在 Python 中操作 PDF 文件的常用方法是使用专门的第三方库。这些库可以帮助你完成常见的操作，如读取 PDF 内容、提取文本、合并和拆分 PDF 文件、修改文件等。常用的库包括 PyPDF2、pdfminer、reportlab 等。下面是一些常见任务的示例。

1. 安装所需库

首先，需要安装必要的库。你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install PyPDF2
pip install pdfminer.six
pip install reportlab

2. 使用 PyPDF2 操作 PDF 文件

PyPDF2 是一个非常流行的库，支持对 PDF 文件进行合并、拆分、加密、解密、旋转等操作。

2.1 合并多个 PDF 文件

import PyPDF2

# 创建一个 PDF 合并器对象
pdf_merger = PyPDF2.PdfMerger()

# 需要合并的 PDF 文件列表
pdf_files = ['file1.pdf', 'file2.pdf', 'file3.pdf']

# 合并 PDF 文件
for pdf in pdf_files:
    pdf_merger.append(pdf)

# 输出合并后的 PDF 文件
pdf_merger.write('merged_output.pdf')
pdf_merger.close()

print("PDF 文件合并完成！")

2.2 拆分 PDF 文件

import PyPDF2

# 打开 PDF 文件
with open('sample.pdf', 'rb') as file:
    reader = PyPDF2.PdfReader(file)

    # 获取 PDF 文件的页数
    total_pages = len(reader.pages)

    # 创建一个 PDF 写入器对象
    writer = PyPDF2.PdfWriter()

    # 拆分为每一页一个 PDF 文件
    for page_num in range(total_pages):
        writer.add_page(reader.pages[page_num])

        # 写入到新的 PDF 文件
        with open(f'page_{page_num + 1}.pdf', 'wb') as output_file:
            writer.write(output_file)

    print("PDF 文件拆分完成！")

2.3 提取 PDF 文件的文本

import PyPDF2

# 打开 PDF 文件
with open('sample.pdf', 'rb') as file:
    reader = PyPDF2.PdfReader(file)
    text = ""
    
    # 提取所有页的文本
    for page_num in range(len(reader.pages)):
        page = reader.pages[page_num]
        text += page.extract_text()

print("PDF 文件内容：")
print(text)

3. 使用 pdfminer 提取 PDF 文本

pdfminer.six 是一个专注于从 PDF 中提取文本的库，比 PyPDF2 更适合复杂的文本提取操作。它支持从 PDF 中提取文本和元数据。

3.1 提取 PDF 文件中的文本

from pdfminer.high_level import extract_text

# 提取 PDF 文件中的文本
text = extract_text('sample.pdf')

print("提取的文本内容：")
print(text)

4. 使用 reportlab 创建 PDF 文件

reportlab 是一个非常强大的库，主要用于生成 PDF 文件。它提供了丰富的 API 来设计和生成 PDF。

4.1 创建一个简单的 PDF 文件

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

# 创建一个 PDF 文件并绘制文本
def create_pdf(output_filename):
    c = canvas.Canvas(output_filename, pagesize=letter)
    c.drawString(100, 750, "Hello, this is a simple PDF created with ReportLab!")
    c.save()

# 调用函数生成 PDF 文件
create_pdf("output.pdf")
print("PDF 文件创建完成！")

4.2 在 PDF 中添加图像

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

def create_pdf_with_image(output_filename):
    c = canvas.Canvas(output_filename, pagesize=letter)
    c.drawString(100, 750, "Here is an image below:")
    
    # 添加图像
    c.drawImage("image.jpg", 100, 500, width=200, height=150)  # 图像位置和大小
    
    c.save()

create_pdf_with_image("pdf_with_image.pdf")
print("PDF 文件（带图像）创建完成！")

5. 使用 PyMuPDF (fitz) 提取文本

PyMuPDF 是一个处理 PDF、XPS、EPUB 等文件格式的库，功能非常强大且效率较高。你可以使用它来提取文本、图像和其他内容。

5.1 提取 PDF 文件的文本

import fitz  # PyMuPDF

# 打开 PDF 文件
doc = fitz.open('sample.pdf')

# 提取所有页面的文本
text = ""
for page_num in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(page_num)
    text += page.get_text()

print("PDF 文件的内容：")
print(text)

6. 对 PDF 文件进行加密和解密

6.1 使用 PyPDF2 对 PDF 进行加密

import PyPDF2

# 打开 PDF 文件
with open('sample.pdf', 'rb') as file:
    reader = PyPDF2.PdfReader(file)
    writer = PyPDF2.PdfWriter()
    
    # 将 PDF 中的所有页面添加到 writer 对象中
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)
    
    # 设置密码
    password = "your_password"
    writer.encrypt(password)
    
    # 写入加密后的文件
    with open('encrypted_sample.pdf', 'wb') as encrypted_file:
        writer.write(encrypted_file)

print("PDF 文件加密完成！")

6.2 使用 PyPDF2 对 PDF 进行解密

import PyPDF2

# 打开加密的 PDF 文件
with open('encrypted_sample.pdf', 'rb') as file:
    reader = PyPDF2.PdfReader(file)
    
    # 解密 PDF 文件
    password = "your_password"
    if reader.is_encrypted:
        reader.decrypt(password)
    
    # 创建一个 PDF 写入器对象
    writer = PyPDF2.PdfWriter()
    
    # 将解密后的页面添加到写入器中
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)
    
    # 输出解密后的 PDF 文件
    with open('decrypted_sample.pdf', 'wb') as decrypted_file:
        writer.write(decrypted_file)

print("PDF 文件解密完成！")

总结

使用 Python 处理 PDF 文件是非常常见的任务，通过不同的库，你可以实现 PDF 的各种操作：

• PyPDF2：用于合并、拆分、加密、解密和提取文本。
• pdfminer.six：专注于从 PDF 中提取文本，适合需要复杂文本解析的场景。
• reportlab：用于生成 PDF 文件，支持绘图、添加文本、图片等。
• PyMuPDF (fitz)：支持高效地提取文本、图像等，并处理 PDF 文件。