- 在"双碳"战略与数字经济协同发展的背景下,云计算基础设施正面临性能与能效的双重挑战。天翼云服务器通过硬件虚拟化深度优化与智能资源调度算法升级,构建了高性能与低能耗均衡的云计算平台。本文从硬件虚拟化重构、调度算法创新、能效管控体系、性能稳定性保障四个维度展开分析,阐述其如何通过技术革新在提升计算密度的同时降低能耗水平,为行业提供算力服务绿色化发展的创新实践路径,助力企业实现数字化转型与可持续发展的双目标。c****82025-11-2830
- 随着企业数据上云进程加速,数据安全治理成为数字化转型的核心议题。天翼云安全通过加密传输、精细化访问控制与全链路行为审计三大技术支柱,构建了覆盖数据全生命周期的防护体系。该方案采用国密算法保障数据传输安全,基于零信任理念实现精准权限管理,并通过智能审计平台监控异常行为,有效应对数据泄露、越权访问等安全风险,为企业提供符合监管要求的数据安全治理框架,助力云端业务安全稳定运行。c****82025-11-2840
- 随着企业上云进程加速,云端业务面临的安全威胁日益复杂多变。天翼云安全通过整合全球威胁情报资源与人工智能检测技术,构建了覆盖预测、防护、检测、响应的全流程安全防护体系。该方案依托多源情报聚合分析、AI行为检测算法、智能响应处置等核心能力,实现对新型网络攻击的精准识别与快速遏制,为企业云端业务提供从基础设施到应用层的立体化安全保障,助力数字化业务在复杂网络环境下的稳定运行。c****82025-11-2830
- 随着移动办公成为新常态,传统数字化工作空间面临资源分配僵化、终端体验割裂等挑战。天翼云电脑基于云原生架构,通过轻量化设计与智能资源调度,实现计算能力的动态供给与多终端无缝适配。该方案采用容器化部署与微服务治理,结合智能感知与协议优化技术,在保障业务安全性的同时,为用户提供一致、流畅的跨设备办公体验,有效支撑企业构建灵活高效的移动办公体系。c****82025-11-2830
- 在政企数字化转型深入推进的背景下,传统办公模式面临移动性不足、协作效率低、数据安全风险等挑战。天翼云电脑基于云边协同架构与零信任安全理念,构建了集高效算力、灵活接入、智能管控于一体的数字化工作空间。该方案通过边缘节点下沉计算能力降低访问延迟,结合多层级安全防护确保业务数据安全,支持远程会议、移动审批、现场作业等多样化政企办公场景,为组织数字化转型提供安全可靠的算力支撑。c****82025-11-2840
- 在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中,智能计算(智算)正从实验室走向千行百业,成为推动产业变革的核心引擎。从精准诊断的医疗影像分析,到复杂系统的工业仿真模拟,智算技术通过“算力+算法+数据”的三重赋能,正在重塑传统行业的运作模式。本文将以医疗与工业两大领域为切入点,探讨智算技术如何通过场景化落地,解决行业痛点,释放数据价值,最终推动社会生产力的跃升。思念如故2025-11-2880
- 在人工智能技术从实验室走向产业应用的过程中,企业普遍面临三大核心挑战:算法开发与业务场景的适配周期长、跨团队协作的效率低下、模型部署与运维的复杂度高。某AI赋能项目通过构建"可视化工具链+行业模板"双轮驱动体系,将AI模型开发到落地的全流程标准化、模块化,使项目交付周期缩短40%,资源利用率提升60%,模型复用率达到85%。该体系已在智能制造、智慧城市、金融科技等12个行业形成规模化应用,为AI工程化落地提供了可复制的技术范式。思念如故2025-11-2830
- 在数字经济与人工智能深度融合的2025年,算力已成为驱动社会发展的核心生产力。然而,算力资源分布不均、跨域调度效率低下、异构算力协同困难等问题,严重制约了AI大模型训练、自动驾驶、数字孪生等前沿技术的规模化落地。为破解这一难题,某创新型算力调度平台通过“算网一体”架构与“跨域调度”技术的深度融合,成功构建了全国算力一张网,实现了算力资源的普惠化供给与智能化调度。本文将从技术原理、架构设计、核心突破及实践价值四个维度,解析这一技术体系的创新实践。思念如故2025-11-2800
- 在人工智能大模型训练与推理需求爆发式增长的当下,算力效率已成为制约技术落地的核心瓶颈。传统智算平台往往面临两大挑战:一是单一类型算力(如纯GPU集群)难以满足多样化任务需求,导致资源闲置与性能瓶颈并存;二是静态资源分配模式无法适应动态变化的负载,造成算力浪费与成本攀升。为破解这些难题,某创新型智算平台通过“异构混训”与“弹性伸缩”两大技术融合,实现了算力资源的高效利用与成本优化。本文将从技术原理、架构设计、核心突破及实践价值四个维度,解析这一算力效率优化体系的创新实践。思念如故2025-11-2800
- 在人工智能技术深度渗透科研领域的今天,传统科研模式正面临效率瓶颈:实验数据分散、跨学科协作困难、重复性劳动占比过高、成果转化周期冗长等问题,制约着科技创新的突破速度。某创新型智算平台通过构建“科研助手+智能体生态”双轮驱动体系,将AI能力深度融入科研全流程,在材料科学、生命医学、气象预测等关键领域实现场景化突破。本文将从技术架构、核心能力、典型场景及社会价值四个维度,解析这一创新模式如何重塑科研范式。思念如故2025-11-2800
- 在人工智能驱动的第四次工业革命浪潮中,算力已成为推动科技创新的核心生产力。当全球超算中心还在为突破百亿亿次运算门槛而努力时,中国某智算平台已实现62EFLOPS(每秒62亿亿次浮点运算)的算力聚合规模,这一数字相当于美国橡树岭实验室"Frontier"超算的56倍,可同时支撑620个GPT-4级大模型并行训练。在这场算力竞赛的背后,分布式协同调度技术正扮演着关键角色,其通过突破物理界限、优化资源分配、保障系统稳定性,为科研创新与产业升级提供了前所未有的算力支撑。思念如故2025-11-2800
- 在2025年瑞士日内瓦举办的联合国国际电信联盟(ITU)人工智能向善全球峰会上,一项来自中国的AI解决方案凭借技术创新与社会价值的双重突破,从全球32个国家的238个案例中脱颖而出,入选《人工智能向善:创新扩大影响案例集》并荣获杰出案例奖。这一案例以“服务-反馈-进化”的闭环模式,重新定义了AI技术在公共服务领域的应用边界,其技术架构与落地实践为全球数智化转型提供了可复制的“中国范式”。思念如故2025-11-2800
- 在全球数字经济加速融合的背景下,数字基础设施已成为连接各国经济、推动社会发展的关键纽带。然而,不同国家在技术能力、资源禀赋和发展阶段上的差异,导致全球数字基础设施呈现“南北差距”“数字鸿沟”等结构性矛盾。作为具备国家战略属性的技术平台,某国产云服务商以“国云担当”为使命,通过技术输出、标准共建与生态协同,推动全球数字基础设施从“单点突破”向“系统协同”演进,为构建普惠、包容、可持续的数字世界提供中国方案。思念如故2025-11-2800
- 在数字化时代,算力已成为如同水电一样重要的基础资源,而算力调度平台则如同智能的水电调度系统,能够实现全国算力的优化配置和高效利用,真正实现全国算力一盘棋。思念如故2025-11-2800
- 随着AI大模型爆发,算力需求呈现“碎片化、潮汐式、跨地域”特征。天翼云通过“算力·平台·数据·模型·应用”五位一体体系,构建了智能时代的数字基础设施核心能力。思念如故2025-11-2810
- 数据是数字经济的核心资产。天翼云通过“分类分级+全生命周期管理”体系,构建了覆盖数据采集、存储、使用、传输、销毁的全链条防护屏障。思念如故2025-11-2800
- 在网络技术快速迭代、数据交互日益频繁的当下,网络威胁呈现多样化、智能化、规模化趋势,给各类组织的业务运营与数据安全带来严峻挑战。天翼云立足用户核心安全需求,依托人工智能、大数据分析等前沿技术,构建起全方位、智能化的安全防护体系。该体系具备精准识别、快速响应、动态适配的核心优势,能够覆盖数据流转与业务运营全场景,有效抵御恶意攻击、数据泄露等各类网络威胁,为用户提供稳定、可靠的安全保障,助力用户在数字化环境中安心开展业务。c****92025-11-2800
- 在算力需求多样化与业务负载动态化的双重驱动下,传统同构计算架构面临资源利用率低、弹性不足等挑战。天翼云主机基于异构算力融合架构,通过智能调度引擎与多层次高可用设计,构建了具备自适应能力的云计算基础设施。该方案实现了CPU、GPU、FPGA等异构计算单元的统一纳管,结合预测式资源分配与故障自愈机制,为企业关键业务提供稳定的运行环境与平滑的弹性扩容能力,支撑数字化业务在复杂场景下的持续创新。c****82025-11-2800
- 随着企业数字化转型深入,混合云架构成为平衡数据安全与计算弹性的主流选择。天翼云主机基于分布式存储体系与虚拟化技术升级,构建了跨云环境的一致化算力平台。该方案通过统一资源调度、数据分级存储、网络智能编排等核心技术,实现本地基础设施与多个云环境的无缝协同,为企业复杂业务场景提供高性能、高可用的计算服务,有效支撑业务快速迭代与合规管理需求。c****82025-11-2800
- 在数字化转型加速的背景下,企业级应用对云端基础设施的性能、成本与运维效率提出更高要求。天翼云主机基于新一代硬件架构与智能运维技术,构建了兼顾高性能与经济效益的云计算服务平台。该方案通过定制化硬件配置、自动化部署流程、智能化监控预警等核心能力,将业务部署周期从数天缩短至小时级,运维成本降低约40%,为企业提供高性价比的云端应用部署方案,助力实现降本增效的数字化目标。c****82025-11-2800
- 在数字化业务爆发式增长的背景下,高并发访问已成为企业核心系统的常态挑战。天翼云服务器通过智能负载均衡与资源池化技术,构建了具备弹性扩展能力的分布式算力架构。该方案采用多层次流量调度算法与统一资源管理策略,实现业务请求的智能分发与计算资源的动态调配,将核心业务响应时间稳定控制在毫秒级别,有效支撑电商大促、在线教育、金融交易等高并发场景的平稳运行。c****82025-11-2800
- 在数字化转型加速的背景下,企业业务对敏捷部署与弹性扩展的需求日益迫切。天翼云服务器基于云原生技术架构,通过容器化部署、微服务治理与声明式API,构建了弹性伸缩与安全防护深度融合的云计算平台。该方案采用无状态设计、服务网格与DevSecOps流程,实现业务资源的秒级调度与全生命周期安全管控,支持企业应用在保持高度安全性的同时实现快速迭代与规模化部署,助力数字化业务高效创新发展。c****82025-11-2800
- 随着企业数字化转型进程加速,多样化业务场景对云端算力提出差异化需求。天翼云服务器基于深度优化的硬件虚拟化技术,构建了支持全场景业务部署的云端算力底座。该方案通过CPU指令集优化、SR-IOV网络加速、智能资源调度等核心技术,在保障业务隔离安全性的同时,实现计算性能损耗低于5%,支持从传统企业应用到AI推理等多样化工作负载,为企业提供统一架构、弹性伸缩的高效能部署环境。c****82025-11-2800
- 在数据成为核心生产要素的数字化时代,云端数据安全治理面临全生命周期管理的挑战。天翼云安全基于加密技术、精细化访问管控与全链路行为审计,构建了覆盖数据创建、存储、使用、共享直至销毁各环节的安全防护体系。该方案通过分层加密策略、属性基访问控制与智能审计分析,实现数据在不同状态下的持续保护,满足企业数据合规性要求,为云端业务提供全方位的数据安全保障。c****82025-11-2800
- 随着混合办公模式成为新常态,传统办公系统在资源分配与终端兼容方面面临严峻挑战。天翼云电脑基于分布式资源调度架构,通过算力动态分配与多终端无缝衔接技术,构建了突破硬件限制的数字化工作空间。该方案采用智能调度算法与统一接入协议,实现计算资源的实时优化与跨终端体验的一致性,支持员工在任何时间、任何地点、使用任何设备获得完整办公能力,显著提升组织协同效率与运营灵活性。c****82025-11-2800
- 在数字化进程加速推进的背景下,企业办公模式正经历深刻变革。天翼云电脑基于云原生架构,通过弹性算力调度、多层次安全防护与智能场景适配三大技术支柱,构建了支持多场景无缝切换的数字化工作空间。该方案采用动态资源分配、零信任安全框架与统一接入协议,实现算力资源的精准供给与跨终端一致体验,有效支撑移动办公、远程协作、现场作业等多样化工作场景,为企业数字化转型提供安全可靠的弹性算力支撑。c****82025-11-2800
- 随着企业应用复杂度不断提升,单一架构的计算资源已难以满足多样化业务场景需求。天翼云主机基于异构算力池化技术,将CPU、GPU、FPGA等差异化计算单元整合为统一资源池,通过智能调度算法与多层次高可用架构,实现计算资源的精准匹配与弹性供给。该方案支持企业级应用在负载波动下的自动扩容,提供99.95%以上的服务可用性保障,为企业关键业务系统提供高性能、高可靠的云端运行环境。c****82025-11-2800
- 在数字化业务高速运转的当下,业务连续性与资源利用效率成为企业发展的关键诉求。天翼云主机凭借 “稳定运行” 与 “弹性伸缩” 双重核心能力,为企业破解业务中断风险与资源浪费难题。其依托全栈技术架构优化与冗余设计,实现 7×24 小时高可用运行,保障核心业务无间断;同时以动态资源调度为基础,支持分钟级资源扩容与缩容,精准匹配业务需求波动。无论是电商大促的流量峰值应对,还是传统企业的常态化业务支撑,均能在保障服务稳定的同时,最大化资源利用率、降低成本,为企业数字化转型提供高效、可靠的基础设施支撑。c****92025-11-2800
- 本章节主要介绍大模型推理基本结构单元Self-Attention和RoPE,介绍内容包括:包括模型结构,掩码机制,kv缓存使用以及基本单元实现。f****n2025-11-2800
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- 在"双碳"战略与数字经济协同发展的背景下,云计算基础设施正面临性能与能效的双重挑战。天翼云服务器通过硬件虚拟化深度优化与智能资源调度算法升级,构建了高性能与低能耗均衡的云计算平台。本文从硬件虚拟化重构、调度算法创新、能效管控体系、性能稳定性保障四个维度展开分析,阐述其如何通过技术革新在提升计算密度的同时降低能耗水平,为行业提供算力服务绿色化发展的创新实践路径,助力企业实现数字化转型与可持续发展的双目标。
- 随着企业数据上云进程加速,数据安全治理成为数字化转型的核心议题。天翼云安全通过加密传输、精细化访问控制与全链路行为审计三大技术支柱,构建了覆盖数据全生命周期的防护体系。该方案采用国密算法保障数据传输安全,基于零信任理念实现精准权限管理,并通过智能审计平台监控异常行为,有效应对数据泄露、越权访问等安全风险,为企业提供符合监管要求的数据安全治理框架,助力云端业务安全稳定运行。
- 随着企业上云进程加速,云端业务面临的安全威胁日益复杂多变。天翼云安全通过整合全球威胁情报资源与人工智能检测技术,构建了覆盖预测、防护、检测、响应的全流程安全防护体系。该方案依托多源情报聚合分析、AI行为检测算法、智能响应处置等核心能力,实现对新型网络攻击的精准识别与快速遏制,为企业云端业务提供从基础设施到应用层的立体化安全保障,助力数字化业务在复杂网络环境下的稳定运行。
- 随着移动办公成为新常态,传统数字化工作空间面临资源分配僵化、终端体验割裂等挑战。天翼云电脑基于云原生架构,通过轻量化设计与智能资源调度,实现计算能力的动态供给与多终端无缝适配。该方案采用容器化部署与微服务治理,结合智能感知与协议优化技术,在保障业务安全性的同时,为用户提供一致、流畅的跨设备办公体验,有效支撑企业构建灵活高效的移动办公体系。
- 在政企数字化转型深入推进的背景下,传统办公模式面临移动性不足、协作效率低、数据安全风险等挑战。天翼云电脑基于云边协同架构与零信任安全理念,构建了集高效算力、灵活接入、智能管控于一体的数字化工作空间。该方案通过边缘节点下沉计算能力降低访问延迟,结合多层级安全防护确保业务数据安全,支持远程会议、移动审批、现场作业等多样化政企办公场景,为组织数字化转型提供安全可靠的算力支撑。
- 在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中,智能计算(智算)正从实验室走向千行百业,成为推动产业变革的核心引擎。从精准诊断的医疗影像分析,到复杂系统的工业仿真模拟,智算技术通过“算力+算法+数据”的三重赋能,正在重塑传统行业的运作模式。本文将以医疗与工业两大领域为切入点,探讨智算技术如何通过场景化落地,解决行业痛点,释放数据价值,最终推动社会生产力的跃升。
- 在人工智能技术从实验室走向产业应用的过程中,企业普遍面临三大核心挑战:算法开发与业务场景的适配周期长、跨团队协作的效率低下、模型部署与运维的复杂度高。某AI赋能项目通过构建"可视化工具链+行业模板"双轮驱动体系,将AI模型开发到落地的全流程标准化、模块化,使项目交付周期缩短40%,资源利用率提升60%,模型复用率达到85%。该体系已在智能制造、智慧城市、金融科技等12个行业形成规模化应用,为AI工程化落地提供了可复制的技术范式。
- 在数字经济与人工智能深度融合的2025年,算力已成为驱动社会发展的核心生产力。然而,算力资源分布不均、跨域调度效率低下、异构算力协同困难等问题,严重制约了AI大模型训练、自动驾驶、数字孪生等前沿技术的规模化落地。为破解这一难题,某创新型算力调度平台通过“算网一体”架构与“跨域调度”技术的深度融合,成功构建了全国算力一张网,实现了算力资源的普惠化供给与智能化调度。本文将从技术原理、架构设计、核心突破及实践价值四个维度,解析这一技术体系的创新实践。
- 在人工智能大模型训练与推理需求爆发式增长的当下,算力效率已成为制约技术落地的核心瓶颈。传统智算平台往往面临两大挑战:一是单一类型算力(如纯GPU集群)难以满足多样化任务需求,导致资源闲置与性能瓶颈并存;二是静态资源分配模式无法适应动态变化的负载,造成算力浪费与成本攀升。为破解这些难题,某创新型智算平台通过“异构混训”与“弹性伸缩”两大技术融合,实现了算力资源的高效利用与成本优化。本文将从技术原理、架构设计、核心突破及实践价值四个维度,解析这一算力效率优化体系的创新实践。
- 在人工智能技术深度渗透科研领域的今天,传统科研模式正面临效率瓶颈:实验数据分散、跨学科协作困难、重复性劳动占比过高、成果转化周期冗长等问题,制约着科技创新的突破速度。某创新型智算平台通过构建“科研助手+智能体生态”双轮驱动体系,将AI能力深度融入科研全流程,在材料科学、生命医学、气象预测等关键领域实现场景化突破。本文将从技术架构、核心能力、典型场景及社会价值四个维度,解析这一创新模式如何重塑科研范式。
- 在人工智能驱动的第四次工业革命浪潮中,算力已成为推动科技创新的核心生产力。当全球超算中心还在为突破百亿亿次运算门槛而努力时,中国某智算平台已实现62EFLOPS(每秒62亿亿次浮点运算)的算力聚合规模,这一数字相当于美国橡树岭实验室"Frontier"超算的56倍,可同时支撑620个GPT-4级大模型并行训练。在这场算力竞赛的背后,分布式协同调度技术正扮演着关键角色,其通过突破物理界限、优化资源分配、保障系统稳定性,为科研创新与产业升级提供了前所未有的算力支撑。
- 在2025年瑞士日内瓦举办的联合国国际电信联盟(ITU)人工智能向善全球峰会上,一项来自中国的AI解决方案凭借技术创新与社会价值的双重突破,从全球32个国家的238个案例中脱颖而出,入选《人工智能向善:创新扩大影响案例集》并荣获杰出案例奖。这一案例以“服务-反馈-进化”的闭环模式,重新定义了AI技术在公共服务领域的应用边界,其技术架构与落地实践为全球数智化转型提供了可复制的“中国范式”。
- 在全球数字经济加速融合的背景下,数字基础设施已成为连接各国经济、推动社会发展的关键纽带。然而,不同国家在技术能力、资源禀赋和发展阶段上的差异,导致全球数字基础设施呈现“南北差距”“数字鸿沟”等结构性矛盾。作为具备国家战略属性的技术平台,某国产云服务商以“国云担当”为使命,通过技术输出、标准共建与生态协同,推动全球数字基础设施从“单点突破”向“系统协同”演进,为构建普惠、包容、可持续的数字世界提供中国方案。
- 在数字化时代,算力已成为如同水电一样重要的基础资源,而算力调度平台则如同智能的水电调度系统,能够实现全国算力的优化配置和高效利用,真正实现全国算力一盘棋。
- 随着AI大模型爆发,算力需求呈现“碎片化、潮汐式、跨地域”特征。天翼云通过“算力·平台·数据·模型·应用”五位一体体系,构建了智能时代的数字基础设施核心能力。
- 数据是数字经济的核心资产。天翼云通过“分类分级+全生命周期管理”体系,构建了覆盖数据采集、存储、使用、传输、销毁的全链条防护屏障。
- 在网络技术快速迭代、数据交互日益频繁的当下,网络威胁呈现多样化、智能化、规模化趋势,给各类组织的业务运营与数据安全带来严峻挑战。天翼云立足用户核心安全需求,依托人工智能、大数据分析等前沿技术,构建起全方位、智能化的安全防护体系。该体系具备精准识别、快速响应、动态适配的核心优势,能够覆盖数据流转与业务运营全场景,有效抵御恶意攻击、数据泄露等各类网络威胁,为用户提供稳定、可靠的安全保障,助力用户在数字化环境中安心开展业务。
- 在算力需求多样化与业务负载动态化的双重驱动下,传统同构计算架构面临资源利用率低、弹性不足等挑战。天翼云主机基于异构算力融合架构,通过智能调度引擎与多层次高可用设计,构建了具备自适应能力的云计算基础设施。该方案实现了CPU、GPU、FPGA等异构计算单元的统一纳管,结合预测式资源分配与故障自愈机制,为企业关键业务提供稳定的运行环境与平滑的弹性扩容能力,支撑数字化业务在复杂场景下的持续创新。
- 随着企业数字化转型深入,混合云架构成为平衡数据安全与计算弹性的主流选择。天翼云主机基于分布式存储体系与虚拟化技术升级,构建了跨云环境的一致化算力平台。该方案通过统一资源调度、数据分级存储、网络智能编排等核心技术,实现本地基础设施与多个云环境的无缝协同,为企业复杂业务场景提供高性能、高可用的计算服务,有效支撑业务快速迭代与合规管理需求。
- 在数字化转型加速的背景下,企业级应用对云端基础设施的性能、成本与运维效率提出更高要求。天翼云主机基于新一代硬件架构与智能运维技术,构建了兼顾高性能与经济效益的云计算服务平台。该方案通过定制化硬件配置、自动化部署流程、智能化监控预警等核心能力,将业务部署周期从数天缩短至小时级,运维成本降低约40%,为企业提供高性价比的云端应用部署方案,助力实现降本增效的数字化目标。
- 在数字化业务爆发式增长的背景下,高并发访问已成为企业核心系统的常态挑战。天翼云服务器通过智能负载均衡与资源池化技术,构建了具备弹性扩展能力的分布式算力架构。该方案采用多层次流量调度算法与统一资源管理策略,实现业务请求的智能分发与计算资源的动态调配,将核心业务响应时间稳定控制在毫秒级别,有效支撑电商大促、在线教育、金融交易等高并发场景的平稳运行。
- 在数字化转型加速的背景下,企业业务对敏捷部署与弹性扩展的需求日益迫切。天翼云服务器基于云原生技术架构,通过容器化部署、微服务治理与声明式API,构建了弹性伸缩与安全防护深度融合的云计算平台。该方案采用无状态设计、服务网格与DevSecOps流程,实现业务资源的秒级调度与全生命周期安全管控,支持企业应用在保持高度安全性的同时实现快速迭代与规模化部署,助力数字化业务高效创新发展。
- 随着企业数字化转型进程加速,多样化业务场景对云端算力提出差异化需求。天翼云服务器基于深度优化的硬件虚拟化技术,构建了支持全场景业务部署的云端算力底座。该方案通过CPU指令集优化、SR-IOV网络加速、智能资源调度等核心技术,在保障业务隔离安全性的同时,实现计算性能损耗低于5%,支持从传统企业应用到AI推理等多样化工作负载,为企业提供统一架构、弹性伸缩的高效能部署环境。
- 在数据成为核心生产要素的数字化时代,云端数据安全治理面临全生命周期管理的挑战。天翼云安全基于加密技术、精细化访问管控与全链路行为审计,构建了覆盖数据创建、存储、使用、共享直至销毁各环节的安全防护体系。该方案通过分层加密策略、属性基访问控制与智能审计分析,实现数据在不同状态下的持续保护,满足企业数据合规性要求,为云端业务提供全方位的数据安全保障。
- 随着混合办公模式成为新常态,传统办公系统在资源分配与终端兼容方面面临严峻挑战。天翼云电脑基于分布式资源调度架构,通过算力动态分配与多终端无缝衔接技术,构建了突破硬件限制的数字化工作空间。该方案采用智能调度算法与统一接入协议,实现计算资源的实时优化与跨终端体验的一致性,支持员工在任何时间、任何地点、使用任何设备获得完整办公能力,显著提升组织协同效率与运营灵活性。
- 在数字化进程加速推进的背景下,企业办公模式正经历深刻变革。天翼云电脑基于云原生架构,通过弹性算力调度、多层次安全防护与智能场景适配三大技术支柱,构建了支持多场景无缝切换的数字化工作空间。该方案采用动态资源分配、零信任安全框架与统一接入协议,实现算力资源的精准供给与跨终端一致体验,有效支撑移动办公、远程协作、现场作业等多样化工作场景,为企业数字化转型提供安全可靠的弹性算力支撑。
- 随着企业应用复杂度不断提升,单一架构的计算资源已难以满足多样化业务场景需求。天翼云主机基于异构算力池化技术,将CPU、GPU、FPGA等差异化计算单元整合为统一资源池,通过智能调度算法与多层次高可用架构,实现计算资源的精准匹配与弹性供给。该方案支持企业级应用在负载波动下的自动扩容,提供99.95%以上的服务可用性保障,为企业关键业务系统提供高性能、高可靠的云端运行环境。
- 在数字化业务高速运转的当下,业务连续性与资源利用效率成为企业发展的关键诉求。天翼云主机凭借 “稳定运行” 与 “弹性伸缩” 双重核心能力,为企业破解业务中断风险与资源浪费难题。其依托全栈技术架构优化与冗余设计,实现 7×24 小时高可用运行,保障核心业务无间断;同时以动态资源调度为基础,支持分钟级资源扩容与缩容,精准匹配业务需求波动。无论是电商大促的流量峰值应对,还是传统企业的常态化业务支撑,均能在保障服务稳定的同时,最大化资源利用率、降低成本,为企业数字化转型提供高效、可靠的基础设施支撑。
- 本章节主要介绍大模型推理基本结构单元Self-Attention和RoPE,介绍内容包括:包括模型结构,掩码机制,kv缓存使用以及基本单元实现。
- 该技术文章分析了旋转位置编码的具体原理以及其他长度外推技术的联系
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