ETL(提取、转换、加载)是数据仓库建设的核心环节，如何高效实现海量数据的ETL处理是关键。分布式消息队列为此提供了很好的解决方案。

在ETL任务中，可以利用消息队列进行以下作用：

1. 提取源连接：将不同源系统的数据以消息形式输出到队列，实现异构数据整合。

2. ETL任务协调：利用队列实现不同ETL步骤任务的流水线处理与协调。

3. ETL错误重试：将处理错误的数据记录以消息形式重新输出到队列，实现错误数据重试。

4. ETL结果输出：将最终转换后的数据以消息方式输出到下游系统或数据仓库。

5. 任务状态追踪：利用队列追踪每个ETL任务的运行状态和进度。

6. 动态扩容：通过水平扩展队列集群，实现ETL容量的动态扩展。

应用层可以通过消息队列客户端库或消费者进行消息的生产和消费处理。队列支持消息持久化、分区与并发消费等功能。

此外，还可以通过过滤器和路由功能实现消息的精准处理。比如只处理特定标签的消息，或路由到指定的ETL任务组。

总体来说，利用消息队列可以很好地解决ETL在分布式和实时性方面的需求，有效提升ETL效率和容量。它可以作为ETL基础设施的重要组成部分。

消息队列系统需要提供丰富的API和开发工具支持，以便实现各种ETL任务的开发部署。同时也要保证海量消息的高吞吐处理能力。