Python中下划线在变量名和方法名中的含义
Python 中有一些异于其它语言的特色，初学者特别是有过使用其它编程语言经验的初次接触可能会有些晕。如下划线（ _）有哪些用处，现在聊聊这个话题。
单下划线和双下划线在Python变量名和方法名中的含义，有些仅仅是作为约定，用于提示开发人员；而另一些则对Python解释器有特殊含义。
python中的下划线主要分为如下几类：
☆前置单下划线，如
_var，主要是用于将变量或方法定义为私有属性。它对于程序员而言是一种提示，这里的私有属性并非如java中的私有，而是一种约定俗成，想强行访问仍旧可以正常访问。
☆后置单下划线，如
var_,主要用于将变量区别，如变量名称和关键字冲突，后面加个下划线区别开来。
☆前置双下划线，如
__var,类中带前置双下划线的变量或方法，都会触发python解释器的名称修饰，是不能直接通过该名称去访问到的，实现了一定程度上的隔离。
☆前后都有双下划线，如
__var__, 常见的有__init__()对象构造函数，这类方法是python中的魔法方法（特殊方法），用于特殊用途。
☆单下划线本身，如
_ 在Python REPLs如IDLE Shell中是一个特殊变量（可以表示一个临时值），它表示解释器计算的最后一个表达式的结果。
下面举例解读之。
前置单下划线
class Test:
def __init__(self):
self.foo = 11
self._bar = 23
#实例化这个类并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？
t = Test()
print(t.foo) #输出：11
print(t._bar) #输出：23
可以看到，_bar前面的单下划线并没有阻止我们“进入”这个类访问变量的值。
这是因为Python中的前置单下划线只是一个公认的约定，至少在涉及变量名和方法名时是这样的。但是前置下划线会影响从模块中导入名称的方式。
后置单下划线
有时，某个变量最合适的名称已被Python语言中的关键字占用。因此，诸如class或def的名称不能用作Python中的变量名。在这种情况下，可以追加一个下划线来绕过命名冲突：
def make_object(name, class_):
pass
用一个后置单下划线来避免与Python关键字的命名冲突是一个约定。PEP 8定义并解释了这个约定。
前置双下划线
以双下划线开头的Python类属性（变量和方法）不是约定的意义，双下划线前缀会让Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突，这也称为名称改写（name mangling）
class Test:
def __init__(self):
self.foo = 11
self._bar = 23
self.__baz = 42
#实例化这个类并用内置的dir()函数来看看这个对象的属性：
t = Test()
print(dir(t))
print(t._Test__baz) # 在外部访问__baz变量名时，应使用 _类名__变量名即_Test__baz
运行之，输出：
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo']
42
现在，看一看这个带有对象属性的列表，并留意原始变量名foo、_bar和_ bazi有何差异：
self.foo变量没有改动，在属性列表中显示为foo。
self._bar也一样，在类中显示为_bar。前面说了，在这种情况下前置下划线仅仅是一个约定，是对程序员的一个提示。
对于self.__baz，在该列表中找不到__baz这个变量。仔细观察就会看到，这个对象上有一个名为_Test__baz的属性。这是Python解释器应用名称改写之后的名称，是为了防止子类覆盖这些变量。
对于前置双下划线的变量，在外部访问该变量名时，应使用 _类名__变量名；直接访问__变量名是不存在的。
用双下划线修饰方法亦如此——名称改写也适用于方法名。
用双下划线修饰属性或者方法，会出发名称修饰，即在外部访问时，该方法名或变量名会变为_类名__变量名；直接访问__变量名是不存在的。例子：
class A(object):
def __init__(self):
self.__private=10
def __private_method(self):
return 'ABC'
t=A()
#下句输出：10，若用print(t.__private)报错：AttributeError: 'A' object has no attribute '__private'
print(t._A__private)
#下句输出：ABC，若用print(t.__private_method())报错：AttributeError: 'A' object has no attribute '__private_method'
print(t._A__private_method())
前后都有双下划线
由双下划线包围的变量，则不会发生名称改写，由双下划线包围的方法通常被称为魔法方法（特殊方法）。
前后由双下划线包围的变量不受Python解释器的影响：
class B(object):
def __init__(self):
self.__private__=10
t=B()
print(t.__private__) #输出：10
就命名约定而言，最好避免在自己的程序中使用以双下划线开头和结尾的名称，因为Python语言用于定义的特殊方法。
单下划线本身
_ 在Python REPLs【见附录】如IDLE Shell中是一个特殊变量（可以表示一个临时值），它表示解释器计算的最后一个表达式的结果。
例子：
一种习惯约定，在python程序文件中表示某个变量是临时的或无关紧要的，免去想一个具体的变量名称，一般不会在后面再次用到该名称。如：
for _ in range(3):
print('Hello, World.') #输出3行 Hello, World.
car = ('red', 'auto', 3812.4)
color, _, mileage = car
print(_) # 输出 auto
参考；Python中下划线的5种含义
附录：REPL
是 4 个单词的首字母组：Read Eval Print Loop。
Read，读取用户输入
Eval， 执行输入内容（Eval 是 Evaluate 的简写）
Print，打印输出结果
Loop， 不断循环以上步骤
我们经常用的命令行或 Shell 就是这种模式。不过一般提起 REPL 的时候，都是特指编程语言的交互式运行环境。
