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      滑动窗口最大值,76. 最小覆盖子串

      首页 知识中心 其他 文章详情页

      滑动窗口最大值,76. 最小覆盖子串

      2025-05-12 09:10:07 阅读次数:2

      lt,nums,子串,滑动,示例

      239. 滑动窗口最大值

      给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

      返回 滑动窗口中的最大值 。

      示例 1:

      输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
      输出:[3,3,5,5,6,7]
      解释:
      滑动窗口的位置                最大值
      ---------------               -----
      [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
       1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
       1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
       1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
       1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
       1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

      示例 2:

      输入:nums = [1], k = 1
      输出:[1]

      提示:

      • 1 <= nums.length <= 105
      • -104 <= nums[i] <= 104
      • 1 <= k <= nums.length
      class Solution {
          public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
              // 边界情况:如果输入无效,返回空数组
              if (nums == null || nums.length == 0 || k <= 0) {
                  return new int[0];
              }
              
              Deque<Integer> deque = new LinkedList<>(); // 存储索引的双端队列
              int[] result = new int[nums.length - k + 1]; // 存储结果的数组
              
              for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                  // 移除不在当前窗口中的索引
                  while (!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() < i - k + 1) {
                      deque.pollFirst();
                  }
                  
                  // 移除队列中所有小于当前元素的索引
                  while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] <= nums[i]) {
                      deque.pollLast();
                  }
                  
                  // 将当前元素的索引加入队列
                  deque.offerLast(i);
                  
                  // 当窗口已填满时,记录最大值
                  if (i >= k - 1) {
                      result[i - k + 1] = nums[deque.peekFirst()];
                  }
              }
              
              return result;
          }
      }

      76. 最小覆盖子串

      给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。

      注意:

      • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
      • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

      示例 1:

      输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
      输出:"BANC"
      解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

      示例 2:

      输入:s = "a", t = "a"
      输出:"a"
      解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。

      示例 3:

      输入: s = "a", t = "aa"
      输出: ""
      解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
      因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

      提示:

      • m == s.length
      • n == t.length
      • 1 <= m, n <= 105
      • s 和 t 由英文字母组成
      class Solution {
          Map<Character, Integer> ori = new HashMap<Character, Integer>();
          Map<Character, Integer> cnt = new HashMap<Character, Integer>();
      
          public String minWindow(String s, String t) {
              int tLen = t.length();
              for (int i = 0; i < tLen; i++) {
                  char c = t.charAt(i);
                  ori.put(c, ori.getOrDefault(c, 0) + 1);
              }
              int l = 0, r = -1;
              int len = Integer.MAX_VALUE, ansL = -1, ansR = -1;
              int sLen = s.length();
              while (r < sLen) {
                  ++r;
                  if (r < sLen && ori.containsKey(s.charAt(r))) {
                      cnt.put(s.charAt(r), cnt.getOrDefault(s.charAt(r), 0) + 1);
                  }
                  while (check() && l <= r) {
                      if (r - l + 1 < len) {
                          len = r - l + 1;
                          ansL = l;
                          ansR = l + len;
                      }
                      if (ori.containsKey(s.charAt(l))) {
                          cnt.put(s.charAt(l), cnt.getOrDefault(s.charAt(l), 0) - 1);
                      }
                      ++l;
                  }
              }
              return ansL == -1 ? "" : s.substring(ansL, ansR);
          }
      
          public boolean check() {
              Iterator iter = ori.entrySet().iterator(); 
              while (iter.hasNext()) { 
                  Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next(); 
                  Character key = (Character) entry.getKey(); 
                  Integer val = (Integer) entry.getValue(); 
                  if (cnt.getOrDefault(key, 0) < val) {
                      return false;
                  }
              } 
              return true;
          }
      }
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_16040716/12810595,作者:sangwu,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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