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在软件开发中,质量保证(QA)是一个贯穿整个开发生命周期的过程,而不仅仅是在开发结束后的一个阶段。
Service Mesh是一种用于处理服务间通信的基础设施层,它以轻量级的网络代理的形式实现,这些代理与应用程序的微服务一同部署。Service Mesh的核心目的是将网络通信的复杂性从应用程序代码中抽象出来,从而使开发人员可以专注于业务逻辑的开发,而不是通信的细节和问题。
系统调优是一个复杂且多方面的任务,主要目标是提高系统的性能和效率。它可以针对不同的层面和组件进行,包括硬件、操作系统、网络、软件应用程序等。
避免代码腐化是软件开发中的一个重要方面,特别是在长期项目和大型团队中。代码腐化指的是代码随着时间的推移逐渐变得难以理解、难以维护和扩展。
Apache Spark的运行时架构是设计来高效处理大规模数据的。它包含多个组件,每个组件各司其职,共同协作完成数据处理任务。
在 Kubernetes (K8s) 中,卷(Volume)、持久卷(Persistent Volume,PV)和持久卷声明(Persistent Volume Claim,PVC)是与数据存储和管理相关的重要概念,它们为容器提供了数据持久化和存储资源管理的能力。
在 Kubernetes (K8s) 中,Job 和 CronJob 是两种管理批处理任务的资源对象,它们用于控制短暂的一次性任务(Job)或定时执行的周期性任务(CronJob)。
云原生(Cloud Native)是一种构建和运行应用程序的方法,它充分利用了云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。云原生技术鼓励使用容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API这些技术,以便在现代动态环境中(如公有云、私有云和混合云)高效地构建和运行可扩展的应用程序。
在 Kubernetes (K8s) 中,ConfigMap 和 Secret 是用于存储配置数据的资源对象,它们允许你将配置与容器镜像分离,从而增加了应用的灵活性和可移植性。这两种资源的主要区别在于它们存储的数据类型和用途:ConfigMap 用于存储非敏感的配置数据,而 Secret 用于存储敏感数据。
设计一个注册中心时,需要关注多个关键方面,以确保其稳定性、可靠性、性能和可扩展性。
ClickHouse 的架构设计旨在提供高性能、高吞吐量的数据存储和查询能力,特别适合处理大规模数据集和实时分析场景。
微服务的可观测性是指通过收集、分析和监控微服务架构中各个组件的数据来理解其行为和性能的能力。这对于确保系统的健康、响应性和安全至关重要。
ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由于其独特的数据存储和处理架构,ClickHouse 能够提供高速数据插入和实时查询性能。
为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql数据库。
代码审查,就是一个很好的知识共享的方式。通过代码审查,高手可以直接指出新手代码中的问题,新手可以马上从高手的反馈中学习到好的实践,得到更快的成长
分布式消息队列是一种在多个服务器、应用或服务之间进行消息传递的技术。它使得各个独立的组件可以通过异步消息进行通信,提高了系统的可扩展性、解耦性和可靠性。
分布式事务是指事务参与者、资源服务器、事务管理器分布在不同的分布式系统的多个节点之上的事务。在微服务架构、大型分布式系统和云计算等环境中,由于系统间调用和资源访问的复杂性,分布式事务变得尤为重要。
提到分布式算法,就不得不提 Paxos 算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代 名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,Fast Paxos 算法、 Cheap Paxos 算法、Raft 算法、ZAB 协议等等。
Poxos算法详解(二)
在 Raft 算法中,副本数据是以日志的形式存在的,领导者接收到来自客户端写请求后,处 理写请求的过程就是一个复制和提交日志项的过程。
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