互联网发展背景下，当今社会每天都会产生海量数据。然而这些数据往往相互隔离，不是一个可方便流通的整体，而呈现出一种各自分散的孤岛状态。当不同行业不同系统间想要互相使用对方的数据时非常困难，而单独的数据孤岛能创造的价值又十分有限。现有技术提供的移动端数据和固网数据的映射方法，能够将移动端数据和固网数据关联起来，建立终端及宽带账号信息关联。结合ID-Mapping与用户专项标识，把碎片化的数据全部串联起来，消除数据孤岛，将个人的所有信息都纳入用户信息视图之中，提供一个用户的完整信息视图，使得不同行业不同系统不同领域间的数据实现互联互通，成为数据互通的核心。
       综合利用用户所属信息、业务信息以及上网行为信息等，可以对每个用户个体进行几乎全方位的标识信息整合，并且通过其中部分标识，可以对用户关系进行识别，为建立用户关系模型提供参考依据。

1) 用户信息视图建立过程中，首先对用户不同属性信息进行分类，并针对每一类信息建立专项用户标识库；

2) 在专项标识库中，为每一个标识找到关联项。即建立专项标识库内映射网络；

3) 以各类标识作为复杂网络中的节点，操作系统、IP、时间序列数据以及许多其他的用户访问特征数据作为节点属性，标识之间的关联关系使用边表示，如果标识节点之间有关联关系，则建立一条有向边。通过两两标识节点对的节点属性进行比较，使用算法分析匹配，推断这两个标识属于同一个用户的可能性大小，达到某一个可接受的阈值，将这两个标识识别为同一个用户。