本文介绍了常用的图像特征提取算法，主要分为基于统计的特征提取算法、基于形态学的特征提取算法、基于频域的特征提取算法、基于卷积的特征提取算法。其中，基于卷积的特征提取算法是目前最流行和应用广泛的方法，主要使用卷积神经网络进行图像分类和物体检测等任务。本文对各种算法进行了简要说明，并给出了它们的具体使用步骤，以帮助读者了解和选择合适的图像特征提取算法。

channel 是 goroutine 与 goroutine 之间通信的重要桥梁，借助 channel，能很轻易的写出一个多协程通信程序。