全部文章Ta的评论
- 在网络技术快速发展的今天，Linux内核的网络栈需要处理越来越复杂的任务。传统的网络数据包处理方式往往需要在用户空间和内核空间之间频繁切换，导致性能瓶颈。eBPF（extended Berkeley Packet Filter）技术的出现为这个问题提供了优雅的解决方案，特别是与tc（Traffic Control）子系统的结合，使得我们能够在内核中安全、高效地处理网络数据包。 本文将带你了解eBPF与tc结合的基本概念，通过一个完整的示例展示如何编写和load一个简单的eBPF tc程序，并介绍作者在编程过程中遇到踩坑点c****42025-05-2800
- 近年来，大语言模型（LLM）的参数规模从千亿迈向万亿，其训练对计算集群的规模与网络性能提出了前所未有的挑战。传统数据中心网络（DCN）因流量模式不匹配、哈希极化（Hash Polarization）和单点故障敏感等问题，难以支撑高效的大规模LLM训练。为此，国内某云团队提出了 HPN（High-Performance Network） —— 一种专为LLM训练优化的数据中心网络架构。该架构通过创新的拓扑设计、硬件优化与智能路由策略，显著提升了训练效率与可靠性，并已在生产环境中稳定运行8个月以上。c****42025-03-07170
- 云原生和容器化带来环境一致性、资源高效利用、易于部署和管理等优势，用户在部署容器时，云主机可部署容器密度是一个重要考虑因素，此时面临一个问题，就是如何能够在一台宿主机上提升容器数量，同时降低容器成本。 在金融、电信，政府等行业对数据信息安全有着非常严格的数据安全要求，用户对于云安全有较为苛刻的要求。传统的方法如弹性网卡直通、弹性网卡多IP构建容器无法针对容器粒度进行安全组配置，ENI在Trunk模式下，可以配置独立的安全组、Vswitch能力，带来更为细化的网络配置能力，提供极具竞争力的容器网络解决方案。c****42024-10-121091
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