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      【基础-配置文件】:hadoop配置文件作用概述ing

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      【基础-配置文件】:hadoop配置文件作用概述ing

      2025-03-12 09:31:44 阅读次数:10

      hadoop,xml,yarn,配置文件

      通过了解hadoop各配置文件的含义,帮助理解job提交到yarn集群失败时的相关排查、以及job提交时相关配置参考。

      Hadoop 配置文件分两类:默认配置文件和可配置文件,一般可配置文件生效的优先级大于默认的配置文件。

      一、(只读)默认配置文件

      默认的配置文件存放在 Hadoop 的 jar 包中的位置

      [core-default.xml]        hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml
      [hdfs-default.xml]        hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
      [yarn-default.xml]        hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml
      [mapred-default.xml]      hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml
      

       

      二、可配置文件

      hadoop-env.sh 、 core-site.xml、hdfs-site.xml 、yarn-site.xml、mapred-site.xml主要的五个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

      配置 说明
      hadoop-env.sh 定义hadoop运行环境的相关配置,比如:JAVA_HOME环境变量、hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径、master和slave文件的位置等.
      core-site.xml 定义系统级别的参数,如HDFS URL、Hadoop的临时目录、用于rack-aware集群中的配置文件的配置等。优先级高于core-default.xml。
      hdfs-site.xml HDFS的相关设定,如文件副本的个数、块大小及是否使用强制权限等。优先级高于hdfs-default.xml。
      yarn-site.xml Yarn的相关配置
      mapred-site.xml 如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等;优先级高于mapred-default.xml

      注意:Hadoop2.x和Hadoop3.x的自定义配置文件有一些改变
      Hadoop2.x:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves
      Hadoop3.x:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、workers

      1. core-site.xml

      核心全局配置文件

      配置 说明
      hadoop.tmp.dir
      其他临时目录的父目录
      属性会影响nn/snn中的元数据与datanode中的数据文件存放位置。见下面hdfs-site.xml中的描述。
      例子:/usr/local/data/hadoop/tmp
      fs.defaultFS
      默认文件系统的名称。通常指定namenode的URI地址,包括主机和端口
      例子:hdfs://hadoop-alone:9000
      io.file.buffer.size
      在序列文件中使用的缓冲区大小,是页大小
      例子:4096
      ha.zookeeper.quorum
      zk集群,数量是奇数,且不少于三个节点
      hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181

       

      2. hdfs-site.xml

      配置 说明
      dfs.replication
      副本数量。例子:3
      dfs.blocksize
      块大小。例子:268435456
      dfs.namenode.name.dir
      存放nn元数据(fsimage)目录,如果是目录列表,则用于冗余;
      例子:file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
      dfs.datanode.data.dir
      dn块目录,如果是目录列表,则数据将存储在所有命名的目录中,通常存储在不同的设备上
      例子:file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
      dfs.namenode.http-address
      nn服务器server;0.0.0.0:50070
      dfs.namenode.secondary.http-address
      snn服务器server;0.0.0.0:50090
      dfs.permissions
      false
      dfs.permissions.enabled
      false
      dfs.nameservices
      hdfs集群名字;
      例子:hadoop-cluster1

       

      3. yarn-site.xml

      配置 说明
      yarn.resourcemanager.hostname RM的hostname
      yarn.resourcemanager.address
      RM对客户端暴露的地址,客户端通过该地址向RM提交应用程序等
      ${yarn.resourcemanager.hostname}:8032
      yarn.resourcemanager.scheduler.address
      RM对AM暴露的地址,AM通过地址向RM申请资源,释放资源等
      ${yarn.resourcemanager.hostname}:8030
      yarn.resourcemanager.webapp.address
      RM对外暴露的web http地址,用户可通过该地址在浏览器中查看集群信息
      ${yarn.resourcemanager.hostname}:8088
      yarn.resourcemanager.webapp.https.address
      web https 地址
      ${yarn.resourcemanager.hostname}:8090
      yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
      RM对NM暴露地址,NM通过该地址向RM汇报心跳,领取任务等
      ${yarn.resourcemanager.hostname}:8031
      yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
      可申请的最少内存资源,以MB为单位;例子:1024
      yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
      可申请的最大内存资源,以MB为单位;例子:8192
      yarn.nodemanager.resource.memory-mb
      NM总的可用物理内存,以MB为单位。一旦设置,不可动态修改;例子:8192
      yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
      可分配的CPU个数;例子:8
      yarn.nodemanager.aux-services
      NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle,才可运行MapReduce程序。YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务;
      例子:mapreduce_shuffle

       

      4. mapred-site.xml

      配置 说明
      配置资源调度框架;例子yarn
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/hiliang521/article/details/126379484,作者:roman_日积跬步-终至千里,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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