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hadoop-hdfs简介及常用命令详解（超详细）
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。HDFS具有高容错性、高可靠性和高吞吐量的特点，适用于大数据处理和分析场景。
【Hadoop】YARN多资源队列配置及使用实践
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启动hadoop集群时报错ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
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【配置/认证】Authentication for Hadoop（3.3.1） HTTP web-consoles : Hadoop的simple认证 不是银弹
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【基础-配置文件】：hadoop配置文件作用概述ing
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通过sqoop将mysql数据导入到hive中进行计算示例
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大数据ClickHouse进阶（十三）：ClickHouse的GROUP BY 子句
Group By子句又称聚合查询，与MySQL或者Hive中的使用方式一样，但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询，例如max,min等，与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中，否则语句报错。
HDFS常用命令整理
HDFS 文件系统提供了相当多的shell 操作命令，大大方便了程序员和系统管理人员查看、修改HDFS 上的文件。
hadoop 分布式环境搭建处理
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flinkcdc+hudi0.10+hive(自动同步分区+压缩)
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yarn安装MapReduce框架JAR上传的时候报错处理
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sqoop 的安装与常用抽数操作
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
java api访问hive操作示例
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hive 的hiveserver2 服务端配置
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apache kyuubi + dremio 集成试用
主要是一个玩法的集成，使用apache kyuubi 简化spark 的使用，而且如果我们集成数据库存储格式也是很方便的
使用msck修复hive分区时报错Unexpected partition key hour found at
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hadoop 源码包编译
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hadoop伪分布式搭建
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hive 安装配置部署与测试
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java：MapReduce原理及入门实例：wordcount
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