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04Python判断（if）语句
判断（if）语句判断的定义如果 条件满足，才能做某件事情，如果 条件不满足，就做另外一件事情，if 判断语句基本语法在 Python 中，if 语句 就是用来进行判断的，格式如下：注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者 4
05Python循环
循环01. 程序的三大流程在程序开发中，一共有三种流程方式：顺序 —— 从上向下，顺序执行代码分支 —— 根据条件判断，决定执行代码的 分支循环 —— 让 特定代码 重复 执行02. while循环的作用就是让 指定的代码 重复的执
netCore WebAPI基础3
资源更新put：对所有资源进行更新patch：对部分资源进行更新 put使用方法和post相同，但是put是幂等的。patch使用数据样式patch的6个操作add：添加字段remove：删除字段replace：替换字段数据move：转移c
2.1C#新语法
.net Core重难点知识C#新语法顶级语句之前必须有类和类中的Main方法，从C#9.0开始，可以直接在C#文件中编写入口代码，不需要再声明类和方法一个项目中只能有一个文件具有顶级语句全局using指令有些类库在多个文件中都会引用，使用
C++函数模板
C++函数模板 在使用模板函数时，编译器根据实际的类型生成相应的函数定义。 重载的模板 并非所有的类型都使用相同的算法，可以像重载常规函数那样重载模板函数定义。 模板局限性 某些时候，类型T的相应
C++类模板
类模板 使用模板类 非类型参数 非类型参数可以是整形、枚举、引用或者指针。template<class T,double n>是不合法的，可以是template<class T
Qt的Pro文件
Qt的Pro文件 在使用Qt向导生成的应用程序.pro文件格式如下： .pro就是工程文件(project)，它是qmake自动生成的用于生产makefile的配置文件。.pro文件的写法如下：
C++调用python
准备python脚本 包含目录中增加Python的include目录库目录增加Python的libs目录链接器>输入中增加附加依赖项即pythonxx.lib，其中xx文版本号C++文件
OCC+ QT+VS、OCC+QtCreator 环境配置
OCC配置 OCC+ QT+VS 环境配置 在VS中创建QtWidget项目将env.bat和msvc.bat拷贝到与项目名.sln同级目录下修改msvc.bat 修改env.bat 这一步可能会失败
4.4关系配置
4.4关系配置一对多案例：文章和评论的关系就是一对多EF Core实体之间关系配置采用HasXXX(...).WithYYY(...)可以认为这是固定用法HasXXX代表当前实体类和关联的另一个实体类的关系WithYYY
C++的精度控制
C++的精度控制
c++自由的转换string和number
string转数字使用方法（尖括号中可以是任何类型的数字）：feature_id = stringToNum<unsigned int>());数字转string使用方法：std::string temp(varNa
python初识
input And if多行 输出逻辑空值运算符判断语句循环语句for inwhile一些说明直接运行py文件特殊提示类型转换常用函数随后会
R语言Rstan概率编程规划MCMC采样的贝叶斯模型
概率编程使我们能够实现统计模型，而无需担心技术细节。它对基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。视频：R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采
通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析
世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲
R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异
方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。 为了说明该方法，让我们考虑以下样例，该样例为学生在硕士学位课程中
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ES6模块化 ES6模块化规范中定义： 1).每一个js文件都是独立的模块 2).导入模块成员使用import关键字 3).暴露模块成员使用export关键字 ES6模块化是浏览器端和服务器端通用的规范.在NodeJS中安装b
移动语义和右值引用
移动语义和右值引用案例：vstr_copy2会先调用allcps函数，首先产生一个temp变量（allcps内部），然后生成一个临时返回对象并删除temp变量，再调用拷贝构造，最后再删除临时返回对象。如果不删除原来的字符，仅仅是修改一下指向
R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数
对精算科学来说，当我们处理独立随机变量的总和时，特征函数很有趣，因为总和的特征函数是特征函数的乘积。 介绍在概率论中，让 对于 和 对于 是一些随机变量的累积分布函数 ，即 。什么是矩生成函数 ，即 ？如何编写 ？在概率教科书
R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计
风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量。首先明确：时间范围-我们展望多少天？概率水平-我们怎么看尾部分布？在给定时间范围内的盈亏预测分布，示例如图1所示。 图1：预测的损益分布 给定概率水平的预测的分位数。图2：带有分位数的预测损
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