许多语法都有支持给规则添加动作的约定，通常是 { 花括号 } 内的一段代码块。更确切地说，行动与备选项相关联。动作块中的代码通常与编写编译器的语言相同，如 C 语言，增加一些工具，用于引用备选项中的条目。在 Python 原始的 pgen 中，我没有添加此功能，但对于这个新项目，我希望使用它。
对于在这一系列博客文章中开发的简化版解析器生成器，下面是我们采用的做法。
一般而言，动作的语法如下：
rule: item item item { action 1 } | item item { action 2 }
因为它会使语法变得冗长，所以解析器生成器通常支持跨行分割规则，例如：
rule: item item item { action 1 }
| item item { action 2}
它会使语法分析器变得复杂，但可读性更重要，所以我会使用这种方式。
一个永恒的问题是何时执行动作块。在 Yacc / Bison 中，因为没有回溯，一旦规则被解析器识别到，就会执行动作块。每个动作会立即执行，这意味着即使操作具有全局副作用，还是会顺利执行（例如更新符号表或其它编译器数据结构）。
在 PEG 解析器中，因为有无限回溯，我们有其它的选择：
- 延迟所有动作，直到解析完所有内容。这对我的目的没有用，因为我想在解析期间构造一个 AST。
- 只要识别出动作所对应的备选项就执行之，但要求操作代码是幂等的（即无论执行多少次，都具有相同的效果）。这意味着可以执行某个动作，但其结果最终会被丢弃。
- 缓存动作的结果，因此只有第一次在给定位置识别到备选项时，对应的动作才执行。
我要采用第三个选项——正好我们用 packrat 算法缓存东西，所以我们也可以缓存动作的结果。
关于 {花括号} 里面的内容，传统上是使用 C 语言，它约定用 $ 符号来引用已识别的备选项（例如，$1 引用第一个条目），并赋值给 $$ 以指示动作的结果。
在我看来这太老古董了（我记得曾在 Algol-60 中使用对函数名的赋值，来指定返回值），所以我会用一些更 Pythonic 的方式：在括号内，你需要放置一个单一的表达式，它的值是动作的值，而条目的引用则是一些简单的名称，给出着条目的文本。
举个例子，这是一个简单的计算器，可以作加减法：
start: expr NEWLINE { expr }
expr: expr '+' term { expr + term }
| expr '-' term { expr - term }
| term { term }
term: NUMBER { float(number.string) }
当我们运行时，给定输入 100+50-38-70 ，它会识别出各部分并计算答案，计算成((100+50)-38)-70 ，当然得出结果为 42。
一个小细节：在term 的动作中，变量number 保存了一个TokenInfo 对象，因此该动作必须使用其.string 属性来获取字符串形式的标识符。
当一个备选项中多次出现相同的规则名称时，我们该怎么办？对同一备选项中出现的规则，解析器生成器会给出唯一的名称，即在随后出现的规则上添加 1、2 等等。例如：
factor: atom '**' atom { atom ** atom1 }
| atom { atom }
它的实现很无聊，所以我请你们 check out 代码 ，自己看看。试试这个：
python3.8 -m story5.driver story5/calc.txt -g story5.calc.CalcParser
可视化功能现在支持使用左右箭头键来回移动！
