二分查找是一种非常高效的查找算法，它的平均时间复杂度为 O(log n)。二分查找的思想是：每次从数组中间取出一个元素，如果这个元素和要查找的元素相等，则查找成功；如果这个元素和要查找的元素不相等，则根据这个元素的大小判断要查找的元素在数组的哪一半，然后继续在该半边数组中进行查找。
二分查找的具体实现如下：
def binary_search(nums, target):
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
以上就是用 Python 实现二分查找的代码。
二分查找的优点是它的平均时间复杂度比较低，而且它的实现也很简单。但是，二分查找的缺点是它要求数组必须是有序的。如果数组不是有序的，那么二分查找就无法使用。
二分查找是一种非常实用的查找算法，它可以用于各种场合。在实际开发中，我们可以根据数据的特点选择合适的查找算法。
