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简介：

安装gcc自带gcov，gcov能够生成代码覆盖信息*.gcda，用lcov把*.gcda生成更容易阅读的Html。

用法：

• gcc编译是带上 -fprofile-arcs -ftest-coverage

      如：gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage test.c -o test

• gcc编译每个.c生成.gcno ,和运行后每个.c生成：.gcda
• lcov将.gcno .gcda生成html

        根据gcda生成.info： 
        lcov -c -o -d   ./    #-d 指向.gcno .gcda所在目录，./表示当前目录 
        （可以只将关心的源码文件放入某个文件夹如mysrc，然后只统计关心的源码的覆盖率：

        根据.info生成html放到./output目录：
        genhtml -o ./output

• 查看：用浏览器打开./output下的index.html

*安装lcov：yum install lcov

运行程序 hello后

gcov hello.c 也可以显示文本覆盖率报告

前言 

GNU工具链 (GNU Toolchain) 是一组用于开发应用程序和操作系统的编程工具的集合，这些工具构成了一个完整的系统。GNU工具链包括GCC、GNU Binutils、GNU m4、GNU Autoconf和GNU make等部分。这里主要介绍GCC、Binutils和Glibc。

GNU Compiler Collection
　　GCC全称GNU Compiler Collection，其主要的工具包括cpp、g++、gcc、gcov、gprof等

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gcov与 lcov简介

　　通过gcov和lcov，可以很直观的看到代码的运行情况，同时也可以查看

　　代码的行覆盖率，函数覆盖率等等信息，为开发提供一个方便的测试手段。

　　gcov介绍

　　gcov是Linux下GCC自带的一个C/C++代码覆盖率分析工具,因此只要安装了gcc，就不需要再次安装了

　　lcov介绍

　　gcov能够生成代码覆盖信息，但是不够直观（见文章末尾附录），因此需要借助lcov直观展示覆盖率,主要特点有：

　　基于Html输出，并生成一棵完整的HTML树

　　输出包括概述、覆盖率百分比、图表，能快速浏览覆盖率数据

　　支持大项目，提供三个级别的视图：目录视图、文件视图、源码视图

安装

    gcov 安装

gcov是Linux下GCC自带的一个C/C++代码覆盖率分析工具,因此只要安装了gcc，就不需要再次安装了

　lcov 安装

在线安装

• 红帽系用：yum install lcov    直接安装
• 德班系用apt-get ，具体命令形式自己百度

源码安装

• 　　下载地址：lcov
• 　　下载完成后解压，执行命令：make install即可。
• 　　下面简单介绍linux下，使用gcov和lcov进行代码覆盖率的测试。

实例

代码

/***************************************************************
*   Copyright (C) 2017 All rights reserved.
*
*   文件名称：test.c
*   创 建 者：hyb
*   创建日期：2017年08月06日
*   描    述：
*
***************************************************************/
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
int *twoSum(int *nums, int numsSize, int target)
{
    int loop = 0;
    int inloop = 0;
    int *result = NULL;
    result = (int *) malloc(2 * sizeof(int));
    memset(result, 0, 2 * sizeof(int));
    printf("numsSize=%d\n", numsSize);
    if(NULL == nums || numsSize == 0)
    {
        return result;
    }
    for(loop = 0; loop < numsSize; loop++)
    {
        for(inloop = loop + 1; inloop < numsSize; inloop++)
        {
            if(*(nums + loop) + * (nums + inloop) == target)
            {
                if(NULL != result)
                {
                    *result = loop;
                    *(result + 1) = inloop;
                }
                return result;
            }
        }
    }
    return result;
}
int main(int arg, char argv[])
{
    int nums[4] = {2, 7, 11, 15};
    int target = 9;
    int numsSize = 4;
    int *result = twoSum(nums, numsSize, target);
    printf("index1:%d\nindex2:%d\n", *result, *(result + 1));
}

　编译

　　gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage test.c -o test

　　上面的参数-fprofile-arcs -ftest-coverage一定要带上，会生成gcno文件

（编译后会得到一个可执行文件test和test.gcno文件，当用gcc编译文件的时候，如果带有“-ftest-coverage”参数，就会生成这个.gcno文件，它包含了程序块和行号等信息）

运行

　　./test

　　生成了gcda文件 

（运行结束以后会生成一个.gcda文件，如果一个可执行文件带有“-fprofile-arcs”参数编译出来，并且运行过至少一次，就会生成。这个文件包含了程序基本块跳转的信息。）

　转换覆盖率信息

　　lcov -c -o -d .

　　-c 生成覆盖率信息

　　-o 生成目标文件

　　-d 目录

　　. 当前目录

　　可能出现的出错:可能会提示out of memory,原因是locv版本过低。

生成html文件

　　genhtml -o ./output

　　 需要生成覆盖率信息的源文件

　　-o 生成结果目录

　　最后会有提示如下：

　　Generating output.

　　Processing file gcov_lcov/test.c

　　Writing directory view page.

　　Overall coverage rate:

　　lines……: 91.3% (21 of 23 lines)

　　functions..: 100.0% (2 of 2 functions)

　　可以看到output目录下有index.html文件

　　使用浏览器打开html文件，即可查看覆盖率报告

　　覆盖率报告分析

　褐色表示未跑到过的代码，左侧数字表示跑到的次数。

　　总结

　　结合使用gcov和locv,可以比较直观的观察到运行的程序是否按照自己的设计，

　　跑到了对应的代码中。

 

在makefile中 使用

本人的工程是使用了lcov，并使用makefile，主要的用法如下：

在makefile中定义宏文件：

PROFILE

ifeq ($(PROFILE),1)
  CFLAGS += -fprofile-arcs
  CFLAGS += -ftest-coverage
  CXXFLAGS += -fprofile-arcs
  CXXFLAGS += -ftest-coverage
  LDFLAGS += -fprofile-arcs
  LDFLAGS += -ftest-coverage
  LDFLAGS += -lgcov
  LIBLDFLAGS += -fprofile-arcs
  LIBLDFLAGS += -ftest-coverage
  LIBLDFLAGS += -lgcov
endif

 

 在编译的时候打开此宏：PROFILE=1 make rtm DEBUG=0

然后运行后生成*.gcda文件。

使用下面命令生成report：

 

lcov -d . -b . -c -o $rtmcovfile >/dev/null
    #sed -i -e 's#/home/mac_ci/hudson/home/jobs/trunk_RTM/workspace/trunk#\.#g' $rtmcovfile
    # - only keep ssTddPs folders in the report
    lcov -r $rtmcovfile "*/SS_MacData/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/SS_MacPsWmp/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/ssCommon/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/ssData/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/ssDcmPs/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/ssPsCommon/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/ssTestModel/*" -o $rtmcovfile
    # - Remove unneeded paths from coverage
    lcov -r $rtmcovfile "/build/ltesdkroot/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/SC_DSP_Common/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/C_Test/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/T_Tools/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/ENV/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "*/I_Interface/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "/usr/*" -o $rtmcovfile
    lcov -r $rtmcovfile "/opt/*" -o $rtmcovfile
    
    mv $rtmcovfile $PROJECT_ROOT/C_Test/SC_MAC/MacLinuxRtm/logs
    cd $PROJECT_ROOT/C_Test/SC_MAC/MacLinuxRtm/logs
    genhtml -o tdd_ut_rtm_tests_coverage $rtmcovfile >/dev/null

 

参考：http:///html/91/n-3725391.html

         https:///kb342/p/5639738.html

附录：

运行程序 hello后

gcov hello.c

gcov

生成的不够直观的报告是：

运行结束以后会生成2个文件hello.c.gcov和myfunc.c.gcov。打开看里面的信息：

-: 0:Source:myfunc.c
-: 0:Graph:hello.gcno
-: 0:Data:hello.gcda
-: 0:Runs:1
-: 0:Programs:1
-: 1:#include
-: 2:
-: 3:void test(int count)
1: 4:{
-: 5: int i;
10: 6: for (i = 1; i < count; i++)
-: 7: {
9: 8: if (i % 3 == 0)
3: 9: printf (“%d is divisible by 3 \n”, i);
9: 10: if (i % 11 == 0)
#####: 11: printf (“%d is divisible by 11 \n”, i);
9: 12: if (i % 13 == 0)
#####: 13: printf (“%d is divisible by 13 \n”, i);
-: 14: }
1: 15:}

被标记为#####的代码行就是没有被执行过的，代码覆盖的信息是正确的，但是让人去读这些文字，实在是一个杯具,so use lcov，可以用程序解析这些晦涩的字符，最终输出成html格式的报告，很好吧！