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原创

redis缓存常见问题解决方案

2023-07-31 03:22:49
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1. #### 缓存流程 ```mermaid graph LR A(开始)-->B{缓存中是否有数据} B-->|yes|C[返回正常数据] B-->|no|D{数据库中是否有数据} D-->|yes|E[更新缓存] D-->|no|F[缓存空数据] E-->C F-->C C-->G(结束) ``` 2. #### 缓存穿透 -

描述: 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 -

解决方案1: - 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截; - 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 -

解决方案2: 将所有可能存在的数据缓存放到布隆过滤器中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉。

3. #### 缓存击穿 -

描述: 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 -

解决方案: - 设置热点数据永远不过期。 - 加互斥锁.

说明: 1)缓存中有数据,直接走上述代码13行后就返回结果了

            2)缓存中没有数据,第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程会等待100ms,再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据,重复往缓存中更新数据情况出现。

           3)当然这是简化处理,理论上如果能根据key值加锁就更好了,就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据,上面代码明显做不到这点。

4. #### 缓存雪崩 - 描述: 缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。**和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库**。 -

解决方案: - 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。 - 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。 - 设置热点数据永远不过期。

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描述: 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 -

解决方案1: - 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截; - 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 -

解决方案2: 将所有可能存在的数据缓存放到布隆过滤器中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及DB挂掉。

3. #### 缓存击穿 -

描述: 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 -

解决方案: - 设置热点数据永远不过期。 - 加互斥锁.

说明: 1)缓存中有数据,直接走上述代码13行后就返回结果了

            2)缓存中没有数据,第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程会等待100ms,再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据,重复往缓存中更新数据情况出现。

           3)当然这是简化处理,理论上如果能根据key值加锁就更好了,就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据,上面代码明显做不到这点。

4. #### 缓存雪崩 - 描述: 缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。**和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库**。 -

解决方案: - 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。 - 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。 - 设置热点数据永远不过期。

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