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原创

分布式事务处理的两种模式与应用场景

2024-01-15 09:19:33
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分布式事务是指在分布式系统中,涉及多个资源或服务的操作需要被原子化处理。通常有两种处理模式:

一、二阶段提交协议(2PC)

2PC协议包含预提交和提交两个阶段:

  1. 事务协调者向所有参与节点发送预提交请求,参与节点预锁定资源并返回响应。

  2. 如果预提交都成功,协调者向所有参与节点发送正式提交请求,参与节点提交事务并释放锁。

如果任意一个节点预提交失败,协调者通知所有节点回滚事务。

适用场景:需要强一致性的场景,比如银行转账。

优点:提供了强一致性保证。

缺点:效率较低,单点故障问题明显。

二、事务消息模式

将每个事务操作抽象为消息,由消息队列进行顺序保证:

  1. 发起方将事务操作生成为消息发送到队列。

  2. 消息消费者依次消费消息,执行本地事务操作。

  3. 如果任意一个消费者失败,消息重新进入队列,保证最终一致性。

适用场景:需要较强一致性但允许最终一致的场景,比如订单系统。

优点:性能高效,无单点问题,支持异步处理。

缺点:一致性要求较低,需要自行实现重试等机制。

所以,选择何种模式需要根据业务场景考虑一致性需求和系统性能,两种模式各有优势。

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分布式事务处理的两种模式与应用场景

2024-01-15 09:19:33
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分布式事务是指在分布式系统中,涉及多个资源或服务的操作需要被原子化处理。通常有两种处理模式:

一、二阶段提交协议(2PC)

2PC协议包含预提交和提交两个阶段:

  1. 事务协调者向所有参与节点发送预提交请求,参与节点预锁定资源并返回响应。

  2. 如果预提交都成功,协调者向所有参与节点发送正式提交请求,参与节点提交事务并释放锁。

如果任意一个节点预提交失败,协调者通知所有节点回滚事务。

适用场景:需要强一致性的场景,比如银行转账。

优点:提供了强一致性保证。

缺点:效率较低,单点故障问题明显。

二、事务消息模式

将每个事务操作抽象为消息,由消息队列进行顺序保证:

  1. 发起方将事务操作生成为消息发送到队列。

  2. 消息消费者依次消费消息,执行本地事务操作。

  3. 如果任意一个消费者失败,消息重新进入队列,保证最终一致性。

适用场景:需要较强一致性但允许最终一致的场景,比如订单系统。

优点:性能高效,无单点问题,支持异步处理。

缺点:一致性要求较低,需要自行实现重试等机制。

所以,选择何种模式需要根据业务场景考虑一致性需求和系统性能,两种模式各有优势。

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