一、为什么算力需要“调度”：行业背景与专业名词

1.1 算力的“供需之困”

算力资源的分布并不均衡：一方面，不同地域、不同机构拥有规模不一的算力设施，架构各异、难以协同；另一方面，算力需求随业务波动，高峰时“一卡难求”，低谷时资源闲置。这种供需错配，正是制约算力价值发挥的关键瓶颈。

1.2 什么是算力调度

算力调度，就是把计算任务分配给合适算力资源的过程。我们可以把它类比为交通调度：车辆（任务）需要在信号灯与调度中心的引导下，选择最优路线（算力资源），才能高效通行、避免拥堵。一个好的调度系统，能让“车流”顺畅、“道路”不闲置。

1.3 算力调度平台解决什么

算力调度平台的核心价值，主要体现在三个方面：

1. 提升利用率：盘活闲置算力，让每一份资源都物尽其用；

2. 匹配供需：把任务调度到最合适的资源上，缩短任务等待时间；

3. 推动绿色：优先调度绿能充沛地区的算力，促进“东数西算”落地。

二、算力调度平台如何工作：调度闭环拆解

一套成熟的算力调度平台，通常围绕“感知—度量—决策—执行”四个环节形成闭环：

2.1 算力感知：看得见

平台首先要实时掌握全域算力的状态：资源分布在哪里、当前负载如何、性能与能耗表现怎样。只有“看得见”，调度决策才有可靠的数据基础。

2.2 算力度量：量得准

不同架构、不同规格的算力，需要统一的“度量衡”才能比较与分配。平台通过算力度量技术，把异构算力标准化，为精准调度提供依据。

2.3 智能决策：分得对

调度平台基于地域、性能、成本、能耗等维度，综合算效、碳效、时延、安全等策略进行任务级智能调度，把合适的任务调度到合适的资源上，实现“分得对、用得省”。

2.4 执行与反馈：跑得稳

调度决策需要可靠执行，并随运行状态动态调整：大模型训练等长周期任务，需要万卡级统一调度与断点续训能力，任务中断后能快速恢复；任务结束后，资源及时释放，进入下一轮调度。如此循环往复，形成高效运转的调度闭环。

三、天翼云息壤算力调度平台实践

3.1 平台定位

“息壤”是天翼云自主研发的算力分发网络平台，也是全国一体化智算服务平台。它通过算力度量、算力感知、算网融合等关键技术，把各方异构算力整合为统一的逻辑资源池，向全社会提供标准化、普惠化的算力服务。

3.2 任务级调度与万卡编排

息壤平台支持万卡级集群的统一纳管与调度，具备任务级智能调度能力：根据任务对算力、时延、成本的不同要求，自动匹配最合适的资源，并支持弹性扩缩容与断点续训，保障长周期训练任务稳定运行，让大规模分布式训练的有效时长保持在较高水平。

3.3 区域与跨域落地

在区域层面，息壤在北京支撑算力互联互通验证平台建设，在上海临港万卡算力池盘活区域零散算力，在苏州为工业园区打造公共算力服务平台；在跨域层面，息壤助力重庆推进“疆算入渝”，引入新疆哈密绿色、低时延算力资源，并成功调度京、沪万卡级算力至重庆，实现超低时延、高效互联。

3.4 标准与生态共建

在生态建设方面，天翼云发起息壤算力互联互通及调度管理服务计划，参编《城市算力互联网实践指南》，并携手产学研各界参与算力互联互通国家标准研究，推动算力调度服务的规范化发展。

四、荣誉与认可：实力经受检验

凭借出色的算力调度能力，息壤屡获权威认可：先后入选“央企十大超级工程”、荣获中国算力大会“算力中国·年度突破成果”奖、获评数字中国建设峰会“十大硬核科技”，并作为核心支撑助力天翼云荣获世界互联网大会“杰出贡献奖”。

五、科普小结：让算力“调度”出更大价值

算力调度平台的意义，在于让算力从“各自为政”走向“协同高效”：感知让算力可见，度量让算力可比，决策让算力会选，执行让算力能稳。当越来越多的算力被调度起来、利用起来，算力这一基础资源，也将释放出更大的社会价值。