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原创

天翼云入选国家AI算力基础设施清单,息壤平台成核心支撑

2026-03-04 18:23:12
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一、政策驱动:AI算力基础设施成为国家战略焦点

随着全球人工智能竞争的加剧,算力已成为国家科技实力的核心指标。据国家数据局统计,2025年我国AI算力需求规模突破1200EFLOPS,占全球总需求的35%以上。为应对这一挑战,国家“十四五”规划明确提出“建设全国一体化算力网络国家枢纽节点”,并通过“东数西算”工程优化算力资源布局。2026年发布的《算力互联互通行动计划》进一步要求,到2027年实现全国算力资源“一点接入、全算贯通”,推动算力服务普惠化、智能化。

在此背景下,国家AI算力基础设施清单的出台具有双重意义:一方面,通过遴选技术成熟、安全可控的算力平台,为关键行业提供标准化服务;另一方面,引导社会资本向自主创新领域集聚,加速突破“卡脖子”技术。此次入选的分布式云平台及其息壤平台,正是这一战略的典型实践——其核心组件从操作系统到调度引擎均实现国产化替代,且已承载超4000P规模的智算项目,为政务、金融、能源等领域提供安全可信的算力底座。

二、技术突破:息壤平台构建AI算力“新基建”

息壤平台的核心价值在于其解决了AI算力基础设施的三大痛点:资源碎片化、框架适配难、工具链割裂。通过“Triless架构”(资源无关、框架无关、工具无关)的创新设计,该平台实现了跨地域、跨服务商、跨架构的算力统一调度,并支持120余个主流AI模型的国产化算力深度适配。具体而言,其技术突破体现在以下层面:

1. 算力调度:从“人工分配”到“智能匹配”

传统算力调度依赖人工配置,存在资源利用率低、任务排队时间长等问题。息壤平台通过自研调度引擎,结合业务场景提供“综合最优、性能优先、成本最优、低碳节能”四类策略,实现算力资源的动态分配。例如,在某省级政务云项目中,平台通过分析任务类型、数据规模、实时性要求等参数,自动将AI训练任务调度至西部绿色算力中心,将数据处理任务分配至东部低时延节点,使整体资源利用率提升40%,任务完成时间缩短60%。

2. 异构兼容:从“单一架构”到“全栈适配”

针对国产AI芯片与开源框架兼容性不足的挑战,息壤平台开发了异构训推框架,支持“一次开发、多框架运行”。以某能源企业为例,其部署的DeepSeek大模型需同时兼容飞腾CPU与国产GPU,传统方案需针对不同硬件重新编写代码,而息壤平台通过框架适配层自动转换模型指令集,使开发周期从3个月压缩至2周,推理效率提升近一倍。

3. 生态整合:从“孤立工具”到“流水线作业”

AI开发涉及数据预处理、模型训练、部署运维等多个环节,传统工具链分散导致协作效率低下。息壤平台将开发全流程封装为标准化流水线,提供“一键部署、开箱即用”的AI开发环境。例如,在某高校科研场景中,研究人员通过平台预置的科研智能体,可直接调用数学计算、仿真模拟等工具,无需关注底层资源调度,使课题研究周期缩短50%,论文产出效率提升30%。

三、规模化部署:从“技术验证”到“行业赋能”

技术突破的价值最终需通过规模化应用体现。截至2026年2月,息壤平台已接入自建算力43EFLOPS、合作算力34EFLOPS,形成覆盖全国的“中心-省-边缘-端”四级算力体系。其规模化部署成效在三大领域尤为显著:

1. 政务领域:打造AI先锋城市

在某地4000P规模的智算项目中,息壤平台通过私有化部署,为政务服务提供“算力+平台+模型”全栈支持。例如,政策服务系统通过自然语言处理技术,实现政策条款的智能解读与精准推送,使企业政策匹配准确率从60%提升至98%;审批申报系统通过计算机视觉技术,自动识别表单关键信息,将审批时间从3天压缩至1小时。

2. 金融领域:守护数据安全底线

针对金融行业对数据敏感性的要求,息壤平台提供“裸金属算力+隐私计算”解决方案。某银行通过部署私有化算力集群,在本地完成风控模型的训练与推理,避免客户数据外流;同时,利用平台的多方安全计算技术,实现跨机构数据联合建模,使反欺诈模型准确率提升25%,误报率下降40%。

3. 能源领域:驱动绿色低碳转型

在新能源车企的智能驾驶研发中,息壤平台通过分布式训练技术,将模型训练任务拆解至多个算力节点并行计算,使千亿参数大模型的训练时间从1个月缩短至1周;同时,结合平台的光网络优化技术,降低跨节点通信开销,使算力能耗比下降30%,助力企业实现“双碳”目标。

四、未来展望:从“算力底座”到“创新引擎”

入选国家AI算力基础设施清单,既是对息壤平台技术实力的认可,更是对其未来发展的期许。根据规划,该平台将在2027年前实现三大升级:

  1. 算力互联:通过算力插件、算力网关等技术,接入更多第三方算力资源,形成全国统一的算力交易市场,预计将社会闲置算力利用率从15%提升至40%;
  2. 智能运维:引入AI故障预测系统,实现算力集群的“自感知、自修复、自优化”,使运维成本降低50%,系统可用性达到99.999%;
  3. 生态开放:构建开发者社区,提供模型仓库、数据集、开发工具等资源,吸引更多企业与科研机构参与生态共建,预计将AI应用开发效率提升3倍。

在数字经济与人工智能深度融合的今天,算力已成为驱动社会进步的核心动力。息壤平台的崛起,不仅标志着我国AI算力基础设施从“跟跑”到“并跑”的跨越,更通过自主创新的技术路径,为全球AI算力发展提供了“中国方案”。未来,随着其技术生态的持续完善与应用场景的深度拓展,息壤平台必将为数字中国建设注入更强劲的算力动能。

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一、政策驱动:AI算力基础设施成为国家战略焦点

随着全球人工智能竞争的加剧,算力已成为国家科技实力的核心指标。据国家数据局统计,2025年我国AI算力需求规模突破1200EFLOPS,占全球总需求的35%以上。为应对这一挑战,国家“十四五”规划明确提出“建设全国一体化算力网络国家枢纽节点”,并通过“东数西算”工程优化算力资源布局。2026年发布的《算力互联互通行动计划》进一步要求,到2027年实现全国算力资源“一点接入、全算贯通”,推动算力服务普惠化、智能化。

在此背景下,国家AI算力基础设施清单的出台具有双重意义:一方面,通过遴选技术成熟、安全可控的算力平台,为关键行业提供标准化服务;另一方面,引导社会资本向自主创新领域集聚,加速突破“卡脖子”技术。此次入选的分布式云平台及其息壤平台,正是这一战略的典型实践——其核心组件从操作系统到调度引擎均实现国产化替代,且已承载超4000P规模的智算项目,为政务、金融、能源等领域提供安全可信的算力底座。

二、技术突破:息壤平台构建AI算力“新基建”

息壤平台的核心价值在于其解决了AI算力基础设施的三大痛点:资源碎片化、框架适配难、工具链割裂。通过“Triless架构”(资源无关、框架无关、工具无关)的创新设计,该平台实现了跨地域、跨服务商、跨架构的算力统一调度,并支持120余个主流AI模型的国产化算力深度适配。具体而言,其技术突破体现在以下层面:

1. 算力调度:从“人工分配”到“智能匹配”

传统算力调度依赖人工配置,存在资源利用率低、任务排队时间长等问题。息壤平台通过自研调度引擎,结合业务场景提供“综合最优、性能优先、成本最优、低碳节能”四类策略,实现算力资源的动态分配。例如,在某省级政务云项目中,平台通过分析任务类型、数据规模、实时性要求等参数,自动将AI训练任务调度至西部绿色算力中心,将数据处理任务分配至东部低时延节点,使整体资源利用率提升40%,任务完成时间缩短60%。

2. 异构兼容:从“单一架构”到“全栈适配”

针对国产AI芯片与开源框架兼容性不足的挑战,息壤平台开发了异构训推框架,支持“一次开发、多框架运行”。以某能源企业为例,其部署的DeepSeek大模型需同时兼容飞腾CPU与国产GPU,传统方案需针对不同硬件重新编写代码,而息壤平台通过框架适配层自动转换模型指令集,使开发周期从3个月压缩至2周,推理效率提升近一倍。

3. 生态整合:从“孤立工具”到“流水线作业”

AI开发涉及数据预处理、模型训练、部署运维等多个环节,传统工具链分散导致协作效率低下。息壤平台将开发全流程封装为标准化流水线,提供“一键部署、开箱即用”的AI开发环境。例如,在某高校科研场景中,研究人员通过平台预置的科研智能体,可直接调用数学计算、仿真模拟等工具,无需关注底层资源调度,使课题研究周期缩短50%,论文产出效率提升30%。

三、规模化部署:从“技术验证”到“行业赋能”

技术突破的价值最终需通过规模化应用体现。截至2026年2月,息壤平台已接入自建算力43EFLOPS、合作算力34EFLOPS,形成覆盖全国的“中心-省-边缘-端”四级算力体系。其规模化部署成效在三大领域尤为显著:

1. 政务领域:打造AI先锋城市

在某地4000P规模的智算项目中,息壤平台通过私有化部署,为政务服务提供“算力+平台+模型”全栈支持。例如,政策服务系统通过自然语言处理技术,实现政策条款的智能解读与精准推送,使企业政策匹配准确率从60%提升至98%;审批申报系统通过计算机视觉技术,自动识别表单关键信息,将审批时间从3天压缩至1小时。

2. 金融领域:守护数据安全底线

针对金融行业对数据敏感性的要求,息壤平台提供“裸金属算力+隐私计算”解决方案。某银行通过部署私有化算力集群,在本地完成风控模型的训练与推理,避免客户数据外流;同时,利用平台的多方安全计算技术,实现跨机构数据联合建模,使反欺诈模型准确率提升25%,误报率下降40%。

3. 能源领域:驱动绿色低碳转型

在新能源车企的智能驾驶研发中,息壤平台通过分布式训练技术,将模型训练任务拆解至多个算力节点并行计算,使千亿参数大模型的训练时间从1个月缩短至1周;同时,结合平台的光网络优化技术,降低跨节点通信开销,使算力能耗比下降30%,助力企业实现“双碳”目标。

四、未来展望:从“算力底座”到“创新引擎”

入选国家AI算力基础设施清单,既是对息壤平台技术实力的认可,更是对其未来发展的期许。根据规划,该平台将在2027年前实现三大升级:

  1. 算力互联:通过算力插件、算力网关等技术,接入更多第三方算力资源,形成全国统一的算力交易市场,预计将社会闲置算力利用率从15%提升至40%;
  2. 智能运维:引入AI故障预测系统,实现算力集群的“自感知、自修复、自优化”,使运维成本降低50%,系统可用性达到99.999%;
  3. 生态开放:构建开发者社区,提供模型仓库、数据集、开发工具等资源,吸引更多企业与科研机构参与生态共建,预计将AI应用开发效率提升3倍。

在数字经济与人工智能深度融合的今天,算力已成为驱动社会进步的核心动力。息壤平台的崛起,不仅标志着我国AI算力基础设施从“跟跑”到“并跑”的跨越,更通过自主创新的技术路径,为全球AI算力发展提供了“中国方案”。未来,随着其技术生态的持续完善与应用场景的深度拓展,息壤平台必将为数字中国建设注入更强劲的算力动能。

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