本文介绍在DeepSeek小参数量蒸馏模型部署需求下，如何使用天翼云自研GPU虚拟化技术对单块GPU卡进行切分，实现算力及显存资源的最大利用。

在天翼云GPU云主机上使用 Ollama 运行 DeepSeek R1 7B 模型是一个高效且便捷的方式。Ollama 是一个专为本地运行大语言模型（LLMs）而设计的工具，支持多种模型格式，并提供了简单易用的命令行接口。以下是详细的步骤指南，帮助你在天翼云GPU云主机上成功运行 DeepSeek R1 7B 模型。

介绍为什么使用GPU进行图像识别，相比于CPU的优势是什么，以及具体实现和优化措施。

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在算力市场日趋火热的当下，算力基础设施的建设愈发重要。要使算力能够像自来水一样即可即用，不单单要具备完善的硬件基础，在上层系统算力网络同样要具备一套完善的算力纳管、调度、远程控制、监控体系，这关键的第一步就是如何纳管算力。

在数字化转型加速的今天，网络安全已成为企业与个人用户的核心关切。作为开发工程师，我们不仅需要构建功能应用，更要确保数据在传输与存储过程中的安全性。本文将从HTTPS协议原理出发，结合SSL/TLS协议的演进，探讨Python如何通过加密算法实现数据防护，并分析其在网络安全防护中的实践路径。

在数字化时代，数据传输的安全性已成为企业和个人用户的核心需求。随着网络攻击手段的日益复杂化，传统的HTTP协议已无法满足敏感数据传输的保密性需求，而HTTPS协议及其背后的SSL/TLS加密体系逐渐成为互联网安全通信的基石。

在数字化时代，网络安全已成为企业与个人用户不可忽视的核心需求。随着网络攻击手段的日益复杂化，构建多层次的防护体系成为必然选择。

在数字化时代，网络安全已成为企业和个人不可忽视的核心需求。随着数据泄露、中间人攻击等威胁频发，构建安全的通信链路成为保护数据隐私的关键。HTTPS协议、SSL/TLS加密体系以及现代加密算法共同构成了网络安全防护的基石，而Python凭借其丰富的库支持和灵活性，成为开发安全应用的理想工具。本文将深入解析这些技术的原理，并结合Python在网络安全中的实际应用场景，探讨如何通过技术手段构建更安全的网络环境。

本文将深入解析Python语言在HTTPS协议实现、SSL/TLS协议栈管理以及现代加密算法应用中的核心作用，揭示如何通过编程实践构建纵深防御体系。

主要介绍Transformer技术中第一步处理的Token化。

主要介绍Transformer 的 Embedding 向量化技术。

在数字化浪潮席卷全球的今天，Web应用已成为企业与用户交互的核心窗口。然而，每一条数据交互的背后都潜藏着安全风险。作为开发工程师，我们不仅要构建功能完备的应用，更要筑起抵御网络攻击的坚实防线。本文将以Python生态为切入点，深度解析三大常见Web攻击的防御体系，通过场景化思维构建立体化安全防护网。

在数字化转型加速的今天，Web应用已成为企业与用户交互的核心渠道。然而，伴随功能复杂度的提升，安全风险也呈指数级增长。SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）作为Web安全领域的“三驾马车”，每年造成数十亿美元的经济损失。对于Python开发者而言，掌握这些攻击的防御技巧不仅是技术能力的体现，更是对用户数据安全和企业声誉的直接守护。本文将从攻击原理、防御策略到实战案例，系统阐述如何通过Python构建多层安全防线。

在数字化时代，Web应用已成为企业与用户交互的核心渠道。然而，伴随业务快速发展的同时，安全威胁也如影随形。SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）作为Web安全领域的“三大经典漏洞”，每年仍导致大量数据泄露、业务篡改和用户信任危机。本文将从实战角度出发，结合Python生态中的安全实践，系统阐述如何通过体系化防御策略构建Web应用的安全防线，帮助开发者在无需依赖特定云服务商或商业工具的前提下，实现高效的安全防护。

SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）作为OWASP Top 10中的"常客"，每年仍导致数以万计的数据泄露事件。本文将从攻防视角出发，结合Python生态特性，系统阐述这三类漏洞的防御策略，帮助开发者构建纵深防御体系。

在数字化时代，Web应用已成为企业与用户交互的核心渠道。然而，随着功能复杂度的提升，安全漏洞的风险也在指数级增长。SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）作为Web安全的“三大经典漏洞”，每年仍导致大量数据泄露、业务中断和用户信任危机。对于Python开发者而言，掌握这些攻击的防御策略不仅是技术能力的体现，更是构建安全产品的必修课。本文将从攻击原理、实战案例到防御方案，系统梳理Python生态下的安全防护体系。

在数字化转型加速的今天，网络通信已成为企业运营和个人生活的核心基础设施。网络数据包的分析技术对于网络运维、安全审计和协议研究具有不可替代的价值。本文将以Scapy库为核心工具，系统阐述Python在网络嗅探与数据包分析领域的技术实现，通过原理剖析、功能解析和场景化应用，为技术人员提供完整的解决方案框架。

传统的网络分析工具往往存在功能固化、扩展性不足等问题，而Python生态中的Scapy库以其灵活的协议解析能力和高度可编程特性，为网络工程师提供了全新的解决方案。本文将系统阐述Scapy库在网络嗅探与数据包分析领域的技术实现原理，探讨其在实际网络运维中的创新应用。

数字化时代，网络流量分析已成为运维保障、安全审计和协议研究的核心环节。传统工具往往聚焦单一功能，而开发者需要一种灵活且可扩展的解决方案。Python生态中的Scapy库凭借其独特的协议栈操作能力，为网络分析提供了从底层数据捕获到高层业务洞察的完整链路。本文将深入探讨如何利用Scapy构建轻量级网络分析系统，重点解析其核心机制与典型应用场景。

Python生态中的Scapy库以其独特的交互式数据包操作能力，为网络工程师提供了从底层协议解析到上层应用分析的完整解决方案。本文将系统阐述Scapy在网络嗅探、协议解码、流量诊断等场景的应用原理，结合实际案例展示其作为网络分析利器的技术价值。

Python语言凭借其丰富的生态库和简洁的语法，成为实现此类功能的首选工具，而Scapy库则以其强大的协议解析能力和灵活的操作接口，在数据包处理领域占据重要地位。本文将系统阐述Scapy库的核心机制，探讨其在网络嗅探与数据包分析中的典型应用场景，并展望技术发展趋势。

在数据驱动的时代，可视化已成为洞察数据规律的核心手段。面对复杂业务场景，基础图表已无法满足精细化分析需求。本文将深入解析三大主流可视化工具的高阶用法，涵盖样式定制、动态交互、多维数据呈现等进阶场景，助力用户构建专业级可视化解决方案。

在Python生态中，Matplotlib、Seaborn与Plotly是三大核心工具，各自具备独特优势。本文将从开发者视角出发，深入剖析这三个库的高级应用场景与实现技巧，涵盖样式定制、动态交互、性能优化等关键维度。

当基础柱状图、折线图无法满足复杂场景需求时，掌握高级可视化技术成为数据分析师的核心竞争力。本文将深入剖析三大Python可视化工具链的进阶用法，从美学设计到交互实现，从静态图表到动态仪表盘，构建完整的高阶可视化知识体系。

在人工智能与人类语言交汇的十字路口，Python语言凭借其丰富的生态体系成为自然语言处理（NLP）领域的事实标准。从规则驱动的符号处理到深度学习的语义理解，Python工具链完成了从NLTK到Transformers的代际传承。本文将深度解构这两大技术体系在NLP不同发展阶段的核心价值，揭示传统方法论与前沿技术如何构建起现代语言处理的技术矩阵。

在人工智能驱动的第三次工业革命中，自然语言处理（NLP）已成为人机交互的核心界面。Python凭借其丰富的生态系统和易用性，构建了从基础研究到工业落地的完整技术栈。在NLP技术演进历程中，工具库的发展呈现鲜明的代际特征：以NLTK为代表的经典工具包奠定了统计自然语言处理的基础范式，而以Transformers库为代表的深度学习框架则开启了预训练大模型时代。本文将深度解析这两套技术体系的内在逻辑，揭示其在现代NLP工程中的协同应用模式。

本文从AI大数据时代处理非结构化数据遇到的问题出发，从而引出向量数据库。向量数据库能够基于向量之间的相似性，快速、精确地定位和检索数据，同时又继承了传统数据库的诸多优势。接着介绍向量数据库Milvus的基本概念与整体架构，重点对Milvus的索引类型与适用场景进行阐述，最后用一个中文语句相似性比较的代码示例来展示Milvus的用法

在互联网技术架构中，网络编程是构建分布式系统的核心技术支柱。作为一门以简洁性和跨平台能力著称的编程语言，Python通过内置的socket模块和丰富的标准库，为开发者提供了高效实现网络通信的完整工具链。本文将系统阐述Python网络编程的核心机制，从Socket基础原理到协议设计实践，揭示构建可靠网络应用的底层逻辑。