添加适当索引

根据SQL查询条件添加索引可以显著提升查询效率。如主键、外键、where条件等常见字段添加组合索引。

避免索引过多

过多的索引反而降低插入和更新效率。需要权衡索引带来的查询加速和维护成本。

索引列顺序优化

让索引前缀匹配查询条件可以更好利用索引。如where条件为a和b,则索引为(a,b)效率高于(b,a)。

定期优化生成的执行计划

执行explain分析SQL,查看是否正确使用了索引。如使用全表扫描需要添加索引。

索引列类型优化

对于数值型字段，使用整型索引比使用串型索引效率高。对于短文本字段，考虑使用前缀索引。

联合索引优化

合理使用联合索引同时支持多条件查询。但联合索引列数越多，维护和查询成本越高。

索引列选择优化

不要对经常更新的字段添加索引，避免频繁更新引起的索引碎片。

索引碎片整理

定期使用optimize table命令整理表，释放存储空间并提升访问效率。

索引失效分析

使用explain分析是否使用了索引，如使用全表扫描则添加缺失的索引。

使用正确的索引类型

BTree索引用于等值和范围查询，Hash索引用于单键高效查询。选择合适的索引类型。

索引列顺序优化

让查询条件的列顺序与索引定义一致，能更好利用索引提升查询效率。

索引名称规范化

给索引起明了、说明意图的名称，方便后期管理和维护。

定期统计索引使用情况

使用mysqldumpslow分析慢日志，了解哪些索引使用频率低，可以优化或删除。

索引分区表优化

对大表使用分区表，配合分区索引可以提升查询性能。

索引存放位置优化

根据磁盘性能将频繁查询表的索引存放到性能好的磁盘区。

索引存活时间配置

通过innodb_adaptive_hash_index配置动态哈希索引的存活时间，减少内存占用。

索引在内存优化

适当增加innodb_buffer_pool_size让热点索引长期驻留在内存中。

主键设计优化

主键选择性好的字段如ID,能更好支持联合索引。

系统atic地优化索引模型是提升MySQL性能的一个重要面。