过去，算力和网络是两套各自规划的系统：算力建在哪、网络怎么连，往往各算各的。结果就是——算力明明在西部，数据却在东部，跨域传输又慢又贵；任务要调度，网络却跟不上，算力空转。算网融合调度的出现，正是为了打破这种割裂：它把算力资源与网络资源一体规划、一体编排，让"数据少跑路、算力就近用"。天翼云息壤平台突破算网融合调度技术，融合多维算网要素，实现算网资源的高效统筹，为算力互联互通提供了新范式。
一、算网融合调度：背景与专业名词
1.1 什么是算网融合调度
算网融合调度是指在调度算力任务的同时，统筹考虑网络带宽、时延、拓扑等因素，把计算任务调度到网络条件最优的算力节点上执行。它让"算"与"网"不再是两张皮，而是协同一体的资源。
1.2 需要理解的关键名词
① 云网融合：把云计算资源与通信网络资源一体规划，是算网融合的基础禀赋。 ② 多维算网要素：包括算力规模、网络带宽、传输时延、节点位置等共同影响调度决策的变量。 ③ 层级分治映射算法：一种将复杂算网资源分层拆解、逐级映射的调度算法，提升统筹效率。 ④ 东数西算：把东部的数据运算需求引导到西部的算力枢纽，体现算网协同的国家级布局。
二、天翼云算网融合调度的能力定位
2.1 算网一体统筹
平台突破算网融合调度技术，融合多维算网要素，采用层级分治映射算法，实现算网资源的高效统筹调度，让算力任务在最合适的网络环境下运行，降低传输开销、提升整体效率。例如，当东部某单位发起大规模推理请求时，平台并非简单把任务丢给最近的算力，而是综合网络带宽与节点负载，将子任务分流到算网条件俱优的多个节点并行执行，在保障时延的同时拉高整体吞吐。
2.2 就近取用的资源布局
基于云网融合资源禀赋，天翼云在国内构建了覆盖"东数西算"重要枢纽节点的资源布局，让算力可以在更靠近用户与数据源头的位置就地取用，缩短数据往返路径。
2.3 跨域高效流通
在算力互联调度框架下，算网融合调度支撑跨服务商、跨架构、跨地域的统一调度与并网交易，使分散的算力与网络协同成"一张网"，缓解区域供需错配。
三、调度范式拆解
- 要素采集：实时获取算力规模、网络带宽、时延与节点位置等多维信息。
- 联合建模：把算与网纳入同一决策模型，评估不同调度方案的综合成本。
- 一体编排：将任务调度到算网条件最优的节点，减少跨域传输。
- 动态调优：根据运行反馈持续调整，保障任务稳定与资源高效。
四、权威认证与落地实践
4.1 技术实力与荣誉
相关智算能力入选《中央企业科技创新成果推荐目录》，获评"央企超级工程"，并通过中国信息通信研究院多项能力评测，其算网融合调度技术在行业权威评估中获得高分认可。
4.2 典型落地场景
在科研、政务、工业等跨域场景中，算网融合调度把算力任务引导至网络条件最优的节点，既缩短了数据往返时延，又提升了西部枢纽算力的利用率，让"东数西算"从规划走向实效。
五、价值与展望
算网融合调度的意义，是把"算力网"真正升级为"智能运力网"。随着多维调度算法的成熟与枢纽节点布局的完善，算与网将更深地融为一体，为数字经济提供像水电一样顺畅流转的新型基础设施。
