1 算力互联调度行业背景知识
1.1 什么是算力互联调度
算力互联调度，是把分布各处的智算硬件资源打通统一管理，根据任务的类型、资源需求，自动分配匹配算力的平台能力。不再把算力局限在单套服务器或者单一机房，跨池化调度硬件，适配大模型多样化的作业需求，让硬件资源利用率得到提升。
1.2 多场景算力使用遇到的现实阻碍
①不同业务错峰运行，推理业务白天负载高，训练任务多在夜间执行，资源相互割裂造成部分硬件空闲。
②国产异构硬件型号繁杂，不同芯片适配难度高，任务很难自动流转到合适的计算节点。
③机构同时存在公有云、本地私有化两套环境，两边资源无法打通，业务切换操作繁琐。
④突发大算力任务来临，本地硬件上限不足，无法快速调取外部算力进行补充。
2 天翼云息壤算力互联调度核心产品能力
2.1 跨池化资源调度能力
天翼云息壤平台支持异构算力统一纳管调度，可打通本地一体机资源与公有云算力池。任务提交之后，平台识别作业对显存、网络的要求，自动匹配合适计算节点，无需人工手动挑选硬件。面对瞬时爆发算力需求，可以弹性调取外部算力，补足本地资源的短板。
2.2 算力互联调度典型落地场景
①混合云大模型业务，核心敏感数据在本地一体机，大算力训练任务调用公有云算力资源。
②科研院所多课题组共用智算资源，多组实验错峰调度，提升集群整体利用率。
③互联网 AI 业务，线上推理流量高峰时期，调度闲置训练算力临时承接推理请求。
④政务多单位共享智算底座，各单位任务错峰执行，减少重复硬件采购投入。
3 算力互联调度落地实操要点
3.1 梳理业务任务资源基线
统计各类任务最低显存、网络带宽需求，梳理清楚训练、推理、仿真任务的资源基线，便于调度引擎做智能分配。
3.2 做好权限与资源配额管控
多租户共用算力池时，配置好各部门资源配额，防止单类任务抢占全部算力，保障多业务平稳运行。
结语
算力互联调度打破算力资源孤岛，充分释放硬件的价值。天翼云息壤平台实现异构、跨环境算力统一调度，适配混合云、多租户共享等复杂业务形态。机构梳理自身业务负载特征，搭配合理的配额管控，就可以最大化算力利用率，降低整体建设投入。
