OpenSCOW（Open Super Computing On Web）是一个开源的 Web 化超算管理平台，旨在为高性能计算（HPC）集群提供 用户友好的 Web 界面，简化作业提交、资源管理和监控流程。它适用于科研机构、高校和企业，帮助用户更便捷地使用 Slurm、PBS 等调度系统管理的超算资源。
一、OpenSCOW 核心功能
| 功能模块 | 说明 |
|---|---|
| 用户管理 | 支持多用户（包含：管理员、普通用户），可对接 LDAP/AD 认证。 |
| 作业提交 | 通过 Web 界面提交、查看、取消作业，支持脚本上传和参数配置。 |
| 资源监控 | 实时查看集群 CPU、内存、GPU 使用情况，以及作业排队状态。 |
| 文件管理 | 提供 Web 文件浏览器，支持文件的上传、编辑、删除等常用功能。 |
| 计费与配额 | 支持资源使用统计、计费管理，可设置用户/组的计算资源配额。 |
| 容器化支持 | 可集成 Docker/Singularity，方便运行容器化应用。 |
| API 接口 | 提供 RESTful API，便于与其他系统（如监控、云平台）集成。 |
二、OpenSCOW 架构
OpenSCOW 采用 前后端分离 设计，主要组件包括：
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| 前端 | 基于 React/Vue.js 的 Web 界面，提供用户交互。 |
| 后端 | 使用 Go/Python 开发，处理作业提交、资源管理、用户认证等逻辑。 |
| 数据库 | 存储用户信息、作业记录、配额数据（MySQL/PostgreSQL）。 |
| 调度器适配 | 支持 Slurm、PBS、LSF 等主流 HPC 调度系统。 |
| 存储管理 | 可对接 NFS、Lustre、GPFS 等共享存储系统。 |
三、适用场景
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高校/科研机构
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学生和研究员通过 Web 提交计算任务，无需学习 Slurm 命令行。
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管理员可监控资源使用情况，设置配额和计费规则。
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企业 HPC 集群
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提供统一的计算资源管理平台，支持多部门协作。
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结合容器技术（Docker/Singularity）运行商业软件。
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云计算集成
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可与 OpenStack/Kubernetes 结合，实现混合云 HPC 资源调度。
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四、优势与竞品对比
| 对比项 | OpenSCOW | Open OnDemand | JupyterHub |
|---|---|---|---|
| 调度器支持 | Slurm/PBS/LSF | Slurm | 无直接调度器支持 |
| Web 功能 | 作业+文件+监控 | 作业+远程桌面 | Notebook 交互 |
| 部署难度 | 中等（需 Docker） | 较复杂 | 简单 |
| 适用场景 | 通用 HPC | 学术研究 | 数据科学 |
五、常见问题
Q1: OpenSCOW 是否支持 GPU 监控？
答：支持，可在 Web 界面查看 GPU 使用情况（需配置 nvidia-smi）。
Q2: 能否对接 LDAP/AD 认证？
答：支持，修改 config/auth.yml 配置 LDAP 服务器。
Q3: 是否支持多集群管理？
答：支持，可在配置文件中定义多个调度器集群。
