数据管理能力——DCMM贯彻与评估
从企业层面看，DCMM帮助企业快速提升数据管理能力。通过DCMM贯标引导企业打造数据管理能力，有助于企业提高数据管理意识、掌握数据管理方法，事半功倍地提高自身数据管理能力。
从政府层面看，DCMM帮助主管部门更好履行行业管理职能。面向重点领域宣传推广国家大数据发展的战略部署、先进理念和典型经验，提升重点领域企业数字化发展水平，是行业主管部门履行行业管理职能的重要抓手。
从国际层面看，DCMM提升我国在数据管理领域的国际竞争力。当前，国际数据管理领域正处于生态尚未锁定、路径尚未统一的重要战略机遇期。构建自主可控的数据管理体系，有利于增强我国在国际数据管理领域的影响力和话语权。
企业数据治理典型痛点：数据治理咨询成果落地不足 、自动化服务程度不高、数据治理成效可视度低、数据治理在线管理能力不足 。数据治理成效进展缓慢，数据问题依旧严重，缺少系统化的工具平台支撑治理落地和成效展现是关键原因之一。
企业数据治理新模式：从传统架构思维向DT架构思维转变，围绕数据资产化、数据价值释放的核心目标开展工作
- 变思维：转变传统思维定式，IT思维向DT思维转型
- 变模式：工具和技术是生产工具，数据才是核心，IT流程不是核心
- 变定位：摆脱成本中心泥潭，通过运营数据资产，探索如何成为利润中心
天翼云大数据数据治理实践
启动阶段：梳理公司自身的发展情况，建立由公司领导牵头、研发三部统一管理的跨16个部门协同合作的数据管理团队。融合信通院的评估团队，制定评估计划，并召开项目启动会。
宣贯阶段：通过信通院的评估团队提供的数据管理能力成熟度模型以及评估的相关标准材料，开展公司内部数据管理团队学习。团队核心成员学习后分别向各部门宣贯学习以提升公司全体员工数据管理意识。数据管理团队核心成员开展相关佐证材料收集比对，以了解公司数据管理工作的现状。
现场评估阶段：根据单位自评的情况、佐证材料的线上初审之后，信通院评估师在现场实际对DCMM模型各方面进行评分。公司数据管理团队核心成员通过现场佐证材料及相关系统的展示对DCMM模型中八个能力域中所涉及到的能力项进行了详细的说明和解答。现场评估的最后以选择关键岗位人员面对面访谈的形式，了解单位数据管理的关键问题以及关键诉求。
总结分析阶段：结合信通院评估师的评估结果以及现场评估的重点审查点，对单位自身评审后对比能力项有差距的条款能力制定计划进行强化与补全。
