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高性能分布式缓存Redis--- 缓存原理和设计 --- 持续更新

通常,我们的数据都存储在数据库中,应用程序直接操作数据库。当访问量增大,数据库压力过大时,可以采取的方案有:读写分离、分库分表。但是如果访问量达到10万甚至百万即,就需要引入缓存了(因为关系型数据库数据在硬盘,频繁IO,日志刷盘根本顶不住)。将已经访问的数据存储起来,当再次访问时,先找缓存,命中就返回数据,没有命中再去数据库查询,并回填缓存。

MySQL 数据库简介

数据库是表的集合,是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合。

Redis~初识缓存, 了解本地缓存(Spring Cache)和分布式缓存(Redis)

对于程序来说,当没有缓存时, 每次访问数据都得去数据库中查找, 而有多个数据请求的时候, 如果都去数据库中查找, 那么对数据库的压力也是非常大的, 但当我们引进缓存后, 将访问过一次的数据记录在缓存中, 待后续的访问这些数据的时候, 直接访问缓存就可以提高很高的效率

redis分布式缓存

什么是缓存(cache)?就是计算机内存中的一段数据。

Redis分布式缓存简介

Redis是一个开源的,基于内存存储的数据服务器。可以用来充当数据库,高速缓存和消息队列代理。Redis支持很多的数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图、hyperloglogs等。

从SSO出发谈谈登录态保护

在集团内进行开发时,通常会遇到不同组之间的合作,如果是同一个组的前后端,因为交互请求都是在同一个「域」内发生的,所以一般不会存在跨域问题。但如果未做处理,直接从 a.alibaba.com 请求 b.alibaba.com 的接口,就会出现跨域的问题

【数据库系统设计】数据库安全性

数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或破坏 。

一文带你详解数据库安全性

随着计算机的发展,数据的不断增加数据库的重要性就更为明显,数据库作为数据的管理工具,管理保存着企业公司等核心数据文件,其安全性则要求更高,没有一个安全的保障又如何实现数据的安全呢,今天我们来了解一下数据库的安全性

密钥管理技术

密钥管理就是管理密钥从产生到销毁的过程,包括密钥的产生、存储、分配、保护、更新、吊销和销毁等。在这一系列的过程中,都存在安全隐患威胁系统的密钥安全。

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通常,我们的数据都存储在数据库中,应用程序直接操作数据库。当访问量增大,数据库压力过大时,可以采取的方案有:读写分离、分库分表。但是如果访问量达到10万甚至百万即,就需要引入缓存了(因为关系型数据库数据在硬盘,频繁IO,日志刷盘根本顶不住)。将已经访问的数据存储起来,当再次访问时,先找缓存,命中就返回数据,没有命中再去数据库查询,并回填缓存。

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Redis是一个开源的,基于内存存储的数据服务器。可以用来充当数据库,高速缓存和消息队列代理。Redis支持很多的数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图、hyperloglogs等。

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密钥管理就是管理密钥从产生到销毁的过程,包括密钥的产生、存储、分配、保护、更新、吊销和销毁等。在这一系列的过程中,都存在安全隐患威胁系统的密钥安全。

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