在当今数字化时代，各类应用和业务的线上流量犹如多变的浪潮，时而风浪静，时而汹涌澎湃。以电商台为例，日常时段可能仅需少量服务器资源就能维持稳定运行，可一旦迎来购物节等特殊时期，瞬间涌入的海量用户访问，就像潮水般对服务器形成巨大冲击，很容易导致系统卡顿甚至瘫痪。同样，在线游戏台在热门新游上线或重大活动期间，直播台在热门主播开播时段，都会面临类似的流量剧增难题。如何让服务器在流量高峰时从容应对，保障业务稳定运行，成为众多企业和开发者亟待解决的关键问题。而天翼云服务器的弹性伸缩功能，恰如一把 “神奇钥匙”，为解决这一难题提供了行之有效的方案。接下来，我们将深入了解天翼云服务器弹性伸缩的相关知识及配置方法。

一、弹性伸缩基础概念

1.1 弹性伸缩是什么

弹性伸缩，简单来说，是一种能够根据业务实时需求自动调整计算资源规模的技术机制。在天翼云服务器的体系中，弹性伸缩功能就像是一位 “智能管家”，时刻密切关注着服务器的各项运行指标。当业务流量逐渐攀升，服务器的 CPU 使用率、内存使用率、网络带宽等关键指标达到预先设定的阈值时，它会迅速做出反应，自动增加服务器实例数量或者提升现有实例的配置规格，从而扩充整体计算资源，确保服务器有足够的能力承接汹涌而来的流量，保障业务顺畅运行，避出现卡顿、延迟甚至崩溃等情况。反之，当业务流量退潮，恢复到较低水时，这位 “智能管家” 又会及时缩减资源，关闭多余的服务器实例或者降低实例配置，避资源闲置浪费，为用户节省成本。

1.2 弹性伸缩的重要作用

弹性伸缩在应对流量高峰方面具有不可替代的重要作用。从保障业务连续性角度来看，在流量高峰时刻，如果服务器缺乏弹性伸缩能力，有限的计算资源很容易被瞬间耗尽，导致业务中断，这对于企业来说可能是灾难性的后果，不仅会造成当前交易损失，还可能因用户体验变差而导致长期的客户流失。以在线台为例，若在直播授课高峰期服务器崩溃，无法正常听课，教师教学进程受阻，台声誉将受到严重损害。而弹性伸缩功能能够在流量高峰来临时及时扩充资源，保障业务持续稳定运行，维护企业的正常运营秩序和良好形象。

在成本控制方面，弹性伸缩同样表现出。传统的应对流量高峰方式，往往是为了确保极端情况下业务正常运行，而长期维持大规模的服务器资源配置。然而，在大部分业务低谷期，这些资源处于闲置状态，造成了极大的浪费，显著增加了企业运营成本。有了弹性伸缩功能后，企业只需在流量高峰时段按需获取额外资源，流量低谷时及时释放，真正实现了资源的精准利用，将成本控制在合理范围内，提升了企业的经济效益。

二、天翼云服务器弹性伸缩原理

2.1 涉及组件及各自功能

天翼云服务器的弹性伸缩功能得以实现，依赖于多个关键组件的协同工作。首先是云监控服务，它如同一个敏锐的 “侦察兵”，时刻不间断地采集服务器的各项运行数据，包括 CPU 使用率、内存使用率、网络流量、磁盘 I/O 等关键指标，并将这些数据实时反馈给弹性伸缩服务。例如，它能精确监测到服务器的 CPU 使用率在某一时刻达到了 80%，并迅速将这一信息传递出去。

弹性伸缩服务则是整个体系的 “指挥官”，它依据云监控服务提供的数据，以及用户预先设定的伸缩规则，做出是否进行资源扩展或缩减的决策。当它接收到云监控传来的服务器关键指标超出阈值的信息后，会立即按照既定规则，指挥资源调度系统执行相应操作。

资源调度系统如同 “执行者”，在接到弹性伸缩服务的指令后，迅速行动起来。在需要扩容时，它会快速从资源池中调配新的服务器实例，将其加入到运行队列中，并完成一系列初始化配置工作，确保新实例能够迅速投入使用，分担流量压力；在需要缩容时，它会有条不紊地关闭指定的服务器实例，将释放的资源归还到资源池，以备后续再次使用。

2.2 弹性伸缩的工作流程

弹性伸缩的工作流程可分为监控数据采集、规则匹配与决策、资源调整三个主要阶段。在监控数据采集阶段，云监控服务按照预设的时间间隔，持续不断地收集服务器各项指标数据。这些数据就像是反映服务器运行状态的 “脉搏”，为后续决策提供关键依据。

接着进入规则匹配与决策阶段。弹性伸缩服务将云监控采集到的数据与用户预先设定的伸缩规则进行细致比对。假设用户设定当服务器 CPU 使用率连续 10 分钟超过 70% 时触发扩容操作，当云监控数据显示满足这一条件时，弹性伸缩服务会立即判定需要进行扩容，并进一步计算出所需新增的服务器实例数量等具体参数。

最后是资源调整阶段。资源调度系统依据弹性伸缩服务的决策指令，精准执行资源调整操作。若为扩容指令，资源调度系统迅速从资源池挑选合适的服务器实例模板，快速创建新实例，并将新实例添加到负均衡器后端，使其能够立即参与到业务处理中，共同应对流量高峰；若为缩容指令，资源调度系统则会根据预设的缩容策略，选择合适的服务器实例进行关闭，并将其从负均衡器后端移除，完成资源缩减操作。

三、天翼云服务器弹性伸缩配置准备

3.1 明确业务需求与流量特点

在着手配置天翼云服务器弹性伸缩之前，深入了解自身业务需求与流量特点至关重要。不同类型的业务，其流量变化规律差异巨大。对于电商业务而言，除了每年固定的购物节如 “双 11”“618” 等会出现流量爆发式增长外，每周周末、每日晚间等时段也可能因用户购物习惯而出现流量小高峰。游戏业务则通常在新游戏上线、游戏内举办大型活动期间，迎来大量玩家涌入，造成流量高峰。而资讯类，可能在重大新闻事件发生时，短时间内吸引海量用户访问，流量瞬间飙升。通过对过往业务数据的详细分析，包括不同时间段的流量峰值、均值、持续时间等信息，准确把握业务流量的波动规律，为后续合理配置弹性伸缩规则提供坚实的数据支撑。

3.2 准备必要的资源

准备必要的资源是配置弹性伸缩的基础。首先是服务器实例，根据业务预估的流量高峰规模，在天翼云台上预先创建一定数量的基础服务器实例，这些实例将作为弹性伸缩的 “基础力量”。同时，要为服务器实例选择合适的规格，例如对于计算密集型业务，可选择 CPU 性能劲的实例规格；对于存储需求大的业务，优先考虑磁盘空间充足的实例规格。

镜像也是不可或缺的资源。制作并准备好包含所需操作系统、应用程序及相关配置的镜像。这样在进行弹性伸缩扩容时，能够基于这些镜像快速创建新的服务器实例，大大缩短实例创建时间，使其能更迅速地投入到业务处理中。例如，若业务是基于 Linux 系统运行的 Web 应用，提前制作好包含该 Linux 系统、Web 服务器软件及相关应用代码的镜像，在需要扩容时，资源调度系统可依据此镜像快速生成新的实例。

此外，还需合理规划和准备网络资源，如弹性 IP 、负均衡器等。弹性 IP 可确保服务器实例在弹性伸缩过程中，始终能通过固定的公网 IP 对外提供服务，保证业务的网络可达性。负均衡器则负责将流量合理分配到各个服务器实例上，实现高效的负分担，避个别实例因流量过大而不堪重负，保障整体业务的稳定运行。

四、配置天翼云服务器弹性伸缩的具体步骤

4.1 登录天翼云控制台

打开常用的网络浏览器，在栏中输入天翼云官方，进入天翼云官网页面。在官网页面上，找到并点击 “登录” 按钮，此时会弹出登录界面。在登录界面中，准确输入已注册的天翼云账号及对应的密码，若账号开启了多因素认证，还需按照提示完成额外的认证步骤，如输入手机验证码等。完成所有认证信息输入后，点击 “登录” 按钮，即可成功登录到天翼云控制台。登录成功后，将进入一个功能丰富的管理界面，在这里可以对天翼云的各类资源进行全面管理和配置，而弹性伸缩功能的配置操作也将在此展开。

4.2 创建弹性伸缩组

在天翼云控制台界面中，通过左侧导航栏找到并点击 “弹性伸缩” 选项，进入弹性伸缩管理页面。在该页面中，点击 “创建弹性伸缩组” 按钮，随即弹出创建弹性伸缩组的配置窗口。

在配置窗口中，首先为弹性伸缩组命名，名称应简洁明了且具有一定辨识度，便于后续管理和识别，例如可命名为 “电商业务 - 流量高峰弹性组”。接着，需要设置伸缩组的最小实例数和最大实例数。最小实例数是指在业务流量低谷时，该弹性伸缩组始终保留运行的服务器实例数量，以确保基础业务的正常运行，比如可设置为 2；最大实例数则限制了在流量高峰时，弹性伸缩组最多可扩展到的实例数量，需根据业务预估的最大流量承能力合理设定，假设经过评估，业务在极端流量高峰下最多需要 20 台服务器实例才能正常运行，则可将最大实例数设置为 20。

同时，在创建弹性伸缩组过程中，还需关联之前准备好的服务器实例模板。服务器实例模板包含了创建新服务器实例所需的关键信息，如操作系统类型、实例规格、预装的应用程序及配置等。选择合适的实例模板，能够保证新创建的服务器实例符合业务运行要求，快速投入到业务处理中。完成上述各项设置后，点击 “确定” 按钮，即可成功创建弹性伸缩组。

4.3 设置伸缩规则

在已创建好的弹性伸缩组详情页面中，找到并点击 “设置伸缩规则” 选项。在设置伸缩规则页面，可根据业务流量特点和需求，灵活选择创建不同类型的伸缩规则。

常见的伸缩规则类型包括基于指标触发的动态伸缩规则和基于时间计划的定时伸缩规则。对于基于指标触发的动态伸缩规则，可设置当服务器的 CPU 使用率连续 5 分钟超过 80% 时，自动触发扩容操作，每次扩容 2 台服务器实例；当 CPU 使用率连续 10 分钟低于 40% 时，触发缩容操作，每次缩容 1 台服务器实例。在设置过程中，需精确设定触发条件的各项参数，包括监控指标类型（如 CPU 使用率、内存使用率、网络带宽等）、阈值、持续时间等，确保规则能够准确反映业务流量变化，及时触发合理的资源调整操作。

对于基于时间计划的定时伸缩规则，若业务流量具有明显的周期性规律，例如电商台在每周六、周日的 10:00 - 22:00 时段流量较高，可设置在此时间段内，将弹性伸缩组的实例数自动调整为 10 台；在其他时间段，将实例数缩容至 5 台。通过合理设置定时伸缩规则，能够在业务流量高峰和低谷时段提前做好资源准备和调整，进一步优化资源利用效率，保障业务稳定运行。完成伸缩规则的各项设置后，点击 “保存” 按钮，使规则生效。

4.4 配置监控指标

为了确保弹性伸缩功能能够准确、及时地根据业务实际情况进行资源调整，合理配置监控指标至关重要。在弹性伸缩组的相关设置页面中，找到 “监控指标配置” 部分。

在这里，可根据业务特性选择最为关键的监控指标。如对于以数据处理为主的业务，CPU 使用率和内存使用率是重要的监控指标；对于依赖网络传输的业务，网络带宽和网络连接数则可能是重点关注指标。以 CPU 使用率为例，可设置监控频率为每 1 分钟采集一次数据，以便更及时地捕捉 CPU 负变化情况。同时，针对每个监控指标，需设定合理的告警阈值。例如，将 CPU 使用率的告警阈值上限设置为 85%，当监控数据显示 CPU 使用率持续超过该阈值时，系统将发出告警信息，提示可能需要进行资源扩展，同时也为弹性伸缩规则的触发提供数据依据。通过精准配置监控指标及其相关参数，能够使弹性伸缩功能紧密贴合业务实际需求，实现对服务器资源的高效、智能管理。