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通过初始时间和流逝的分钟数计算终止时间
0 引言在python中，可以通过起始时间和流逝的时间计算出终止时间。1 问题输入在一行中给出两个整数，分别是四位数字表示的起始时间，以及流逝的分钟数，其间以空格分隔。注意：在起始时间中，当小时为个位数时，没有前导的零，即5点30分表示为5
高性能：8-可用于Memory分析的BPF工具【bpf performance tools读书笔记】
内核和处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率，会在称为页面的内存组中创建内存映射，其中每个页面的大小是处理器的详细信息。尽管大多数处理器也支持更大的容量，但通常有4 KB，Linux称其为 hugepage大页面。内核可以从其自己
高性能：BPF performance Tools 学习笔记-2工具的安装
注意：BPF依赖高版本的linux内核。建议OS内核版本>=4.1 （建议使用4.9或者更高版本的内核）还需要启用某些内核配置选项。现在，在许多发行版中默认启用了这些选项，因此您通常不需要更改它们。它们是：CONFIG_BPF=y,
使用snmp_exporter采集 netscaler设备指标
我们已经将监控系统从 zabbix 替换为prometheus， 之前通过snmp很方便的采集到网络设备的指标，改用prometheus后，建议使用 snmp_exporter 来采集数据。官网提供的那个snmp_exporter默认的模板
Grafana8.0对于外部plugins的支持
最近对生产的grafana做了版本升级。升级后发现很多插件不能使用了。新版的grafana里，限制了非官方的插件（饼图、flowcharting）的加载。如下图： 如果要继续使用的话，需要在grafana.ini中额外加些配置。修改后的g
使用Ajax请求数据
引言首先我们需要了解什么是异步请求和同步请求。同步请求：就是在发送一个请求之后，需要等待服务器响应返回，才能够发送下一个请求；异步请求：不需要整个页面的全部刷
R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型
介绍向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数可用的信息较少。在贝叶斯VAR文献中，减轻这种所谓的维数诅咒的一种方法是随机搜索变量选择（SSVS），由George等人提出
【并发编程技术】「原理和发展史」名贯古今的技术领域—并发编程，早就新的技术时代
并发编程历史观并发编程(Concurrency Programming)，从字面意思来看，自然让人联想到两个或多个的意思。并发编程的出现是计算机硬件，操作系统进步的结果，也是计算机科学追求更快速度，更高效率解决问题的结果。并发出现之前在并发
探索RocketMQ的DefaultMQPullConsumer的原理及源码分析
前提介绍在RocketMQ中一般有两种获取消息的方式，一个是拉(pull，消费者主动去broker拉取)，一个是推(push，主动推送给消费者)，在上一章节中已经介绍到了相关的Push操作，接下来的章节会介绍Pull操作方式的消费机制体系。
高性能：4-用于资源分析的方法【bpf performance tools读书笔记】
用于资源分析的USE方法对于每种资源，检查：1、 Utilization 使用率2、 Saturation 饱和度3、 Errors 错误 Linux 60秒分析这个内容来自性能分析大神和Netflix性能工程团队1、 uptime2
带你统一认识一下系统架构及分析和总结
架构的规划谁架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述，是决策。系统架构是结构和规划，是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配，是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义。架设计构是个复杂的任务，也是
最近遇到的一个MongoDB索引顺序的问题
最近遇到个mongo慢查问题，查询这样子：执行计划如下：这种情况下，我们的索引顺序需要注意下，这样写：{精确匹配字段,排序字段,范围查询字段} 这样的索引排序会更为高效加完索引后，可以发现查询速度有质的飞越了。
【混沌工程】 使用toxiproxy模拟网络延迟
toxiproxy-server -host "0.0.0.0" # 演示起见，前台启动
高性能：3-为何性能分析工具需要BPF 【bpf performance tools读书笔记】
性能工具之所以使用扩展的BPF，部分原因在于它的可编程性。BPF程序可以执行自定义等待时间计算和统计摘要。仅这些功能就可以构成一个有趣的工具，并且还有许多其他具有这些功能的跟踪工具。使BPF与众不同的是，它还高效且生产安全，并且内置于Lin
高性能：6-bpftrace工具介绍【bpf performance tools读书笔记】
bpftrace是基于BPF和BCC构建的开源跟踪程序。与BCC一样，bpftrace附带了许多性能工具和支持文档。但是，它还提供了高级编程语言，使您可以创建功能强大的单行代码和简短的工具。例如，使用bpftrace one-liner将v
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