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Java后端微服务架构下的服务依赖管理：Feign与Ribbon
在微服务架构中，服务间的依赖管理是构建高效、稳定系统的关键。Feign和Ribbon是Spring Cloud体系中两个重要的组件，它们共同协作，提供了一种声明式的服务调用方式和客户端负载均衡。
Java后端微服务架构下的服务调用链路优化：服务拆分与服务合并
在微服务架构中，服务调用链路的优化是提升系统性能和可维护性的关键。服务拆分与服务合并是两种常见的优化策略，它们有助于平衡系统负载，减少服务间的依赖，提高系统的响应速度。
深入理解Java内存模型：对并发编程的影响
在Java并发编程中，内存模型是一个至关重要的概念，它定义了程序中各个变量的访问规则，以及在多线程环境下如何正确地处理这些变量。Java内存模型（JMM）是Java规范中定义的一个抽象的概念，它描述了一组规则，通过这组规则，Java程序中的内存操作（如读写变量）在不同的线程之间是如何进行同步的。
Java后端微服务架构下的服务配置动态管理：Spring Cloud Config Server
在微服务架构中，随着服务数量的增加，管理每个服务的配置变得非常复杂。Spring Cloud Config Server提供了一种集中化的配置管理解决方案，允许开发者在不同环境下动态地管理配置信息。
Java后端服务端推送技术：WebSocket与Server-Sent Events
在现代Web应用中，服务端推送技术允许服务器主动向客户端发送数据，而不是客户端轮询请求数据。WebSocket和Server-Sent Events（SSE）是两种实现服务端推送的技术。本文将探讨这两种技术的特点、使用场景以及如何在Java后端中实现它们。
Java后端分布式缓存一致性：缓存穿透、雪崩与击穿
在分布式系统中，缓存是提升系统性能和扩展性的关键技术之一。然而，缓存设计和使用不当可能会导致一系列问题，如缓存穿透、雪崩和击穿。本文将探讨这些问题的原因、影响以及解决方案。
深度学习——基于dlib检测判断是否眨眼与打哈欠
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视频行为分析——视频图像转换与ffmpeg相关操作
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yolov8-pose 显示数据集标注结果
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ByteTrack算法原理解析
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基于PIL实现亮度、噪声、随机黑块数据增强
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MASM32编程完善SysInfo遇到奇怪故障，真切感受全局变量和局部变量之别……
SysInfo主要是通过WMI来获取系统信息的，但是WMI获取的操作系统信息中没有Windows操作系统是32位还是64位的内容，所以需要另外想办法编程获取，比较常见的方法是调用Windows API函数GetNativeSystemInfo()或IsWow64Process()。
OpenCV基本图像处理操作（三）——图像轮廓
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OpenCV基本图像处理操作（五）——图像数据操作
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基于PyTorch神经网络进行温度预测——基于jupyter实现
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OpenCV基本图像处理操作（四）——傅立叶变换
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OpenCV基本图像处理操作（九）——特征匹配
Brute-Force蛮力匹配是一种简单直接的模式识别方法，经常用于计算机视觉和数字图像处理领域中的特征匹配。该方法通过逐一比较目标图像中的所有特征点与源图像中的特征点来寻找最佳匹配。
机器学习方法在测井解释上的应用-以岩性分类为例
机器学习在测井解释上的应用越来越广泛，主要用于提高油气勘探和开发的效率和精度。通过使用机器学习算法，可以从测井数据中自动识别地质特征，预测岩石物理性质，以及优化油气储层的评估和管理。
基于Pytorch实现图像分类——基于jupyter
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OpenCV从入门到精通实战(三)——全景图像拼接
定义 Stitcher 的类，用于实现两张图片的拼接。使用的技术是基于 SIFT 特征点检测与匹配，以及利用视角变换矩阵来对齐和拼接图像。
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