通常,我们的数据都存储在数据库中,应用程序直接操作数据库。当访问量增大,数据库压力过大时,可以采取的方案有:读写分离、分库分表。但是如果访问量达到10万甚至百万即,就需要引入缓存了(因为关系型数据库数据在硬盘,频繁IO,日志刷盘根本顶不住)。将已经访问的数据存储起来,当再次访问时,先找缓存,命中就返回数据,没有命中再去数据库查询,并回填缓存。
数据库是表的集合,是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合。
对于程序来说,当没有缓存时, 每次访问数据都得去数据库中查找, 而有多个数据请求的时候, 如果都去数据库中查找, 那么对数据库的压力也是非常大的, 但当我们引进缓存后, 将访问过一次的数据记录在缓存中, 待后续的访问这些数据的时候, 直接访问缓存就可以提高很高的效率
Redis是一个开源的,基于内存存储的数据服务器。可以用来充当数据库,高速缓存和消息队列代理。Redis支持很多的数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图、hyperloglogs等。
在集团内进行开发时,通常会遇到不同组之间的合作,如果是同一个组的前后端,因为交互请求都是在同一个「域」内发生的,所以一般不会存在跨域问题。但如果未做处理,直接从 a.alibaba.com 请求 b.alibaba.com 的接口,就会出现跨域的问题
随着计算机的发展,数据的不断增加数据库的重要性就更为明显,数据库作为数据的管理工具,管理保存着企业公司等核心数据文件,其安全性则要求更高,没有一个安全的保障又如何实现数据的安全呢,今天我们来了解一下数据库的安全性
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