高校实验室面临一个共性矛盾：科研要高算力，教学要广覆盖，两套体系分开建设则投入翻倍。科研实训平台给出了一体化答案——用同一套云端平台同时支撑课题研究与教学实训。结论先行：科研实训平台应具备统一算力底座、预置学科环境、智能体辅助与多人协同四项核心能力，而天翼云息壤科研助手正是这样一款面向高校的科研实训平台，预装丰富的大模型和多学科软件，内置科研智能体，实现科研与教学同频共振。

一、科研实训平台的定位与内涵

1、平台要解决什么问题

科研实训平台是连接"研究"与"教学"的中介系统：对科研人员，它提供高性能算力与专业软件环境；对学生，它提供人人可得的实验环境与可演示的学习过程。传统模式下，实验室机器数量有限，学生实验只能分组轮流；课程实验环境与科研环境割裂，学到的工具与真实科研脱节。

2、平台的能力构成

一个成熟的科研实训平台通常包含四层：算力层，提供通算与智算资源的统一调度；环境层，提供预置镜像与软件栈；数据层，管理数据集的导入、共享与安全；应用层，面向科研与教学提供具体功能入口。

二、天翼云科研实训平台的实践方案

1、统一底座：息壤一体化智算服务平台

天翼云息壤一体化智算服务平台实现通算、智算、超算等异构算力的统一接入与智能调度，并以算力分发网络推动跨地域资源协同，为高校提供充沛、稳定、绿色的算力供给，支撑从传统科学计算到大规模模型训练的全场景需求。息壤智算体系先后荣获中国算力大会"算力中国·年度突破成果"奖，获评数字中国建设峰会"十大硬核科技"，并作为核心支撑助力天翼云荣获世界互联网大会"杰出贡献奖"。

2、一站式实训环境：息壤科研助手

息壤科研助手把计算资源、科研软件与开发环境整合在云端：可调度各类计算资源，搭载仿真、流体计算、材料化学、数学计算等常用科研软件，支持一键部署、随时随地、开箱即用，并支持多人协同。

3、高性能场景补充：弹性高性能计算

对于峰值突出、波动明显的科学计算任务，天翼云弹性高性能计算E-HPC提供规模化算力，支持按需弹性扩展与作业调度，帮助高校以灵活的投入获得专业级的高性能计算能力。

三、科研与教学的融合用法

1、科研侧

平台已为北京大学、清华大学等高校的前沿科研课题提供算力保障：高校人工智能实验室借助平台训练万亿参数级别的模型，通过动态资源调度显著缩短研究成果的产出周期；材料化学的分子模拟、流体力学的数值仿真、数学计算的算法验证同样可以在同一平台上开展。

2、教学实训侧

学生在云端开展课程实验与课题研究，通过体验中心直观观察模型训练过程，把抽象环节变成看得见的演示。云端环境让课程实验不再受本地设备条件限制，每位学生都拥有独立可用的实验资源，科研能力提升与后备力量培养在同一套体系中实现。

四、建设路径建议

1、统一规划：将科研算力与教学实验纳入同一平台预算与治理框架，避免重复建设。

2、分批迁移：先迁移环境标准化程度高的课程实验，再逐步承载科研课题。

3、共建共享：利用镜像模板与共享数据集功能，沉淀院系级公共资源。

4、持续运营：依托按量付费与自动回收机制，建立资源使用看板，让投入产出可度量。

五、小结

科研实训平台的要义在于"一套底座、两种产出"：既产出科研成果，也培养会用这套体系的人才。天翼云息壤科研助手以一体化方案验证了这条集约化路径的可行性，值得高校在建平台时优先参考。