官网提供的quickstart可以让读者快速入门kafka：启动server、创建topic、生产数据到topic、本地启动一个multi-broker 集群，导入导出数据等功能
Step 1: Download the code
$ tar -xzf kafka_2.13-3.2.1.tgz
$ cd kafka_2.13-3.2.1
Step 2: Start the server
kafka依赖zk，所以需要你启动一个zk server；可以通过运行一个kafka脚本来获取一个单节点的zk实例
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
...
现在可以启动kafka server了
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
..
Step 3: Create a topic
创建一个分区和副本都=1的topic：“test”
> bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
查看topic的列表
> bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
test
除了手动创建之外，还可以配置broker自动创建主题。 when a non-existent topic is published to.
Step 4: WRITE SOME EVENTS INTO THE TOPIC
kafka命令行的客户端，可以从文件或标准输入中获取输入，并将其作为消息发送到kafka集群中。
默认的，每一行作为单独的消息进行发送。
运行producer，然后键入一些信息到控制台发送到server中。
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a message
This is another message
Step 5: Start a consumer
命令行下的kafka消费者可以将message输出到标准输出。
> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
Step 6: Setting up a multi-broker cluster
在本地机器上：拓展集群到3个节点
1、在每一个broker中创建一个配置文件
> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
2、编辑这些配置文件
config/server-1.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
log.dirs=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9094
log.dirs=/tmp/kafka-logs-2
broker.id：是唯一的，并且是集群中每个节点的永久名字
需要重写端口和日志目录。因为我们是在一台机器上运行，并且保证brokers之间不会注册到相同的端口，或覆盖其它broker的数据。
因为已经有了zk和一个开启的node。所以只需要开启两个新的node。
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...
现在创建一个复制因子为3的topic
> bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
查看
> bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
第一行概要了所有的分区，每一个分区都会有一行描述的信息。这里只有一个分区所以只有一行。
leader节点：负责所有给定分区的读写，每一个节点都可能以随机的方式当选为分区的leader
replicas：复制该分区日志的节点列表。
isr：一组同步副本。是副本列表的子集：哪些处于活动状态的节点，用于选取leader。
Step 7: Use Kafka Connect to import/export data ing
IMPORT/EXPORT YOUR DATA AS STREAMS OF EVENTS WITH KAFKA CONNECT
Kafka Connect是kafka数据导入导出的工具。它是一个可拓展工具，可以自定义逻辑去和外部系统进行交互。
我们看一个Kafka Connect从一个文件导入到kafka topic，并从kafka topic中导出数据到一个文件:
1.准备测试文件
> echo -e "foo\nbar" > test.txt
2. 启动两个以独立模式运行的连接器。
> bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/connect-file-source.properties config/connect-file-sink.properties
我们提供三个配置文件作为参数。
第一个配置文件总是Kafka连接过程的配置，包含常见的配置，如Kafka要连接的broker和数据的序列化格式。
其余的配置文件每个都指定要创建的连接器。这些文件包括唯一的连接器名称、要实例化的连接器类和连接器所需的任何其他配置。
