近日，天翼云智能边缘事业部AI团队的最新研究成果《Emotion classification on code-mixed text messages via soft prompt tuning》被ACL 2023 WASSA Workshop收录。

ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）会议是自然语言处理领域的顶级国际会议，同时也是中国计算机学会（CCF，China Computer Federation）推荐的 A 类国际学术会议。

由于混合语种语言和非字符信息（如表情符号等）的存在，通用场景文本信息的情感分类一直是一个充满挑战的问题。针对以上难点，天翼云AI团队提出了软提示（soft prompt）的模型调优方法。该方法具有轻量、高效的特点，可以深入挖掘预训练语言模型的潜在能力，能够有效提高情感分类的效果。同时，本文对表情符号采用了新颖的预处理方法，以利用其丰富的情感信息。此外，本文应用了多种提示模板（template）和答案空间映射（verbalizer）来改善情感分类效果。大量的实验结果表明，表情符号预处理和提示词优化（prompt tuning）的使用都有利于提高分类性能。