Celery 是一个分布式任务调度系统，它可以将任务分发到多个节点上并进行并行执行，从而提高任务执行效率。Celery 使用 Python 编写，支持多种消息队列，包括 RabbitMQ、Redis、Amazon SQS 等。
Celery 的使用非常简单，只需要几行代码就可以实现分布式任务调度。下面是一个简单的示例：
from celery import Celery
app = Celery('myapp')
app.conf.broker_url = 'amqp://guest:guest@localhost:5672/'
@app.task
def add(x, y):
return x + y
result = add.delay(10, 20)
print(result.get())
在这个示例中，我们创建了一个 Celery 应用，并将消息队列的 URL 设置为 amqp://guest:guest@localhost:5672/。然后，我们定义了一个 add 任务，该任务接受两个参数 x 和 y，并返回 x + y 的结果。最后，我们将 add 任务延迟执行，并打印它的结果。
Celery 还提供了许多高级功能，比如任务超时、任务重试、任务优先级等。我们可以通过配置 Celery 来使用这些功能。
Celery 是一个非常强大的分布式任务调度系统，它可以帮助我们提高任务执行效率。如果您需要实现分布式任务调度，那么 Celery 是一个不错的选择。
