数据可视化技术

• 使用Matplotlib、Seaborn进行数据可视化

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引言

在现代数据分析中，数据可视化是一项至关重要的技能。通过图形和图表直观地展示数据，能够帮助我们更好地理解数据的结构和趋势。Matplotlib和Seaborn是Python中最常用的两个数据可视化库，本文将介绍如何使用它们进行数据可视化。

Matplotlib简介

1.1 Matplotlib的安装

Matplotlib是一个基础的绘图库，它可以创建简单的2D图形。首先，我们需要安装Matplotlib库：

pip install matplotlib

然后，我们可以在Python中导入Matplotlib并开始绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

1.2 Matplotlib的基本用法

Matplotlib提供了非常丰富的图形绘制功能，以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 20, 25, 30]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel(&