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Python解释器与Python编辑器的详细下载与安装过程
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线性规划及其MATLAB实现
线性规划（Linear Programming, LP）是优化理论中一个非常基础且应用广泛的分支。其基本思想是通过优化线性目标函数，在满足一组线性约束条件的前提下，找到决策变量的最优解。
二次规划及其MATLAB实现
二次规划（Quadratic Programming, QP）是一类重要的优化问题，其目标函数为二次函数，约束条件为线性不等式或等式。二次规划问题在工程、经济、金融等领域有广泛应用，如投资组合优化、人脸表情动画的权重求解、机械设计中的最优控制等。
遗传算法及其MATLAB实现
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法，最早由美国学者霍兰德（Holland）于20世纪70年代提出。其核心思想是模拟生物界的自然选择和基因遗传过程，通过对个体的选择、交叉和变异操作，逐步演化出全局最优解。遗传算法作为一种全局搜索方法，具有较强的鲁棒性和广泛的适用性，尤其在解决NP难问题、组合优化问题等领域表现突出，例如旅行商问题（TSP）、背包问题、生产调度等。
ansible自定义变量在when中判断
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Python基础之集合
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非线性规划及其MATLAB实现
非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）是优化问题的一个重要分支，广泛应用于多个领域，包括工程设计、金融投资、资源管理和经济建模等。
多目标优化及其MATLAB实现
多目标优化问题在实际应用中非常常见，因为在解决实际问题时，往往不仅需要优化一个目标，还需要同时优化多个目标，如成本、效率、能耗等。然而，这些目标之间通常相互冲突，难以同时达到最优。因此，多目标优化问题的求解更多是寻求非劣解，即在没有其他解能在所有目标上同时优于当前解的情况下，该解被称为非劣解。
Python分析物流行业数据
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Python基础之函数
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Java工程师经典面试题：第二天
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蒙特卡罗算法在MATLAB中的实现与应用研究
蒙特卡罗算法作为一种基于随机数的数值计算方法，广泛应用于物理、金融、工程等多个领域。
Python基础之元组
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HashMap原理详解及常用API介绍
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Java工程师经典面试题：第四天
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，一般来说执行查询时遍历整张表。
MATLAB求解微分方程和微分方程组的详细分析
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NoSQL的特点以及与RDBMS的区别
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MATLAB精美绘图详解
MATLAB提供了非常丰富的绘图功能，不仅可以用于二维、三维的基本图形绘制，还包括特殊图形、动画制作等多种功能。
数学建模常见模型（下）
神经网络（Neural Networks）是一类受生物神经系统启发的机器学习模型，模仿人脑神经元的工作机制，通过大量的神经元及其连接来处理和学习复杂的数据模式。神经网络广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，极大地推动了人工智能的发展。
计算机组成原理概述
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