单机数据库和分布式数据库在多个方面存在异同点，各自具有独特的优缺点，并适用于不同的应用场景。
异同点
相同点
- 数据存储：两者都用于存储数据，支持数据的增删改查等基本操作。
不同点
- 架构：单机数据库运行在一台计算机上，所有数据和程序都集中存储和处理；而分布式数据库则跨多台计算机分布存储和处理数据。
- 资源共享：单机数据库的资源（如CPU、内存、硬盘）是独享的；分布式数据库则通过进程间通信和协调实现资源共享。
- 通信方式：单机数据库内部进程间的通信通常通过操作系统提供的机制实现；分布式数据库则通过网络协议进行进程通信。
- 容错能力：分布式数据库通常具备更高的容错能力，通过多副本和冗余设计来应对节点故障；单机数据库的容错能力相对较弱。
- 数据一致性：分布式数据库需要采用分布式一致性协议来保证数据的一致性；单机数据库则可以通过锁和同步等机制来保证数据的一致性。
优缺点
单机数据库
优点：
- 简单性：数据集中存储和处理，架构设计简单，易满足ACID事务需求。
- 可靠性：集中式数据库发展时间长，产品在容灾设计、系统运维等方面都有较成熟的解决方案，稳健可靠易维护。
- 成本较低：在数据量不大时，单机数据库的成本相对较低。
缺点：
- 性能扩展受限：面对海量的数据存储需求，集中式数据库想要提升性能只能依赖硬件的提升（纵向扩展），在扩展空间方面具有局限性。
- 高可用受限：节点宕机时不能提供服务，虽然有一主多备、一写多读等方案，但仍有局限性。
- 成本高昂：高性能的硬件（服务器等）意味着高价，这为企业增添了成本负担。
分布式数据库
优点：
- 高可用性：通过冗余存储和自动故障转移提高了系统的可用性，即使某个节点出现故障，其他节点也可以继续提供服务。
- 可扩展性好：易于进行水平扩展，即增加更多的节点来提升系统的处理能力和存储容量。
- 资源利用率高：可以跨多个服务器部署，更有效地利用硬件资源。
- 适合分布式管理与控制：更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。
缺点：
- 通信开销大：网络通信传输速度不高时，系统的响应速度慢，且通信本身可能导致系统故障。
- 数据存取结构复杂：存取数据比集中式数据库更复杂，开销更大。
- 数据的安全性和保密性较难控制：不同场地的局部数据库管理员可能采用不同的安全措施，但无法保证全局数据的安全性。
- 成本较高：需要更多的硬件资源和网络带宽，增加了整体的运营成本。
- 复杂性高：设计和维护分布式数据库比单机数据库更复杂，涉及数据的一致性、同步和故障转移等问题。
应用场景
- 单机数据库：适用于数据量少、对服务可靠性要求不高的场景。例如，小型企业的内部管理系统、个人博客等。
- 分布式数据库：适用于数据量大、需要高可用性、可扩展性好的场景。例如，大型电商平台的订单系统、金融行业的交易系统、跨地域的分布式应用等。
单机数据库和分布式数据库各有优缺点，并适用于不同的应用场景。在选择时，需要根据具体的业务需求、数据量、性能要求等因素进行综合考虑。
