效率与代码质量。其中,tuple(元组)作为一种强大的容器类型,为处理多个不同类型的值提供了便捷的手段。

      2025-05-14 10:33:16
      std , 元素 , 函数 , 初始化 , 模板 , 类型
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Python之迭代器和生成器

      在Python中,迭代器是一个非常重要的概念,它使得我们能够遍历一个序列而无需使用索引。迭代器不仅限于列表、元组、字符串等,我们也可以创建自定义的迭代器对象。

      2025-05-14 10:07:38
      Python , 使用 , 函数 , 生成器 , 返回 , 迭代 , 遍历
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5275364

      查看更多

      最新文章

      Redis Set集合

      2025-05-16 09:15:24

      【数据结构】详细介绍串的简单模式匹配——朴素模式匹配算法

      2025-05-14 10:33:31

      C++ 11新特性之tuple

      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之向量

      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Python之推导式

      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Python之迭代器和生成器

      2025-05-14 10:07:38

      查看更多

      热门文章

      Python编程:pkgutil获取包里面的所有模块列表

      2023-03-16 07:45:06

      python学习(6)——列表元素的添加、删除、修改及排序

      2023-05-22 03:00:29

      Python 处理表格进行成绩排序

      2023-03-21 02:52:11

      Python打乱列表/数组原顺序,新列表/数组中元素随机分布

      2023-04-13 09:36:44

      Python列表实现斐波那契数列

      2023-02-27 10:10:19

      Python编程:time和datetime时间模块详解

      2023-02-15 10:02:05

      查看更多

      热门标签

      java Java python 编程开发 代码 开发语言 算法 线程 Python html 数组 C++ 元素 javascript c++
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      找出最多可以选出的元素数量

      Java面向对象(下)关于重写、抽象方法和抽象类

      一文解读JavaScript中的文档对象(DOM)

      Python的几个高级特性

      给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ,返回长度为 k 且最具 竞争力 的 nums 子序列。

      【Java基础语法】抽象类和接口

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号