本篇博客是一篇滑动窗口算法练习题——无重复字符的最长子串的思路详解，从最开始的暴力解法，优化以及怎么想到滑动窗口这种算法的一个详细思路过程，有需要借鉴即可。

1.题目解读

题目链接：LINK

读了题目我大概就抓住了两个要点，一是长度最长，而是得连续。

闭着眼都知道，我第一步首先肯定想到的是硬解，也就是我们常说的“暴力求解”。

2.暴力求解

思路：用left和right两个指针依次枚举所有可能情况，利用哈希表看是否满足条件即可。
时间复杂度：O(N^2)
但是这种方法，很挫，效率太低了。

3.暴力求解的优化

为了提高效率，我们可以利用滑动窗口的思路。
怎么想到滑动窗口的呢？

• 优化一：当结果不合法时，需要left右移，干掉重复的字符
• 优化二：当结果再次合法时，不需要right回到最初位置，直接在原位置向前走即可
• 优化三：利用哈希数组代替哈希表，提高效率，节约空间

这两点优化指明：满足滑动窗口双指针同向不会退的特点，因而想到了滑动窗口算法

4.题解代码示例

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int hash[128] = {0};//数组模拟哈希表
        int left = 0,right = 0,n = s.size(),ret = 0;
        while(right<n)
        {
            hash[s[right]]++;//进窗口
            while(hash[s[right]] > 1)//判断,看是否是重复的了
            {
                hash[s[left]]--;//出窗口
                left++;//继续判断
            }

            //更新结果
            ret = max(ret,right - left + 1);

            right++;//来到下一个字符
        }
        
        return ret;
    }
};

---

EOF