随着AI大模型应用加速落地，高科技行业迎来新风口。通过训练各种大模型，各企业快速把大模型能力集成到自己的产品和应用中，提升自身竞争力。然而，要炼出领先行业的大模型，则需要拥有超强资源、技术、能力的云服务商协助建设打造，加快通用人工智能业务及产业进程。

思必驰科技股份有限公司（以下简称“思必驰”）成立于2007年，是国内外极少数拥有以人机对话为核心的全链路语音及语言交互技术、软硬一体化人机对话系统构建能力，以及大规模自动化人工智能技术定制能力的公司之一。围绕“云+芯”战略布局，思必驰为车联网、IoT及政务等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案，实现普适的智能人机信息交互。

作为语言计算领域头部企业，思必驰深刻意识到，积极拥抱大模型训练技术，不仅能够实现更加广泛、高效的语音合成应用落地，也能为自身及行业发展注入更多“生命力”。因此，思必驰开始打造自身专属的大模型训练平台。天翼云基于自主研发的智算平台，提供思必驰所需的智能算力、云计算、数据等服务，支撑思必驰10亿级大模型训练平台和常规模型训练平台的运行，为思必驰大模型的高效训练和产品赋能打通了“任督二脉”。

抢占语音大模型市场先机 智能算力成超车关键

在平台建设过程中发现，思必驰大模型训练需要海量的高端智算算力进行支撑，然而自建机房及后期运维的巨大成本，成为思必驰大模型项目顺利实施的瓶颈。与此同时，不同阶段的大模型训练对计算能力的要求截然不同，如何优化算力利用效率，让每一块AI芯片发挥更大的算力效能，也是思必驰关注的重点。

天翼云以自主研发的智能计算平台为底座，助力思必驰打造了高性能的语音大模型训练平台，提供了包括基础设施、算力调度、算力赋能等在内的分布式训练环境，能够为思必驰语音大模型训练提供海量算力支撑，进一步提升大模型整体的训练进度和部署效率。

算力为先促发展，助力思必驰打造高性能语音大模型训练平台

在算力基础设施方面，基于天翼云TeleCloudOS4.0云网底座，天翼云集成弹性计算、分布式存储、云网络三大基础核心技术，以全量IaaS+PaaS产品服务，为思必驰大模型训练平台提供了高性能底座支撑能力。

在算力调度方面，天翼云采用自研调度系统，协助思必驰部署大模型训练集群，实现对GPU、NPU、CPU等异构算力资源的混合调度，训练、推理任务统一调度，灵活支持不同阶段的算力使用需求。

在训练能力打造方面，通过融合GPU拓扑感知、亲和调度、高IO并行文件系统等底层技术，天翼云支持多种模型训练方式，并兼容主流AI框架，扩展定制业界主流分布式训练方案，可有效提升思必驰大模型训练平台的数据量，大幅缩短了相关业务场景的训练周期及交付进度。

依托天翼云打造的大模型训练平台，思必驰进一步降低了语音识别训练的时间周期及算力使用成本；同时，基于大模型训练平台优秀的采集、识别、处理分析能力，思必驰能够更好、更快地推出满足不同应用场景的AI语音产品，推动自身在激烈的市场竞争中脱颖而出，并保持领先地位。

在人工智能按下“快进键”的背景下，智能算力在赋能产业发展、促进数实融合方面将发挥更加显著的作用。天翼云也将持续适应人工智能领域的新要求、新变化，不断完善智算基础设施及平台能力建设，推动人工智能全面融入千行百业，以科技创新赋能经济社会高质量发展。