使用pipe可以像水流一样，有顺序的执行dataframe，而且代码会更清晰

示例代码

import pandas as pd
import numpy as np


def change_1(value, v_1):
    value['change_1'] = v_1  # 新建一列"change_1"，并赋值为v_1
    return value


def change_2(value, v_2):
    value['change_2'] = v_2  # 新建一列"change_2"，并赋值为v_2
    return value


if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10, 2)))
    pipe_return = df.pipe(change_1, "a").pipe(change_2, "b")
    print(pipe_return)