本届峰会围绕工程创新、管理创新、产品创新、技术创新和效能创新五大创新方向设立分论坛，并融合数字化转型、产品创新、运营增长、云原生、DevOps创新、质量创新、微服务、高并发架构、智能金融、应用性能优化、工具的革命、团队成长与组织进化等多个热门技术专题，以打造最高效和前沿的技术交流平台，构建多元融合的科技发展创新生态圈为宗旨，共策划60+技术专题，邀请100+来自BAT、华为、字节跳动、中兴、Intel、金山等知名企业的技术专家与会分享，他们将在现场分享最新的技术创新和实践案例，为大家带来一场前所未有的技术盛宴。

TeleDB for HTAP 是中国电信基于TiDB 研发的分布式数据库，是NewSQL数据库的先进技术架构和天翼云在数据库领域丰富实践经验的有机结合。目前HTAP已研发完成，面向全国招募人员抢先试用。

TelePG 备份恢复

TelePG 常用SQL

随着智能时代的到来，全球在线数据量快速增长，企业希望从海量数据中获得有价值的信息，使得数据分析需求日益增长。然而，传统数据库，以及基于Hadoop架构的数据库产品难以满足企业快速增长的需求，业界急需一款在性能、经济、安全可靠性方面都表现优秀的分析型数据库（数据仓库）。针对市场需求，天翼云推出了新一代云原生分析型数据库TeleDB for AnalyticDB（简称TeleDB-ADB），为国内数据分析市场提供了一款新的解决方案。

TeleDB是什么？TeleDB相比自建的数据库的优势是什么？ 是否兼容开源协议？能否支持开箱即用？技术是否自主可控？能否支持基于行业特性的定制化开发？……这些统统满足。 本期“翼展鹏程”便为大家介绍一下这款中国电信自主研发的数据库产品——TeleDB。

近年来，各行业上云提速，企业使用多云已经成为新常态。中国信通院发布的《多云数据存储白皮书（2023）》显示，在国内，已经有近九成企业选择多云架构。与此同时，多云部署也衍生出跨云管理难、数据治理难、数据安全保护难等挑战。数据库产品作为云服务中数据管理的关键一环，对多云部署同样提出了更高的要求，企业亟需具备统一管理与交付、多云灾备能力的一体化解决方案。

8月17日，在第14届中国数据库技术大会（DTCC2023）上，天翼云科技有限公司数据库首席技术官李跃森以《天翼云TeleDB持续创新之路》为题发表演讲，介绍了天翼云TeleDB数据库的发展历程、技术突破以及国产化能力。

近年来，各行业上云提速，企业使用多云已经成为新常态。中国信通院发布的《多云数据存储白皮书（2023）》显示，在国内，已经有近九成企业选择多云架构。与此同时，多云部署也衍生出跨云管理难、数据治理难、数据安全保护难等挑战。数据库产品作为云服务中数据管理的关键一环，对多云部署同样提出了更高的要求，企业亟需具备统一管理与交付、多云灾备能力的一体化解决方案。

深挖：华为存储与天翼云分布式数据库TeleDB的联合创新路径

数字化转型汹涌而至，谁将成为国产数据库“黑马”？

天翼云TeleDB系列产品升级发布会明日开启！

国产化数据库崛起 天翼云数据库TeleDB全新升级

天翼云发布TeleDB for HTAP 和 容灾双活方案

上云系统数据库典型故障案例分享

数据库作为企业数据的管理软件，是企业的核心资产，需要避免单点灾难，因此数据库灾备需求应运而生。

2023年4月26日，以“国云筑基 智算引擎”为主题的2023云生态大会•合作论坛在福州开幕，多位行业客户代表、合作伙伴出席论坛并分享了数字化转型最佳实践。会议启动天翼云算力分发网络平台“息壤”生态合作计划、智算超算领航者计划、央企SaaS生态共同体计划，并为最佳实践合作伙伴、最具潜力合作伙伴授牌，进一步打造云生态开放合作高地，携手伙伴筑牢数字中国建设的国云底座。中国电信集团有限公司副总经理唐珂出席并致辞。

023年4月24日，中国电信发布《中国电信江苏公司2023年IT核心系统数据库（TELEDB/ORACLE等）驻场维保服务项目中标候选人公示》，北京海天起点技术服务股份有限公司成功中标，中标价449.8万元。

无惧秒杀，天翼云数据库TeleDB让您双十一稳稳购

国家“十四五”规划纲要提出“打造数字经济新优势”，强调“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式”，要求以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。随着数字经济上升为国家战略，快速发展，数据作为新型关键生产要素，各类数据迅猛增长、海量聚集，对经济发展、人民生活都产生了重大而深刻的影响。数据在指导业务决策、驱动业务创新等方面的价值日益凸显，数据的采集、传输、存储、运用等数字化平台的基础性支撑尤为重要，没有数据的真实、有效运用，就没办法保障平台业务的高可用、高连续性，也就没办法支撑数字经济发展。

天翼云TeleDB系列产品升级发布会大咖金句来啦！

一图看懂天翼云TeleDB十年进阶路

人工智能技术的飞速发展正在重塑传统教育模式。从个性化学习到教学管理，AI的应用逐渐渗透至教育全流程，推动教育公平、效率与质量的全面提升。这场变革不仅改变了知识传递的方式，更在深层次上重构着师生关系与教育生态。

本文将深入探讨AI在电子商务中的个性化推荐策略，分析其核心原理、技术挑战、实施路径以及未来发展趋势，旨在揭示AI如何重塑消费者购物体验，推动电商行业向更加智能化、个性化的方向发展。

在电子商务的黄金时代，用户每天面对数以万计的商品选择，如何在海量信息中精准触达需求，成为平台留存用户、提升转化的核心挑战。传统基于规则或人工编辑的推荐方式已无法应对动态变化的用户行为，而AI技术的引入彻底重构了这一领域。通过深度学习、实时数据处理和多维度用户画像，个性化推荐系统不仅提升了购物体验，更成为电商平台的核心竞争力。本文将深入探讨AI在电商推荐中的技术逻辑、策略设计及未来演进方向。

在信息过载的电商生态中，用户注意力成为稀缺资源。全球数据显示，超过70%的电商平台流量由推荐系统直接引导，而AI赋能的个性化推荐能够将转化率提升3-5倍。这一技术不仅改变了用户的购物路径，更重塑了电商行业的竞争格局。本文将从数据驱动逻辑、算法策略迭代、系统化挑战及商业价值创造等维度，全面解析AI如何成为现代电商推荐系统的“智慧大脑”，并探讨其未来发展的关键方向。

在当今的数字化时代，数据库作为信息系统的核心组件，其高可用性是确保业务连续性和数据完整性的关键。一个高可用性的数据库架构能够有效地应对硬件故障、软件错误、网络中断等潜在风险，保证系统在任何情况下都能持续、稳定地提供服务。本文将深入探讨数据库高可用架构设计的核心原则、常见方案及其实现细节，旨在为开发工程师们提供一套系统性的思考框架和实践指导。

在当今这个信息爆炸的时代，电子商务领域面临着前所未有的挑战与机遇。随着消费者需求的日益多样化和个性化，如何精准地把握用户需求，提供定制化的购物体验，成为了电商平台竞争的关键。AI（人工智能）技术的飞速发展，为电子商务的个性化推荐提供了强有力的支持。本文将深入探讨AI在电子商务中的个性化推荐策略，从数据收集与分析、用户画像构建、推荐算法应用、实时交互与反馈、跨领域知识融合等多个维度进行分析。

在电子商务领域，随着数据量的爆炸性增长和用户对个性化体验需求的不断提升，个性化推荐系统已成为提升用户体验、增加用户粘性和促进销售转化的关键工具。人工智能（AI）技术的应用，特别是机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等技术的快速发展，为个性化推荐策略带来了前所未有的机遇。本文将从AI在电子商务个性化推荐中的应用背景、关键技术、实施策略以及未来展望等方面进行深入探讨。

随着互联网的飞速发展，电子商务已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代，如何在海量的商品中快速找到符合自己需求的商品，成为了消费者面临的一大挑战。同时，对于电商平台而言，如何在众多竞争者中脱颖而出，提高用户粘性和转化率，也是亟待解决的问题。正是在这样的背景下，人工智能（AI）技术凭借其强大的数据处理和分析能力，逐渐在电子商务领域崭露头角，尤其是在个性化推荐方面，正深刻改变着消费者的购物体验和电商平台的运营模式。